Proteja modelos e dados de IA

Permitir a adoção rápida da IA começa com a proteção de seus dados e modelos de IA. O gerenciamento da postura de segurança de IA (AI-SPM) da Zscaler fornece insights profundos sobre seus ambientes com tecnologia de IA, ao mesmo tempo em que atenua proativamente os riscos de dados e IA.

protect-against-ai
Obtenha uma visão de 360 graus dos seus modelos, agentes e serviços de IA
secure-gen-ai
Identifique e proteja dados de treinamento de IA contra envenenamento de dados, configurações incorretas e exposição
Align-with-ai
Garanta o alinhamento com estruturas de conformidade de IA novas e emergentes

O problema

A IA levanta riscos e preocupações de segurança

Organizações em todo o mundo estão adotando a IA rapidamente, mas muitas não têm o controle e a governança necessários para adotá-la com segurança. O gerenciamento e a proteção de dados e modelos de IA pode apresentar grandes desafios. Enquanto os provedores de serviços na nuvem protegem suas plataformas, as organizações são responsáveis por proteger seus recursos de IA e dados de treinamento, deixando enormes brechas de segurança à medida que adotam a IA.

80%

das organizações devem implementar modelos de IA até 2026 (Gartner)

65%

das organizações relatam uso não autorizado de IA (Microsoft)

40%

de violações de dados causadas pelo uso indevido de IA até 2027 (Gartner)

Visão geral da solução

Proteja dados, IA e LLMs com confiança

O Zscaler AI-SPM fornece visibilidade profunda de todos os serviços, agentes e modelos de IA implantados em seu ambiente. Aproveitando a classificação de LLM avançada, o Zscaler AI-SPM descobre, classifica e avalia riscos de dados sigilosos que mapeiam quaisquer serviços de IA, fornecendo uma visão de 360 graus de todos os seus dados, IA e seus riscos correlacionados.

Integrado nativamente à plataforma Zscaler Data Security, o Zscaler AI-SPM permite que você proteja dados, IA e LLMs com confiança na nuvem.

Ampla cobertura e integração nativa

Proteja nativamente recursos associados a plataformas como Amazon Bedrock, Microsoft Azure Foundry AI e Google Vertex AI, bem como serviços de IA não gerenciados, como Hugging Face e Ollama.

Descoberta automática e classificação baseadas em IA

Descubra, classifique e catalogue automaticamente serviços relacionados à IA e ativos de dados conectados, incluindo modelos, conjuntos de dados e vetores.

Mitigação de riscos de IA e dados

Correlacione riscos como envenenamento de dados, configurações incorretas, exposição de dados, uso indevido e direitos, e mitigue os riscos de IA e dados com correção guiada.

Garantia de conformidade regulatória

Atenda a padrões e mandatos como NIST AI RMF 600-1, EU AI Act, HIPAA, GDPR e muitos outros por meio de monitoramento contínuo e relatórios de conformidade.

Detalhes da solução

Proteja um cenário diversificado de IA e dados

Descubra todo o seu ecossistema de IA

Gerencie facilmente seu crescente ecossistema de IA com supervisão simplificada, além de visibilidade e controle robustos sobre implantações, recursos e componentes de IA.

CARACTERÍSTICAS PRINCIPAIS

Visibilidade de implantação da IA

Entenda os modelos, agentes e serviços de IA usados em sua organização, onde eles são implantados e os recursos dos quais dependem.

Detecção de IA paralela

Descubra implantações de IA que podem não ser formalmente autorizadas ou conhecidas por suas equipes de TI e segurança.

Inventário e rastreabilidade de modelos

Obtenha informações adicionais e contexto sobre tecnologias de IA, como editor, país de origem, termos de licenciamento e fatores de risco.

Cobertura de serviços de IA

Garanta a cobertura dos principais serviços de IA dos provedores de nuvem, como Microsoft Azure Foundry AI, Amazon Bedrock e Google Vertex AI.

Avalie seu risco e postura em relação à IA

Analise e priorize riscos com IA. Identifique configurações incorretas, riscos de acesso e vulnerabilidades em agentes de IA, implantações e estruturas de geração aumentada via recuperação (RAG).

CARACTERÍSTICAS PRINCIPAIS

Análise de risco

Mapeie toda a cadeia de suprimentos de IA para expor configurações incorretas, permissões excessivas e vulnerabilidades para serviços de IA e ativos relacionados.

