Zpedia 

/ O que é proteção de dados?

O que é proteção de dados?

Proteção de dados é um conjunto de medidas de armazenamento, segurança e gerenciamento projetadas para proteger dados durante todo o seu ciclo de vida, estejam eles no local, em trânsito por redes ou em infraestruturas híbridas. A proteção de dados visa garantir que informações sigilosas permaneçam intactas e recuperáveis após incidentes como perda, corrupção ou acesso não autorizado, além de defendê-las contra violações e uso indevido. Isso abrange dados em repouso (dados armazenados) e dados em trânsito (dados sendo transferidos entre sistemas).

Por que a proteção de dados é importante?

À medida que as empresas dependem cada vez mais de ecossistemas digitais, o papel da TI se expandiu além da aplicação da segurança cibernética local para a governança e proteção global de dados. Práticas sólidas de proteção de dados são essenciais para garantir que os dados, armazenados no local ou em ambientes híbridos, permaneçam seguros e em conformidade com os padrões do setor e as regulamentações governamentais em evolução. Ao implementar uma estratégia robusta de proteção de dados, as organizações podem manter a integridade dos dados e evitar exposição acidental ou maliciosa.

Os líderes de TI de hoje estão recorrendo a plataformas abrangentes de proteção de dados que unificam os esforços de segurança em vários ambientes, incluindo data centers locais, redes públicas e privadas e aplicativos de software. Essa abordagem holística é necessária para evitar violações de dados, gerenciar a conformidade e reduzir a complexidade de proteger dados cada vez mais distribuídos.

 

Depoimento

Eu precisava fazer algo para evitar a perda de dados sem bloquear completamente o acesso ao webmail. Como posso reduzir esse risco a um nível aceitável? Com o controle de aplicativos na nuvem da Zscaler, consegui restringir o upload de anexos para todos os principais clientes de webmail. Foi o casamento perfeito entre os dois mundos.

Brad Moldenhauer, Diretor de segurança da informação, Steptoe & Johnson LLP

Tecnologias de proteção de dados

No cenário de ameaças atual, proteger informações sigilosas requer uma abordagem em várias camadas. Abaixo estão cinco tecnologias principais de proteção de dados que ajudam as organizações a proteger seus dados, reduzir riscos e cumprir com os requisitos regulatórios.

Criptografia: a criptografia converte dados legíveis em um formato ilegível usando algoritmos criptográficos. Somente usuários autorizados com a chave de descriptografia correta podem acessar as informações. Essa tecnologia garante que, mesmo que os dados sejam interceptados ou roubados, eles permaneçam inacessíveis a terceiros não autorizados.

Autorização e autenticação: essas duas tecnologias controlam quem pode acessar os dados e verificam se os usuários são quem dizem ser. A autenticação envolve a validação da identidade de um usuário, normalmente por meio de credenciais como senhas, autenticação multifator (MFA) ou biometria. A autorização, por outro lado, determina o nível de acesso que um usuário tem a recursos específicos.

Mascaramento de dados: o mascaramento de dados envolve ofuscar informações sigilosas, substituindo-as por um equivalente não sigiloso, como substituir nomes reais por caracteres aleatórios. Isso permite que as organizações usem ou analisem dados sem expor o conteúdo sensível real a pessoas não autorizadas. O mascaramento de dados é particularmente importante durante processos de desenvolvimento, teste ou análise, onde a exposição de dados deve ser minimizada.

Backup de dados: backups frequentes de dados garantem que, no caso de violação de dados, ataque de ransomware ou exclusão acidental, informações críticas possam ser restauradas. Estratégias eficazes de backup envolvem armazenar cópias de dados em locais seguros e externos e utilizar criptografia para proteger os backups. Em ambientes Zero Trust, o acesso aos backups deve ser rigorosamente controlado para evitar modificações ou exclusões não autorizadas.

Prevenção contra perda de dados (DLP): as soluções de DLP monitoram e controlam o fluxo de dados sigilosos dentro e fora de uma organização. Eles ajudam a evitar vazamentos acidentais ou maliciosos de dados aplicando políticas de segurança em aplicativos, redes e terminais. A DLP é uma tecnologia essencial para manter a visibilidade dos dados e garantir que informações sigilosas não saiam da organização sem a devida autorização. 

