Protección integral mediante IA
Obtenga visibilidad y control total sobre las aplicaciones de IA públicas y privadas. Defina políticas contextuales para controlar quién puede acceder a estas herramientas y cómo se utilizan, con inspección en línea de indicaciones para proteger los datos y los modelos de IA frente a actividades maliciosas y pérdida de información confidencial.
El problema
La IA plantea nuevos desafíos de seguridad
Las recompensas potenciales de la IA son demasiado grandes como para ignorarlas, pero también lo son los riesgos.
Pérdida de datos
Una vez que los datos se comparten con IA, a menudo no hay forma de eliminarlos o recuperarlos.
Vulnerabilidades
Amenazas como la inyección rápida y el envenenamiento de datos pueden dañar los modelos y resultados de la IA.
Gobernanza
A medida que la IA se integra en muchos sistemas, es necesario protegerla en todos los lugares donde opera.
Descripción general de las soluciones
Zscaler AI360 + zero trust
La arquitectura zero trust en línea de Zscaler aplica barreras de seguridad de IA efectivas para garantizar el uso seguro de la IA pública, proteger la IA privada de ataques maliciosos y detener las amenazas impulsadas por IA. Con el poder de zero trust y la IA, ayudamos a las organizaciones a fortalecer y automatizar la TI y la seguridad, reducir costos y minimizar la complejidad.
Habilite de forma segura la IA pública
Descubra todo el potencial de la productividad impulsada por IA. Reduzca los riesgos del uso de IA en la sombra y el acceso cuestionable al tiempo que elimina los riesgos de pérdida de datos.
Productividad segura de Copilot
Fomente el uso seguro de Microsoft Copilot para evitar la exposición de datos confidenciales y proteger el uso en línea.
Adopte de forma segura la IA privada
Innove con plena confianza en aplicaciones con IA. Proteja los datos confidenciales, evite las inyecciones de solicitudes y el envenenamiento de datos, y garantice la seguridad de los datos y los sistemas de LLM.
Detenga los ataques impulsados por IA
Manténgase seguro frente a los ataques impulsados por IA con zero trust + IA. Reduzca la superficie de ataque, bloquee las amenazas mediante una inspección TLS completa y elimine el movimiento lateral de amenazas.
Ventajas
Inicie una nueva era de eficiencia
Logre una nueva productividad
Recurra de forma segura a las tecnologías de IA para generar una mayor productividad para su personal, sin riesgo de datos.
Innove con confianza
Confíe más que nunca en la toma de decisiones basada en IA, en las interacciones con los clientes y en los flujos de trabajo operativos.
Mantenga un negocio más resiliente
Obtenga las protecciones más efectivas contra ataques impulsados por IA con zero trust e IA líderes en la industria.
Obtenga mejores resultados de seguridad
Aproveche las capacidades avanzadas de IA para acelerar mejores resultados de seguridad.
Detalles de la solución
Descubra el potencial de las aplicaciones de IA como GPT, que maximizan la velocidad de su actividad empresarial y minimizan el riesgo de pérdida de datos e IA en la sombra.
Visibilidad de la IA
Vea todas las aplicaciones/asistentes (por ejemplo, Microsoft Copilot), indicaciones y respuestas de la IA.
Control granular de políticas de uso de IA
Bloquee las aplicaciones de IA no autorizadas, y controle el acceso y el uso en función de quién utiliza la IA, y de cómo se usa.
Aislamiento de IA
Permita el uso de herramientas de IA y evite el intercambio arriesgado de datos.
Controles de seguridad y protección del modelo de IA
Bloquee las inyecciones de solicitudes, las salidas maliciosas y la exposición de información personal identificable (PII) al tiempo que se refuerza la LLM y la seguridad de los datos.
Seguridad de datos de IA
Bloquee la exfiltración de datos para evitar infracciones de datos y al mismo tiempo refuerce las posturas de seguridad de datos de LLM.
Ruta de auditoría de IA
Mantenga registros completos de usuarios, indicaciones, respuestas y aplicaciones.
Tecnología de IA de Zscaler
Tecnología de IA de Zscaler
ZScaler AI se basa en una infraestructura de IA avanzada que procesa metadatos generados a partir de la observación de más de 5 billones de señales diarias en la plataforma Zero Trust Exchange™. Este inmenso volumen de metadatos permite obtener mejores resultados, a la vez que garantiza la privacidad y el cumplimiento normativo para los clientes.
AI está integrado en nuestra arquitectura zero trust, lo que le permite actualizar rápidamente la postura de seguridad zero trust con políticas mejoradas por IA para bloquear ataques habilitados por IA.

nuestra plataforma
Zscaler Zero Trust Exchange
Proteja la comunicación de usuarios, cargas de trabajo y dispositivos entre y
dentro de la sucursal, la nube y el centro de datos.
Zero Trust en todas partes
Detenga los ciberataques
- Vuélvete invisible para los atacantes
- Evitar verse comprometido
- Evitar el movimiento lateral
Datos protegidos
- Encuentre, clasifique y evalúe la postura de seguridad de los datos
- Evite la pérdida de datos en todos los canales
IA segura
- Asegurar el uso de la IA pública
- Proteja aplicaciones y modelos privados de IA
- Proteja las comunicaciones de agentes
Automatice operaciones
- Acelere las operaciones de seguridad
- Optimice las experiencias digitales
Preguntas frecuentes
La seguridad de la IA combina los principios de ciberseguridad con salvaguardas exclusivas de los sistemas de IA para proteger algoritmos, modelos y datos de entrenamiento contra manipulaciones o usos indebidos. El objetivo es garantizar la precisión, la confidencialidad y la integridad de los datos y, al mismo tiempo, evitar infracciones que pongan en riesgo activos u operaciones sensibles. Una seguridad de IA potente ayuda a las empresas a generar confianza y resiliencia en sus operaciones impulsadas por IA.
La IA presenta riesgos únicos que exigen medidas de seguridad potentes para proteger a esta tecnología y a sus sistemas asociados, por ejemplo:
- Datos de entrenamiento envenenados: sesgos en los resultados de la IA a través de la introducción de datos falsos.
- Inversión de modelos: extracción de información confidencial de los conjuntos de entrenamiento.
- Robo de datos: explotación de sistemas de IA para robar datos privados.
- Robo de propiedad intelectual: copia o ingeniería inversa de modelos de IA.
La seguridad de la IA se basa en varias tecnologías esenciales para proteger los sistemas y los datos:
- La protección de datos garantiza la precisión de los datos de entrenamiento y su protección frente a la exposición o manipulación.
- La autenticación potente utiliza controles de identidad y acceso para bloquear a usuarios no autorizados.
- La detección de amenazas identifica anomalías en el uso de datos o modelos de IA para detectar riesgos de forma temprana.
- La supervisión continua permite respuestas en tiempo real a vulnerabilidades o ataques.
- La gobernanza del modelo de IA establece políticas para el desarrollo ético y la rendición de cuentas.
- La respuesta a incidentes describe los procedimientos para detectar y abordar las infracciones de manera eficaz.
- La gobernanza y el cumplimiento de la IA garantizan el cumplimiento de regulaciones como GDPR, CCPA y la Ley de IA.








