Segurança de dados 

O AI-SPM fornece visibilidade em implantações públicas e privadas de IA/GenAI, dados de inferência e fatores de risco. Com a adoção massiva de ferramentas de IA em todo o mundo, o AI-SPM tornou-se essencial para mitigar vulnerabilidades e reduzir os riscos associados a processos baseados em IA. Saiba mais

Controles de acesso aplicam políticas rígidas para permitir que apenas usuários autorizados acessem sistemas e dados sigilosos de acordo com suas funções ou necessidades comerciais. Controles eficazes são a base do acesso de privilégio mínimo, um dos princípios fundamentais da segurança zero trust. Saiba mais

A autenticação ajuda a garantir que os usuários sejam quem dizem ser, usando um ou mais métodos, como senhas, biometria, tokens de segurança, etc. Uma autenticação multifator (MFA) robusta reduz o risco de roubo e abuso de credenciais, um importante vetor de ameaças furtivas. Saiba mais

O isolamento do navegador cria um ambiente seguro para acessar aplicativos web e SaaS. Isolar a sessão do navegador da rede evita infecções por malware e vazamentos de dados, ajudando a proteger o trabalho remoto e os dispositivos, incluindo terminais não gerenciados/dispositos pessoais. Saiba mais

Os CASBs monitoram e gerenciam as interações dos usuários com aplicativos na nuvem para evitar vazamentos de dados, bloquear malware, controlar a TI invisível, bloquear compartilhamentos arriscados, aplicar políticas de segurança e garantir a conformidade. Em nosso mundo que prioriza a nuvem, os CASBs devolvem às equipes de TI o controle sobre os dados. Saiba mais

Os sistemas de backup de dados são uma proteção contra perda de dados valiosos ou sigilosos em caso de falhas do sistema, ataques cibernéticos ou desastres naturais. Os backups proporcionam recuperação mais rápida, reduzem o tempo de inatividade operacional e o impacto financeiro e ajudam a preservar a confiança.

As tecnologias de DLP impedem o acesso, a transferência ou o uso não autorizado de dados sigilosos, monitorando-os em repouso ou em trânsito entre sistemas. Com os dados mais distribuídos do que nunca e as violações em ascensão, a DLP é essencial para garantir a privacidade e a segurança. Saiba mais

O DSPM realiza análises contextuais para identificar vulnerabilidades, garantir a conformidade e fortalecer a proteção de dados sigilosos. Seus insights de risco em tempo real ajudam as organizações a proteger dados contra ameaças em constante evolução nos ambientes complexos de hoje. Saiba mais

Ferramentas de descoberta e classificação localizam e marcam dados para ajudar as organizações a entender onde eles residem e sua exposição a riscos. Nos ecossistemas de dados em expansão atuais, essas ferramentas ajudam a priorizar os esforços de segurança e a cumprir as regulamentações de proteção de dados. Saiba mais

A criptografia converte dados simples em um formato embaralhado e ilegível para protegê-los contra acesso não autorizado, exposição ou violações enquanto estão sendo armazenados ou movidos. Mesmo que os dados criptografados sejam interceptados, eles não podem ser lidos sem o uso de sua chave de descriptografia. Saiba mais

O SSPM protege os aplicativos SaaS, garantindo que estejam configurados corretamente e monitorando continuamente sua postura de risco. Como os aplicativos na nuvem dominam os fluxos de trabalho, os SSPMs reduzem vulnerabilidades, previnem configurações incorretas e mantêm a conformidade regulatória. Saiba mais

O zero trust fortalece a segurança de dados ao eliminar a confiança implícita dentro dos limites da rede. Em vez disso, ele aplica verificação rigorosa de identidade, acesso de privilégio mínimo e microssegmentação. Juntos, eles garantem que apenas usuários e dispositivos autenticados possam acessar dados sigilosos, minimizando riscos como ameaças internas, abuso de credenciais e movimentação lateral.

Proteger dados sigilosos em ambientes de trabalho híbridos exige um gerenciamento sólido de identidade e acesso, autenticação multifator, criptografia e monitoramento centralizado de terminais. Implementar políticas unificadas de zero trust, controles de acesso baseados em funções e prevenção contra perda de dados (DLP) também é essencial para reduzir o risco de acessos não autorizados, ameaças internas e outros.

As empresas podem proteger seus dados contra ameaças internas adotando uma arquitetura zero trust para garantir o acesso de privilégio mínimo, implementando microssegmentação para limitar a movimentação lateral e monitorando a atividade dos usuários com ferramentas automatizadas. Controles de acesso baseados em funções minimizam ainda mais os riscos, garantindo que usuários autorizados acessem apenas as informações sigilosas necessárias para suas funções.

Erros comuns incluem confiar somente na segurança baseada em perímetro, negligenciar a segurança de terminais, configurações incorretas na nuvem e gerenciamento inadequado de identidade e acesso. Em particular, as configurações incorretas e os controles de acesso inadequados causam a maioria das violações, porque criam vulnerabilidades que os invasores podem explorar para acessar dados sigilosos ou interromper operações.

A segurança baseada na nuvem oferece flexibilidade, capacidade de dimensionamento e a conveniência de uma infraestrutura gerenciada, enquanto as soluções locais oferecem controle direto sobre os dados e a infraestrutura. As soluções na nuvem frequentemente utilizam detecção de ameaças orientada por IA e redundância global. No entanto, gerenciar modelos de responsabilidade compartilhada e configurações na nuvem exige supervisão proativa, enquanto o gerenciamento local exige administração direta e prática das operações de segurança.