Pruebe continuamente sus sistemas de IA para detectar riesgos de seguridad y protección.

Ejecute evaluaciones de vulnerabilidad a gran escala y simule ataques específicos del dominio en sus sistemas de IA desde la compilación hasta el tiempo de ejecución.

Pruebe continuamente sus sistemas de IA para detectar riesgos de seguridad y protección.

COBERTURA COMPLETA DE PRUEBAS

Acelere de forma segura las implementaciones de IA

Con más de 25 sondas de prueba predefinidas y actualizadas continuamente, su organización puede optimizar el ciclo de vida de la IA y garantizar la protección contra amenazas emergentes.

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12x

implementaciones más rápidas de aplicaciones y flujos de trabajo de IA seguros y confiables

99 %

Cobertura de los últimos ataques y exploits de IA a través de la automatización

>75 %

Reducción de los gastos generales de ingeniería de seguridad para implementar una IA segura

COBERTURA COMPLETA DE PRUEBAS

Evalúe su IA en todas las categorías de riesgo

Aproveche una cobertura de red teaming inigualable con más de 25 sondas prediseñadas para todas las categorías de riesgo relevantes.

  • Ajuste cada sonda para realizar pruebas en el dominio
  • Priorice los criterios de prueba para que coincidan con sus preferencias
  • Pruebas de seguridad de IA totalmente automatizadas de extremo a extremo
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SONDAS PERSONALIZABLES

Defina y ejecute sus propias sondas personalizadas

Cree sus propias evaluaciones de IA totalmente personalizadas para probar escenarios de riesgo y criterios de seguridad específicos.

  • Defina pruebas específicas del dominio para su caso de uso
  • Evalúe la eficacia de las barreras de seguridad de la IA activa
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CARGAS DE CONJUNTOS DE DATOS PERSONALIZADOS

Traiga y utilice sus propias indicaciones de ataque de IA

Obtenga control total de su red teaming de IA cargando conjuntos de datos predefinidos adaptados a sus modelos de amenaza.

  • Ejecute evaluaciones específicas con conjuntos de datos personalizados
  • Aproveche al máximo las capacidades de prueba en el dominio
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PRUEBAS MULTIMODALES

Prueba con múltiples métodos de entrada

Simule escenarios de ataque con diferentes tipos de entrada para garantizar una seguridad sólida de los asistentes de IA multimodales.

  • Texto
  • Voz
  • Imágenes
  • Documentos
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LOCALICE Y SOLUCIONE PROBLEMAS

Localice y corrija las vulnerabilidades descubiertas

Mejore la postura de seguridad de su IA con pasos de remediación dinámicos y realice un seguimiento de los problemas en herramientas externas.

  • Obtenga ayuda personalizada en función de los riesgos detectados
  • Mantenga los problemas rastreados en Jira y ServiceNow
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MAPEO AUTOMATIZADO DE POLÍTICAS

Manténgase alineado con los marcos de seguridad de IA

Obtenga controles de alineación de cumplimiento automatizados basados en los riesgos descubiertos en sus sistemas de IA.

  • ATLAS DE MITRE™
  • RMF de IA del NIST
  • Los 10 mejores LLM de OWASP®
  • Google SAIF
  • Ley de IA de la UE
  • ISO 42001
  • DORA
  • Databricks DASF
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Integraciones

Conecte y proteja su IA en minutos

Nuestro equipo está constantemente agregando más conectores.

Conecte sus sistemas de IA a la plataforma Zscaler en unos pocos y sencillos pasos, sin necesidad de codificación.

API de descanso

Nuestra integración avanzada de API permite conexiones flexibles a cualquier tipo de terminal.

Plataformas conversacionales

Conéctese sin problemas a los más populares

Modelos de lenguaje grandes

Conecte sistemas de IA creados sobre modelos comerciales y de código abierto líderes.

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Ventaja de Zscaler

Acelere la adopción de IA sin comprometer la seguridad

Nuestra plataforma acelera las implementaciones de IA, reduce la sobrecarga de seguridad y previene incidentes de alto impacto de forma proactiva y en tiempo real.

