Modelos y datos de IA seguros

Para permitir una rápida adopción de la IA es necesario empezar por proteger sus datos y modelos de IA. La gestión de la postura de seguridad de IA de Zscaler (AI-SPM) proporciona información detallada sobre sus entornos impulsados por IA al tiempo que mitiga de forma proactiva los riesgos de los datos y la IA.

protect-against-ai
Obtenga una vista de 360 grados de sus modelos, agentes y servicios de IA
secure-gen-ai
Identifique y proteja los datos de entrenamiento de IA frente a envenenamiento de datos, errores de configuración y exposición
Align-with-ai
Alinee su organización con los nuevos y emergentes marcos de cumplimiento para IA.

El problema

La IA plantea riesgos y preocupaciones en materia de seguridad

Las organizaciones de todo el mundo están adoptando rápidamente la IA, pero muchas carecen del control y la gobernanza para adoptarla de forma segura. La gestión y protección de datos y modelos de IA pueden plantear grandes desafíos. Mientras que los proveedores de servicios en la nube protegen sus plataformas, las organizaciones son responsables de proteger sus recursos de IA y sus datos de entrenamiento, lo que deja enormes brechas de seguridad a medida que adoptan IA.

80 %

Se espera que las organizaciones implementen modelos de IA para 2026 (Gartner)

65 %

de las organizaciones informan sobre el uso no autorizado de IA (Microsoft)

40 %

de infracciones de datos causadas por el uso indebido de IA para 2027 (Gartner)

Descripción general de las soluciones

Proteja sus datos, IA y LLM con confianza

Zscaler AI-SPM proporciona una visibilidad profunda de todos los servicios, agentes y modelos de IA implementados en su entorno. Al aprovechar la clasificación LLM avanzada, Zscaler AI-SPM detecta, clasifica y evalúa los riesgos de los datos confidenciales que se asignan a cualquier servicio de IA, lo que proporciona una vista de 360 grados de todos sus datos, IA y sus riesgos correlacionados.

Integrado de forma nativa con la plataforma Zscaler Data Security, Zscaler AI-SPM le permite proteger con confianza datos, IA y LLM en la nube.

Amplia cobertura e integración nativa

Proteja de forma nativa los recursos asociados con plataformas como Amazon Bedrock, Microsoft Azure Foundry AI y Google Vertex AI, así como servicios de IA no administrados como Hugging Face y Ollama.

Detección y clasificación automáticas con IA

Descubra, clasifique e inventaríe automáticamente servicios relacionados con IA y activos de datos conectados, incluidos modelos, conjuntos de datos y vectores.

Mitigación de riesgos de IA y datos

Correlacione riesgos como envenenamiento de datos, configuraciones incorrectas, exposición de datos, usos y derechos incorrectos, y mitigue los riesgos de IA y datos con una corrección guiada.

Garantía de cumplimiento normativo

Cumpla con estándares y mandatos como NIST AI RMF 600-1, EU AI Act, HIPAA, GDPR, etc. con supervisión continua e informes de cumplimiento.

Detalles de la solución

Asegurar un panorama diverso de IA y datos

Descubra todo su panorama de IA

Administre fácilmente su creciente ecosistema de IA con una supervisión simplificada, así como una visibilidad y un control potentes sobre las implementaciones, los recursos y los componentes de IA.

CARACTERÍSTICAS CLAVE

Visibilidad de la implementación de IA

Comprenda los modelos, agentes y servicios de IA que se utilizan en toda su organización, dónde se implementan y los recursos de los que dependen.

Detección de IA en la sombra.

Descubra implementaciones de IA que pueden no estar formalmente aprobadas o no ser conocidas por sus equipos de TI o seguridad.

Inventario de modelos y linaje

Obtenga información adicional y contexto sobre las tecnologías de IA, como el editor, el país de origen, los términos de licencia y los factores de riesgo.

Cobertura de servicios de IA

Asegúrese de cubrir los servicios de IA de los principales proveedores de la nube, como Microsoft Azure Foundry AI, Amazon Bedrock y Google Vertex AI.

Evalúe su riesgo y postura en materia de IA

Analice y priorice el riesgo con IA. Identifique configuraciones incorrectas, riesgos de acceso y vulnerabilidades en agentes de IA, implementaciones y marcos de generación aumentada de recuperación (RAG).