Priorização de riscos

Filtre o ruído e priorize incidentes com base na probabilidade de risco e impacto por meio de análise aprofundada.

Correlação avançada de ameaças

Minimize os riscos usando IA/ML para correlacionar ameaças que determinam rotas de ataque ocultas, aproveitando a maior nuvem de segurança do mundo.

Inteligência de acesso adaptativo

Obtenha uma visão granular, baseada em riscos e centrada no usuário de todas as rotas de acesso a ativos de dados e suas configurações.
 

Garanta o uso responsável da IA

Remedie riscos de IA/LLM riscos e otimize o gerenciamento de riscos com correção guiada baseada em contexto, permitindo que as equipes de segurança corrijam facilmente problemas e violações na origem.

CARACTERÍSTICAS PRINCIPAIS

Proteções de IA

Aplique as diretrizes e práticas recomendadas de segurança e para proteger as implantações de IA.

Remediação guiada

Corrija a exposição de dados, configurações incorretas e riscos de segurança aproveitando a correção guiada passo a passo com contexto completo.

Segurança rápida e adaptável

Configure alertas em tempo real para acompanhar as rápidas mudanças no ambiente de IA, reduzindo os tempos de investigação e resposta.

Acesso de privilégio mínimo

Minimize a superfície de ataque corrigindo acessos com privilégios excessivos e rotas de acesso de IA que representam riscos a dados sigilosos.

Integrações perfeitas

Integre com soluções de DSPM/DLP ou ferramentas de ITSM para melhorar a eficiência operacional.

Proteja modelos de IA e dados de treinamento

Monitore e proteja o uso de dados por modelo de IA para proteger dados sigilosos ou regulamentados usados em conjuntos de dados de treinamento contra vazamentos inadvertidos ou ataques adversários.

CARACTERÍSTICAS PRINCIPAIS

Prontidão para IA

Aproveite a descoberta automática de dados e a classificação com tecnologia de IA para criar conjuntos de dados de treinamento precisos e evitar o compartilhamento excessivo, ao mesmo tempo que reduz a superfície de ataque e melhora sua postura de risco.

Prevenção de exposição

Monitore fluxos de dados, acesse dados sigilosos, alerte sobre dados críticos e regulamentados usados no treinamento de IA e reduza o risco de uso indevido ou exposição de dados.

Governança de dados

Monitore a conformidade dos dados e os riscos de segurança com políticas predefinidas para sinalizar automaticamente problemas críticos.

Análise de interação do modelo

Revise os registros de prompts e saídas para detectar o uso indevido do modelo e mitigar potenciais riscos de exposição de dados.

Proteja o acesso aos dados

Descubra, analise e corrija dados com excesso de exposição usados em modelos de treinamento de IA. Revogue o acesso de usuários com privilégios excessivos, sejam eles internos ou externos, para reduzir o risco interno.

Alinhe-se às estruturas de governança de IA

Garanta que a IA e o uso de dados sejam protegidos sem diferenças geográficas ou regulatórias com conformidade e governança de dados robustas e em tempo real, não importa onde os dados residam.

Características principais

Visibilidade de conformidade

Obtenha visibilidade abrangente da postura de conformidade de IA e dados, com uma visão dinâmica do status de conformidade, desvios de configuração e violações de políticas.

Comparativo de conformidade

Realize comparações automáticas com regulamentações como GDPR ou HIPAA, bem como com padrões específicos de IA, como o NIST AI RMF 600-1.

Remediação de violações

Analise detalhadamente as violações de conformidade para priorizar os esforços de correção, minimizando o risco de violações de dados e responsabilidades legais associadas.

Analítica e relatórios

Aproveite dados abrangentes sobre conformidade, análises e relatórios automatizados para auditorias de conformidade técnica.

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Proteja a comunicação entre usuários, cargas de trabalho e dispositivos entre e 

dentro de filiais, na nuvem e data centers.

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Impeça ataques cibernéticos

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  • Torne-se invisível aos atacantes
  • Prevenção contra o comprometimento
  • Evite o 
 movimento lateral
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  • Encontre, classifique e avalie a postura de segurança dos dados
  • Evite a perda de dados em todos os canais
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  • Proteja aplicativos e modelos de IA privados
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