Sin Zscaler

Los cuellos de botella de seguridad retrasan la implementación

Las iniciativas de IA se estancan debido a las pruebas manuales, la propiedad fragmentada y la falta de flujos de trabajo de seguridad escalables.

con Zscaler

Red teaming automatizado a escala

Ejecute pruebas escalables y continuas para detectar vulnerabilidades antes y reducir el tiempo de solución en todos los flujos de trabajo de IA.

Sin Zscaler

Visibilidad limitada de la superficie de riesgo de la IA

Los equipos de seguridad carecen de las herramientas para mapear, supervisar o validar continuamente el comportamiento dinámico y las vulnerabilidades de LLM.

con Zscaler

Visibilidad de la superficie de riesgo mediante IA en tiempo real

Supervise de forma continua toda su pila LLM (incluidos avisos, agentes y comportamiento en tiempo de ejecución) desde un único punto de control.

Sin Zscaler

Cumplimiento y gobernanza inconsistentes

Cumplir con las regulaciones cambiantes requiere un seguimiento manual constante, lo que aumenta el riesgo de fallos en las auditorías o desalineamiento de las políticas.

con Zscaler

Cumplimiento optimizado y alineación de políticas

Realice un seguimiento de los estándares de seguridad de la IA con información automatizada e informes listos para auditoría que evolucionan con las regulaciones globales.

Sin Zscaler

Seguimiento aislado de los riesgos de la IA

No hay una visión central de la postura de seguridad de la IA: el trabajo en equipo, el análisis del tiempo de ejecución y la cobertura de políticas residen en herramientas separadas (si es que existen).

con Zscaler

Plataforma unificada para la seguridad de la IA durante todo el ciclo de vida

Centralice las operaciones de seguridad de IA (desde red teaming hasta protección y gobernanza en tiempo de ejecución) en una plataforma especialmente diseñada.

Preguntas frecuentes

El red teaming automatizada de IA utiliza herramientas y simulaciones avanzadas para probar los sistemas de IA en busca de vulnerabilidades, riesgos de seguridad y comportamientos no deseados. Permite realizar evaluaciones continuas simulando ataques y pruebas de estrés de aplicaciones de IA durante su desarrollo y tiempo de ejecución. Esto garantiza que la IA se mantenga robusta, alineada con los objetivos comerciales y protegida contra amenazas emergentes.

El red teaming automatizado de IA detecta riesgos críticos en los sistemas de IA en todas las categorías de riesgo, alineados con los marcos de seguridad de IA como MITRE ATLAS™, NIST AI RMF y OWASP® LLM Top 10. Esto incluye:

  • Inyecciones rápidas que manipulan los resultados de la IA
  • Respuestas fuera de tema o alucinaciones en los resultados de IA
  • Ataques de ingeniería social que explotan las interacciones de los usuarios
  • Vulnerabilidades en métodos de entrada multimodales, como texto, voz, imágenes o documentos
  • Riesgos específicos del dominio según sectores o casos de uso específicos

El red teaming automatizado de IA se integra perfectamente en canales CI/CD para probar continuamente las aplicaciones de IA en cuanto a seguridad y confiabilidad en cada etapa de su ciclo de vida. Evalúa aplicaciones de IA generativa:

  • Simulando mensajes maliciosos de diferentes tipos de usuarios para descubrir vulnerabilidades en escenarios de interacción
  • Fortificando las protecciones de seguridad con sondas predefinidas y personalizadas para mayor seguridad y protección
  • Probando entradas multimodales, como texto, imágenes, voz y documentos, para simular ataques del mundo real
  • Haciendo una evaluación comparativa de filtros de IA y de las medidas de seguridad existentes para mejorar la seguridad sin comprometer la calidad
  • Ejecutando evaluaciones específicas del dominio que se adapten al sector y el propósito de la aplicación

Se debe realizar un red teaming automatizado de forma continua para garantizar que los sistemas de IA tengan protección constante contra amenazas en evolución. Las evaluaciones de riesgos periódicas son vitales para rastrear vulnerabilidades, adaptarse a vectores de ataque emergentes y remediar problemas rápidamente. Con capacidades de red teaming integradas en los canales CI/CD, los sistemas de IA se benefician de las pruebas de seguridad de extremo a extremo durante todo el desarrollo y el tiempo de ejecución. Las pruebas continuas mejoran la seguridad al tiempo que garantizan el cumplimiento de los marcos y regulaciones de seguridad de IA en constante evolución.