Visão geral
Dê à sua equipe todas as ferramentas de IA de que ela precisa
Proteja sua organização com a única plataforma criada para visualizar todos os ativos e proteger todas as conexões no caminho da IA.
Aprovada pelas equipes mais exigentes
Descubra automaticamente todos os recursos de IA (modelos, agentes, servidores MCP, IA paralela) e rastreie a linhagem de dados para IA em mais de 2.900 aplicativos em uma única visão unificada.
Controle quem usa IA e como: bloqueie o acesso por função em tempo real, filtre dados sensíveis de LLMs e gerencie o tráfego entre agentes.
Teste mais de 5.000 cenários de ataque envolvendo texto, imagem, voz e documentos e, em seguida, corrija as falhas diretamente, com mapeamento para o MITRE ATLAS, NIST e a Lei de IA da UE.
Direcione, proteja e gerencie todas as transações de IA a partir de um plano de controle central, com DLP e zero trust inline aplicados a cada modelo, agente e chamada de API em tempo real.
Histórias de sucesso de clientes
Perguntas frequentes
O red teaming de IA testa e protege sistemas de IA, especialmente grandes modelos de linguagem (LLMs), ao simular ataques e vulnerabilidades do mundo real, como injeção de prompts ou envenenamento de dados. Essa abordagem garante que os modelos de IA sejam robustos, seguros e estejam em conformidade com as regulamentações. As organizações utilizam isso para reduzir riscos, melhorar a confiabilidade dos modelos e se proteger contra ameaças, à medida que a inteligência artificial se torna crucial para os negócios e a inovação. Saiba mais.
A segurança de IA da Zscaler protege todo o ciclo de vida da IA, combinando testes de intrusão automatizados, avaliação dinâmica de riscos e mecanismos de proteção avançados. Ela identifica vulnerabilidades, corrige riscos com remediação em tempo real e reforça os avisos para evitar explorações, como vazamentos de dados. Ferramentas como o gerador de políticas alinham os sistemas de IA com os padrões de conformidade, garantindo o desenvolvimento, a implementação e a operação seguros em ambientes corporativos.
A segurança de IA impede o vazamento de dados gerados por IA, bloqueando ferramentas não autorizadas, monitorando interações de risco e aplicando políticas rigorosas de prevenção contra perda de dados (DLP). Hospedar ferramentas de IA de forma privada e controlar o acesso com medidas de zero trust protege dados sigilosos contra compartilhamento ou exposição. Com esses controles, as organizações podem usar a IA com segurança, mantendo-se em conformidade com as normas e prevenindo violações.
O gerenciamento da postura de segurança de IA (AI-SPM) protege modelos, dados e infraestrutura de IA, identificando riscos como configurações incorretas, vazamentos de dados ou ataques adversários. Ele proporciona visibilidade aos ativos de IA, garante a conformidade com as regulamentações e mitiga vulnerabilidades ao longo de todo o ciclo de vida da IA. A AI-SPM garante uma adoção mais segura da IA, protegendo dados sigilosos, gerenciando riscos e mantendo operações de IA seguras e bem governadas.