CARACTERÍSTICAS CLAVE

Análisis de riesgos

Mapee toda la cadena de suministro de IA para exponer configuraciones incorrectas, permisos excesivos y vulnerabilidades de los servicios de IA y los activos relacionados.

Priorización de riesgos

Filtre el ruido y priorice los incidentes según la probabilidad del riesgo y el impacto a través de un análisis en profundidad.

Correlación de amenazas avanzada

Minimice el riesgo utilizando IA/ML para correlacionar amenazas que revelan rutas de ataque ocultas, aprovechando la nube de seguridad más grande del mundo.

Inteligencia de acceso adaptativo

Obtenga una vista granular, basada en riesgos y centrada en el usuario de todas las rutas de acceso a configuraciones y datos de misión crítica
 

Garantizar un uso responsable de la IA

Corrija los riesgos asociados con la IA y los LLM y optimice la gestión del riesgo mediante una corrección guiada basada en contexto, lo que permite a los equipos de seguridad solucionar fácilmente los problemas y las infracciones desde su origen.

CARACTERÍSTICAS CLAVE

Protectores de IA

Aplique las mejores prácticas y medidas de seguridad para proteger las implementaciones de IA.

Corrección guiada

Corrija la exposición de datos, las configuraciones incorrectas y los riesgos de seguridad aprovechando la corrección guiada paso a paso con contexto completo.

Seguridad rápida y adaptable

Configure alertas en tiempo real para mantenerse al día con los cambios rápidos en el entorno de IA, reduciendo los tiempos de investigación y respuesta.

Acceso con mínimo privilegio

Minimice la superficie de ataque corrigiendo los accesos con privilegios excesivos y las rutas de acceso de IA que representen riesgo hacia los datos confidenciales.

Integración perfecta

Integre con soluciones DSPM/DLP o herramientas ITSM para mejorar la eficiencia operativa.

Proteja los modelos de IA y los datos de entrenamiento.

Supervise y proteja el uso de datos mediante el modelo de IA para salvaguardar los datos confidenciales o regulados utilizados en conjuntos de datos de entrenamiento contra fugas involuntarias o ataques adversarios.

CARACTERÍSTICAS CLAVE

Preparación para la IA

Aproveche la detección automática de datos y la clasificación impulsada por IA para crear conjuntos de datos de entrenamiento precisos y evitar el uso compartido excesivo al tiempo que reduce la superficie de ataque y mejora su postura ante el riesgo.

Prevención de la exposición

Supervise los flujos de datos, el acceso a datos confidenciales, alerte sobre datos críticos y regulados utilizados en el entrenamiento de IA y reduzca el riesgo de uso indebido o exposición de datos.

Gobernanza de datos

Supervise el cumplimiento de los datos y los riesgos de seguridad con políticas prediseñadas para marcar automáticamente los problemas críticos.

Análisis de interacción de modelos

Revise los registros de indicaciones y salidas para detectar el uso indebido del modelo y mitigar los posibles riesgos de exposición de datos.

Acceso seguro a los datos

Descubra, analice y corrija datos sobreexpuestos utilizados en modelos de entrenamiento de IA. Revocar el acceso a usuarios con privilegios excesivos, ya sean internos o externos, para reducir el riesgo interno.

Alinearse con los marcos de gobernanza de la IA

Asegúrese de que la IA y el uso de datos estén protegidos sin diferencias geográficas o regulatorias con un cumplimiento y una gobernanza de datos sólidos y en tiempo real, sin importar dónde residan los datos.

Características clave

Visibilidad del cumplimiento

Obtenga una visibilidad completa de la IA y la postura de cumplimiento de datos con una vista dinámica del estado de cumplimiento, cambios de configuración e infracciones de políticas.

Evaluación comparativa del cumplimiento

Evalúe automáticamente el cumplimiento con normativas como el RGPD o la HIPAA, así como con estándares específicos de IA como NIST AI RMF 600-1.

Corrección de infracciones

Analice en profundidad las infracciones de cumplimiento para priorizar los esfuerzos de reparación, minimizando el riesgo de infracciones de datos y las responsabilidades legales asociadas.

Análisis e informes

Obtenga datos completos de cumplimiento, análisis e informes automatizados para auditorías de cumplimiento técnico.

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  • Encuentre, clasifique y evalúe la postura de seguridad de los datos
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