Essas tecnologias, quando integradas a uma estrutura zero trust, fornecem uma defesa robusta contra ameaças externas e internas, garantindo que os dados permaneçam seguros, independentemente de onde estejam.

 

Regulamentos e normas de proteção de dados

Normas e padrões de proteção de dados foram estabelecidos globalmente para proteger informações sigilosas e garantir que as organizações implementem medidas de segurança robustas. Entender e manter a conformidade com essas estruturas é essencial para que as empresas evitem penalidades legais e mantenham a confiança do cliente. Abaixo estão alguns regulamentos e padrões importantes que regem as práticas de proteção de dados: 

GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados): aplicado na União Europeia, o GDPR determina que as organizações devem proteger os dados pessoais e a privacidade dos cidadãos da UE. Este regulamento também concede aos indivíduos direitos sobre seus dados, incluindo o direito de acessar, corrigir e solicitar a exclusão de suas informações.

HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act): nos Estados Unidos, a HIPAA rege a proteção de informações sigilosas de saúde (PHI). As organizações de saúde e seus parceiros devem implementar proteções administrativas, físicas e técnicas para assegurar os dados dos pacientes.

CCPA (California Consumer Privacy Act): a CCPA dá aos residentes da Califórnia maior controle sobre seus dados pessoais, exigindo que as empresas divulguem os dados coletados, forneçam opções de cancelamento e cumpram com solicitações de exclusão.

PCI-DSS (Payment Card Industry Data Security Standard): o PCI-DSS é um padrão de segurança projetado para proteger informações de cartões de pagamento. Organizações que processam, armazenam ou transmitem dados do titular do cartão devem cumprir com seus requisitos rigorosos, que incluem criptografia, implantação de segurança de rede e monitoramento frequente do acesso à rede.

A adaptação a essas regulamentações e padrões não apenas garante a conformidade, mas também fortalece a postura geral de segurança de uma organização, principalmente quando os princípios de zero trust são aplicados para proteger dados sigilosos em todos os níveis.

 

Desafios da proteção de dados

Embora os benefícios da proteção de dados sejam claros, a proteção eficaz dos dados apresenta vários desafios:

Falhas de proteção: ferramentas como DLP, Secure Web Gatewayse plataformas de monitoramento de segurança geralmente abordam aspectos específicos da proteção de dados. No entanto, as brechas entre os produtos e as equipes podem levar a processos redundantes, falta de visibilidade e controle insuficiente sobre a exposição de dados em diferentes ambientes.

Visibilidade e controle limitados: muitas ferramentas de proteção de dados oferecem contexto limitado para ajudar as organizações a tomar decisões informadas. A falta de clareza sobre quem está acessando os dados, onde e como eles estão sendo usados pode dificultar a aplicação de controle granular e garantir que os dados sejam protegidos adequadamente.

Experiência do usuário: arquiteturas de segurança legadas que desviam o tráfego por meio de dispositivos centralizados podem afetar negativamente o desempenho, gerando frustração aos usuários. Além disso, dimensionar esses sistemas para acomodar aumentos no número de usuários à medida que uma empresa cresce causará dores de cabeça tanto para a TI quanto para a segurança.

 

Como as organizações podem proteger os dados

A solução ideal de proteção de dados deve ser projetada para oferecer desempenho e capacidade de dimensionamento, garantindo que usuários e sistemas possam acessar dados com segurança sem prejudicar a produtividade. Nos atuais ambientes de trabalho distribuídos, isso significa implantar soluções que possam lidar com a proteção de dados em sistemas locais, redes privadas e aplicativos de terceiros. 

Uma estrutura zero trust é cada vez mais vista como uma prática recomendada para proteção de dados. Ao aplicar princípios de zero trust, as organizações podem proteger o acesso aos dados com base no contexto, como identidade do usuário, status do dispositivo e comportamento do aplicativo, antes de permitir qualquer conexão. Essa abordagem atenua os riscos ao garantir que somente entidades confiáveis possam acessar informações sigilosas.

