Zscaler IA: revolucionando a segurança cibernética para empresas
Bloqueie a perda de dados para IA, evite ataques contra sistemas de IA e interrompa ataques cibernéticos com tecnologia de IA para adotar a IA com segurança em sua empresa.
Proteção abrangente de IA
Obtenha visibilidade e controle totais sobre aplicativos de IA públicos e privados. Defina políticas contextuais para controlar quem acessa essas ferramentas e como elas são usadas, com inspeção em linha de prompts para proteger os dados e os modelos de IA contra atividades maliciosas e perda de informações sigilosas.
O problema
A IA introduz novos desafios de segurança
As potenciais recompensas da IA são grandes demais para serem ignoradas, mas os riscos também.
Perda de dados
Depois que os dados são compartilhados com a IA, geralmente não há como excluí-los ou recuperá-los.
Vulnerabilidades
Ameaças como injeção de prompt e envenenamento de dados podem corromper modelos e saídas de IA.
Governança
Como a IA está presente em muitos sistemas, ela precisa ser protegida em todos os lugares onde opera.
Visão geral da solução
Zscaler IA + zero trust
A arquitetura zero trust em linha da Zscaler aplica proteções de IA eficazes para garantir o uso seguro de IA pública, proteger IA privada de ataques maliciosos e impedir ameaças alimentadas por IA. Com o poder do zero trust e da IA, ajudamos organizações a fortalecer e automatizar a TI e a segurança, reduzir custos e minimizar a complexidade.
Ofereça IA pública com segurança
Libere todo o potencial da produtividade impulsionada pela IA. Reduza os riscos de uso de IA paralela e acesso questionável, eliminando os riscos de perda de dados.
Produtividade segura do Copilot
Garanta o uso seguro do Microsoft Copilot para evitar a exposição de dados sigilosos e proteger o uso em linha.
Adote com segurança a IA privada
Inove com total confiança em aplicativos que utilizam IA. Proteja dados sigilosos, evite injeções de prompt e envenenamento de dados e garanta a segurança de dados e sistemas de LLM.
Impeça ataques com tecnologia de IA
Mantenha a segurança diante de ataques com tecnologia de IA com zero trust + IA. Reduza a superfície de ataque, bloqueie ameaças por meio da inspeção completa de TLS e elimine a movimentação lateral de ameaças.
Benefícios
Inicie uma nova era de eficiência
Alcance uma produtividade inédita
Recorra com segurança às tecnologias de IA para gerar maior produtividade para suas equipes de trabalho, sem riscos aos dados.
Inove com confiança
Confie mais do que nunca na tomada de decisões orientadas por IA, nas interações com clientes e nos fluxos de trabalho operacionais.
Mantenha negócios mais resilientes
Obtenha as proteções mais eficazes contra ataques baseados em IA com zero trust e IA líderes do setor.
Obtenha melhores resultados de segurança
Aproveite recursos de IA avançados para acelerar melhores resultados de segurança.
Detalhes da solução
Desbloqueie o potencial de aplicativos de IA como GPTs, maximizando a velocidade do seu negócio e minimizando o risco de perda de dados e de IA paralela.
Visibilidade de IA
Veja todos os aplicativos/assistentes de IA (por exemplo, Microsoft Copilot), prompts e respostas.
Controle granular de política de uso de IA
Bloqueie aplicativos de IA não autorizados e controle o acesso e o uso com base em quem está usando a IA e como.
Isolamento de IA
Permita o uso de ferramentas de IA e evite o compartilhamento arriscado de dados.
Diretrizes de segurança e proteção de modelos de IA
Bloqueie injeções de prompt, saídas maliciosas e exposição de PII, ao mesmo tempo em que reforça a segurança de LLMs e dos dados.
Segurança de dados de IA
Bloqueie a exfiltração de dados para evitar violações de dados e, ao mesmo tempo, reforçar as posturas de segurança de dados de LLMs.
Trilha de auditoria de IA
Mantenha registros completos de usuários, prompts, respostas e aplicativos.
Tecnologia de IA da Zscaler
Tecnologia de IA da Zscaler
A Zscaler IA conta com uma infraestrutura avançada de IA que processa metadados criados a partir da observação de mais de 5 trilhões de sinais diários na plataforma Zero Trust Exchange™. Esse imenso volume de metadados gera resultados superiores, garantindo privacidade e conformidade para os clientes.
A IA está integrada à nossa arquitetura zero trust, permitindo que ela atualize rapidamente a postura de segurança zero trust com políticas aprimoradas por IA para bloquear ataques habilitados por IA.
Histórias de sucesso de clientes
A Eaton desbloqueia visibilidade total no ChatGPT
A Consilio utiliza IA para aumentar a segurança
A XPO otimiza o atendimento ao cliente com IA
nossa plataforma
A Zscaler Zero Trust Exchange
Proteja a comunicação entre usuários, cargas de trabalho e dispositivos entre e
dentro de filiais, na nuvem e data centers.
Zero Trust Everywhere
Impeça ataques cibernéticos
- Torne-se invisível aos atacantes
- Prevenção contra o comprometimento
- Evite o movimento lateral
Proteja os dados
- Encontre, classifique e avalie a postura de segurança dos dados
- Evite a perda de dados em todos os canais
Proteja a IA
- Proteja o uso da IA pública
- Proteja aplicativos e modelos de IA privados
- Proteja as comunicações de agentes
Perguntas frequentes
A segurança de IA combina princípios de cibersegurança com salvaguardas exclusivas de sistemas de IA para proteger algoritmos, modelos e dados de treinamento contra adulteração ou uso indevido. O objetivo é garantir a precisão, a confidencialidade e a integridade dos dados, além de evitar violações que colocam ativos ou operações sigilosas em risco. Uma segurança de IA sólida ajuda as empresas a construir confiança e resiliência em suas operações orientadas por IA.
A IA apresenta riscos únicos que exigem medidas de segurança robustas para proteger a IA e seus sistemas associados, incluindo:
- Dados de treinamento envenenados: distorcendo saídas de IA com dados falsos.
- Inversão de modelo: extração de informações sigilosas de conjuntos de treinamento.
- Roubo de dados: exploração de sistemas de IA para roubar dados privados.
- Roubo de propriedade intelectual: cópia ou engenharia reversa de modelos de IA.
A segurança de IA depende de diversas tecnologias essenciais para proteger sistemas e dados:
- A proteção de dados garante que os dados de treinamento permaneçam precisos e seguros contra exposição ou adulteração.
- A autenticação robusta usa controles de identidade e acesso para bloquear usuários não autorizados.
- A detecção de ameaças identifica anomalias no uso de dados ou modelos de IA para detectar riscos precocemente.
- O monitoramento contínuo permite respostas em tempo real a vulnerabilidades ou ataques.
- A governança do modelo de IA estabelece políticas para desenvolvimento ético e responsabilidade.
- A resposta a incidentes descreve procedimentos para detectar e abordar violações de forma eficaz.
- A governança e a conformidade da IA garantem a adesão a regulamentações como GDPR, CCPA e AI Act.