¿Qué es la protección de datos zero trust?

¿Por qué combinar zero trust y protección de datos?

La seguridad zero trust sigue la máxima "nunca confíe, siempre verifique" y no considera a ningún usuario, dispositivo o aplicación como intrínsecamente confiable. Las estrategias de seguridad tradicionales, en cambio, asumen que las entidades dentro del perímetro de la red son seguras y no necesitan validación adicional. Por ejemplo, en un modelo de seguridad tradicional, un atacante que utilice credenciales robadas puede eludir las defensas, moverse lateralmente por la red y exfiltrar datos con mínima resistencia.

Dado que sólo verifica el acceso inicial, la seguridad tradicional también ofrece una visibilidad limitada sobre quién accede a los datos, a dónde van y si se están utilizando credenciales comprometidas. A medida que los lugares de trabajo modernos han evolucionado hacia el trabajo híbrido, la nube y la ampliación de las asociaciones con terceros, este enfoque a menudo deja brechas en la seguridad de los datos, en particular en entornos híbridos o basados en la nube.

La integración de zero trust y seguridad de datos garantiza que los datos confidenciales permanezcan seguros sin importar dónde residan, lo que permite a las organizaciones:

• Evitar el acceso no autorizado, incluso por parte de quienes utilizan credenciales válidas
• Aislar eficazmente las amenazas y restringir su movimiento mediante microsegmentación
• Cumplir con las regulaciones de privacidad de datos como HIPAA, PCI DSS y más

Ventajas de la protección de datos de zero trust

• Mayor seguridad de datos: la autenticación y el cifrado continuos minimizan riesgos como el acceso no autorizado y el robo de datos, cerrando las brechas antes de que los atacantes puedan explotarlas.
• Cumplimiento más sencillo: las políticas de acceso granular ayudan a alinear las operaciones con las regulaciones, lo que facilita las auditorías y reduce los riesgos de sanciones financieras por incumplimiento.
• Respuesta más rápida a incidentes: la supervisión en tiempo real permite a las organizaciones identificar rápidamente anomalías, abordar comportamientos sospechosos y mitigar amenazas antes de que escalen.
• Menor riesgo de amenazas internas: los permisos basados en roles y la microsegmentación limitan el impacto de las amenazas internas al restringir el acceso a activos no esenciales, lo que dificulta el movimiento lateral.

Componentes clave de la protección de datos de zero trust

Tecnologías y prácticas clave trabajan conjuntamente para proteger los datos confidenciales, sin importar dónde residan o cómo se acceda a ellos.

Gestión de identidad y acceso (IAM)
La IAM ayuda a confirmar que cada usuario es quien dice ser mediante métodos como la autenticación multifactor (MFA). Esto reduce el riesgo de acceso no autorizado, constituyendo una capa de protección clave en un marco de seguridad de datos de zero trust.

Controles de acceso basados en roles (RBAC)
Los mecanismos RBAC refuerzan los permisos de acceso para proteger datos confidenciales. Al garantizar que los usuarios únicamente puedan interactuar con datos específicos vinculados a sus roles, RBAC reduce el riesgo de abuso de privilegios, así como de errores que provoquen una exposición accidental.

Descubrimiento y clasificación de datos
Las funciones de detección y clasificación organizan los datos por nivel de confidencialidad para aplicar el nivel adecuado de seguridad. Al identificar datos confidenciales  en sistemas conocidos y en la TI en la sombra, se reduce el riesgo de exposición accidental o incumplimiento de las normativas de privacidad.

Supervisión continua
La supervisión continua proporciona información en tiempo real sobre comportamientos inusuales, alimentando esta información a sistemas automatizados para una detección más rápida de amenazas y el ajuste de políticas. Esto ayuda a detectar indicadores de vulnerabilidad y a mejorar la seguridad general de los sistemas de zero trust.

Microsegmentación
La microsegmentación utiliza herramientas de redes definidas por software (SDN) para dividir las redes en zonas aisladas. Cada zona tiene sus propias políticas de seguridad, lo que impide que los atacantes que vulneran una zona se trasladen fácilmente a otra.