 

Benefícios da proteção de dados

Um programa abrangente de proteção de dados oferece vários benefícios importantes:

Segurança aprimorada para dados e aplicativos: ao obter visibilidade em toda a sua arquitetura de dados, sua organização pode fortalecer suas defesas, independentemente de os dados residirem em servidores locais, redes externas ou sistemas distribuídos.

Governança de acesso aprimorada: a implementação de práticas recomendadas de proteção de dados garante que o acesso a dados sigilosos seja regido por políticas organizacionais. Somente usuários, dispositivos e sistemas autorizados podem interagir com dados protegidos, reduzindo o risco de acesso não autorizado.

Conformidade regulatória: à medida que a governança de dados se torna mais rigorosa sob regulamentações como GDPR, HIPAA e CCPA, um programa sólido de proteção de dados ajuda as empresas a permanecerem em conformidade com essas leis, evitando multas significativas e mantendo a confiança do cliente.

 

Tendências de proteção de dados

À medida que o cenário da segurança de dados continua a evoluir, diversas tendências importantes estão moldando a maneira como as organizações protegem suas informações sigilosas. Abaixo estão algumas das tendências atuais mais impactantes na proteção de dados:

IA e aprendizado de máquina em segurança de dados

As tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) estão se tornando indispensáveis na luta contra violações de dados e outras ameaças cibernéticas. Essas ferramentas podem analisar grandes quantidades de dados para detectar anomalias, identificar vulnerabilidades e prever possíveis incidentes de segurança antes que eles ocorram. Ao automatizar a detecção e a resposta a ameaças, a IA e o ML ajudam as organizações a se manterem à frente de ataques cibernéticos cada vez mais sofisticados.

Segurança
zero trust

O modelo de zero trust está sendo cada vez mais adotado como uma estrutura fundamental para a proteção de dados moderna. Em vez de presumir que sistemas e usuários internos são inerentemente confiáveis, o zero trust verifica continuamente as identidades e aplica controles de acesso rigorosos em todos os níveis da rede. Essa abordagem reduz significativamente o risco de ameaças internas e movimentação lateral de criminosos, garantindo que dados sigilosos sejam acessíveis somente por usuários autorizados e nas condições certas.

Leis de localização de dados

Mais países estão promulgando leis de localização de dados, que exigem que os dados sejam armazenados e processados dentro de uma região geográfica específica. Essas leis geralmente são motivadas por preocupações com a segurança nacional e a soberania dos dados. Para as empresas, essa tendência introduz novas complexidades em torno do armazenamento de dados, pois elas precisam lidar com uma série de requisitos legais em diferentes jurisdições. Implementar soluções de proteção de dados flexíveis e compatíveis que possam se adaptar a essas demandas de localização está se tornando um foco crítico para organizações globais. 

Essas tendências destacam a natureza em constante mudança da proteção de dados e ressaltam a necessidade de estratégias de segurança proativas e adaptáveis para proteger informações sigilosas no complexo cenário regulatório e de ameaças atual.

 

Proteção de dados vs. segurança de dados

Embora os termos proteção de dados e segurança de dados sejam frequentemente usados de forma intercambiável, eles têm focos distintos dentro do cenário mais amplo da segurança cibernética. Entender a diferença ajuda as organizações a projetar uma estratégia abrangente para proteger informações sigilosas. Aqui está uma rápida análise de como eles diferem:

 

Proteção de dados
Segurança de dados
Foco principal

Garantir que os dados sejam preservados, acessíveis e estejam em conformidade com os regulamentos de privacidade

Prevenção de acessos não autorizados, violações e ataques cibernéticos
Escopo

Protege dados contra perda, corrupção ou uso indevido por meio de backup, recuperação e gerenciamento do ciclo de vida

Concentra-se em proteger dados contra ameaças como hackers, malware e ameaças internas
Conformidade regulatória

Fortemente focado em atender aos requisitos legais, como GDPR, CCPA e HIPAA

Pode auxiliar na conformidade, mas tem como objetivo principal a mitigação de ameaças
Abordagem

Primariamente orientado por políticas, com ênfase em gerenciamento de dados e direitos de privacidade

Primariamente orientado por tecnologia, envolvendo criptografia, firewalls e controles de acesso
Ciclo de vida dos dados

Aborda como os dados são coletados, armazenados e compartilhados ao longo do tempo

Protege dados em repouso, em trânsito e em uso por meio de medidas de segurança

Por que as organizações precisam de ambos 

Para criar uma postura de segurança robusta, as organizações precisam que a proteção e a segurança de dados trabalhem em conjunto. A proteção de dados garante que as informações sejam gerenciadas adequadamente, tenham backup e estejam em conformidade com os regulamentos de privacidade, enquanto a segurança dos dados defende contra ameaças externas e internas. 