Cómo implementar la protección de datos de zero trust

Un programa de protección de datos zero trust exitoso comienza con una base que garantiza una adopción fluida y una eficacia a largo plazo. Siga estos pasos para prepararse:

1. Defina los objetivos y necesidades de la empresa
Aclare qué espera lograr con la protección de datos de zero trust, ya sea un mayor cumplimiento normativo, una defensa más sólida contra amenazas o una mayor flexibilidad operativa. Alinee estos objetivos con los de su organización para mantener el enfoque durante la implementación.

2. Establezca la aceptación entre equipos
Fomentar la colaboración entre los equipos de TI, cumplimiento normativo y seguridad es esencial para garantizar que la seguridad zero trust se ajuste a las prioridades y recursos de la organización. Asegúrese de que todas las partes interesadas comprendan los beneficios de la protección de datos de zero trust y su papel en su éxito.

3. Establezca un marco de gobernanza
Cree políticas y procedimientos para la gestión de datos y el control de acceso. Incluya flujos de trabajo para auditoría, respuesta a alertas y revisiones de seguridad periódicas. Esto incluye la definición de políticas de acceso a datos, registros de auditoría claros y flujos de trabajo para detectar y responder a alertas. Una gobernanza eficaz garantizará la coherencia y la adaptabilidad de su programa de protección de datos.

4. Invertir en capacitación y conocimiento
Eduque a todos los usuarios sobre las prácticas zero trust, incluyendo cómo manejar datos confidenciales, cumplir con las restricciones de acceso y seguir las mejores prácticas de seguridad. Ofrezca capacitación específica para cada rol a equipos como el de TI para ayudarles a gestionar los controles de acceso y responder eficazmente a los incidentes.

5. Trabaje con socios de confianza
Asóciese con proveedores que ofrezcan experiencia en seguridad zero trust y funciones avanzadas como descubrimiento de datos impulsado por IA, DLP unificado y gestión integral de la postura para entornos SaaS y de nube.

El futuro de la protección de datos zero trust

A medida que amenazas avanzadas como el ransomware impulsado por IA, las vulnerabilidades de identidad y la TI en la sombra amplían los límites de la seguridad tradicional, la protección de datos debe evolucionar. Esa evolución comienza con la IA y la automatización: a medida que las organizaciones manejan volúmenes de datos exponencialmente mayores, la clasificación impulsada por IA permite que los sistemas de zero trust sigan el ritmo al priorizar y proteger dinámicamente los datos confidenciales en tiempo real.

Hoy en día, con más canales de datos que nunca, hay más formas de que el riesgo se oculte a simple vista. Las herramientas avanzadas para la detección de TI en la sombra descubrirán herramientas no aprobadas, como aplicaciones de inteligencia artificial generativa que los empleados adoptan sin la supervisión de TI, lo que permitirá a las organizaciones aplicar políticas y limitar la exposición no deseada. Con prevención unificada de pérdida de datos (DLP), seguridad de inteligencia artificial generativa y otras innovaciones, la protección de datos de zero trust brindará a las organizaciones un escudo flexible pero integral contra las amenazas emergentes.

Cómo puede ayudarle Zscaler

Para proteger el panorama de datos moderno se necesita una solución diseñada para los desafíos modernos. Zscaler Data Security unifica herramientas esenciales en una única plataforma, simplificando la administración y fortaleciendo las protecciones de zero trust para la información confidencial.

Características clave:

• Descubrimiento de datos impulsado por IA: identifique y clasifique automáticamente datos confidenciales mediante LLM en terminales, canales en línea y nubes.
• DLP en línea: inspeccione y proteja los datos en movimiento, incluido el tráfico web, el correo electrónico, los dispositivos propios del usuario y las aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
• Seguridad de IA generativa: obtenga visibilidad en las aplicaciones de IA en la sombra, las entradas de los usuarios y aplique el aislamiento de las aplicaciones o el bloqueo de DLP.
• Gestión integrada de la postura: gobierne la seguridad de los datos en plataformas SaaS y nubes públicas con políticas unificadas.