Sem segurança de dados, as informações protegidas podem ficar vulneráveis a ataques e, sem proteção de dados, até mesmo os sistemas mais seguros podem deixar de atender aos padrões legais e operacionais.

Juntas, elas fornecem uma abordagem holística para proteger dados sigilosos em um ambiente zero trust, onde privacidade e segurança são fundamentais.

 

Práticas recomendadas de proteção de dados

Construir um programa de proteção de dados eficaz requer planejamento e execução cuidadosos. As organizações devem considerar as seguintes práticas recomendadas:

Fazer um inventário dos dados sigilosos: comece identificando e catalogando todos os dados sigilosos da sua organização, incluindo onde eles são armazenados e como eles circulam pelos sistemas. Isso permite implementar proteções apropriadas para os ativos mais críticos.

Combinar criptografia com autenticação: embora os mecanismos de autenticação sejam essenciais para controlar o acesso aos dados, a criptografia fornece uma camada adicional de segurança. Ao criptografar dados sigilosos, as organizações podem protegê-los mesmo que caiam em mãos erradas.

Escolher um provedor confiável: selecionar o provedor de proteção de dados certo é crucial. Procure um fornecedor que ofereça soluções abrangentes e dimensionáveis que atendam às necessidades exclusivas de proteção de dados da sua organização, seja no local, na nuvem ou em ambientes híbridos.

 

Zscaler e proteção de dados

Por meio da nossa Zero Trust Exchange™, a Zscaler oferece uma plataforma abrangente que ajuda as organizações a proteger seus dados sigilosos em diversos ambientes. A plataforma fornece os seguintes recursos: 

Prevenção contra perda de dados: a plataforma da Zscaler inspeciona o tráfego criptografado e da internet, garantindo que os dados sigilosos permaneçam seguros durante as transferências, independentemente de onde se originam ou para onde vão.

Proteção de dados de SaaS e locais: as soluções integradas de proteção de dados da Zscaler permitem que as organizações protejam dados de aplicativos SaaS e locais, garantindo que informações sigilosas sejam protegidas em todo o ecossistema.

Abordagem a riscos de configuração: as soluções da Zscaler também ajudam a detectar e corrigir configurações incorretas, violações de conformidade e outros riscos que podem levar à exposição de dados, fornecendo varredura contínua e priorização de ameaças potenciais.

Suporte a dispositivos não gerenciados: com o trabalho remoto e o BYOD (uso de dispositivos pessoais) se tornando mais comuns, a Zscaler garante que as organizações possam proteger o acesso aos dados de dispositivos não gerenciados sem as limitações de desempenho das soluções tradicionais. 

As soluções de proteção de dados da Zscaler fornecem uma plataforma abrangente e dimensionável, projetada para proteger dados sigilosos em todos os ambientes. Ao aproveitar a Zscaler Zero Trust Exchange, as organizações podem aprimorar sua postura de segurança, proteger-se contra perda de dados e manter a conformidade com padrões regulatórios rigorosos, tudo isso garantindo desempenho ideal para seus usuários.

 

Zscaler Data Protection fornece uma plataforma abrangente entregue na nuvem, construída para proteger todos os seus dados confidenciais, em qualquer lugar.

Recursos sugeridos

Como alcançar uma segurança abrangente na nuvem com a Zscaler Data Protection
Veja a avaliação da solução pela SANS
Visão geral do Zscaler Cloud DLP
Supere os cinco principais desafios de proteção de dados
Leia o documento
Como proteger seus dados em um mundo de trabalho de qualquer lugar
Leia o eBook
Análise de exposição a ameaças na internet
Teste sua exposição aos riscos
Zscaler Data Protection
Saiba mais

01 / 04

Perguntas frequentes