¿Qué es la protección de datos?

¿Por qué es importante la protección de datos?

A medida que las empresas dependen cada vez más de los ecosistemas digitales, el papel de la TI ha ido ampliándose más allá de la aplicación de la ciberseguridad local a la gobernanza y protección de datos a nivel global. Es esencial contar con prácticas potentes de protección de datos a fin de garantizar que los datos, tanto los almacenados localmente como en entornos híbridos, permanezcan seguros y cumplan con los cambiantes estándares del sector y las regulaciones gubernamentales. Al implementar una estrategia potente de protección de datos, las organizaciones pueden mantener la integridad de estos y evitar la exposición accidental o maliciosa. 

Hoy en día, los líderes de TI están recurriendo a plataformas integrales de protección de datos que unifican los esfuerzos de seguridad en diversos entornos, como centros de datos locales, redes públicas y privadas y aplicaciones de software. Este enfoque holístico es necesario para prevenir violaciones de datos, gestionar el cumplimiento y reducir la complejidad de proteger datos cada vez más distribuidos.

Tecnologías de protección de datos

En el panorama de amenazas actual, proteger la información confidencial requiere un enfoque de varios niveles. A continuación se presentan cinco tecnologías clave de protección de datos que ayudan a las organizaciones a proteger sus datos, reducir el riesgo y cumplir con los requisitos reglamentarios.

Cifrado: el cifrado convierte datos legibles en un formato ilegible utilizando algoritmos criptográficos. Sólo los usuarios autorizados con la clave de descifrado correcta pueden acceder a la información. Esta tecnología garantiza que incluso si los datos son interceptados o robados, permanecerán inaccesibles para terceros no autorizados.

Autorización y autenticación: estas dos tecnologías controlan quién puede acceder a los datos y verifican que los usuarios sean quienes dicen ser. La autenticación implica validar la identidad de un usuario, generalmente a través de credenciales como contraseñas, autenticación multifactor (MFA) o biometría. La autorización, por otro lado, determina el nivel de acceso que tiene un usuario a recursos específicos.

Enmascaramiento de datos: el enmascaramiento de datos implica ofuscar información confidencial reemplazándola con un equivalente no confidencial, como sustituir nombres reales con caracteres aleatorios. Esto permite a las organizaciones utilizar o analizar datos sin exponer el contenido confidencial real a personal no autorizado. El enmascaramiento de datos es particularmente importante durante los procesos de desarrollo, prueba o análisis donde se debe minimizar la exposición de datos.

Copia de seguridad de datos: las copias de seguridad de datos periódicas garantizan que, en caso de una infracción de datos, un ataque de ransomware o una eliminación accidental, se pueda restaurar la información esencial. Las estrategias de copias de seguridad eficaces implican almacenar copias de datos en ubicaciones seguras fuera de las instalaciones y utilizar cifrado para proteger dichas copias. En entornos de zero trust, el acceso a las copias de seguridad debe estar estrictamente controlado para evitar modificaciones o eliminaciones no autorizadas.

Prevención de pérdida de datos (DLP): las soluciones DLP supervisan y controlan el flujo de datos confidenciales dentro y fuera de una organización. Ayudan a prevenir la filtración accidental o maliciosa de datos al aplicar políticas de seguridad en aplicaciones, redes y terminales. DLP es una tecnología esencial para mantener la visibilidad de los datos y garantizar que la información confidencial no salga de la organización sin la debida autorización. 

Estas tecnologías, cuando se integran en un marco de confianza cero, brindan una defensa sólida contra amenazas externas e internas, lo que garantiza que los datos permanezcan seguros independientemente de dónde residan.

Normas y reglamentos de protección de datos

Se han establecido normas y regulaciones de protección de datos a nivel mundial para salvaguardar la información confidencial y garantizar que las organizaciones implementen medidas de seguridad potentes. Comprender y cumplir estos marcos de trabajo es fundamental para las empresas a fin de evitar sanciones legales y mantener la confianza de los clientes. A continuación se presentan algunas regulaciones y estándares clave que rigen las prácticas de protección de datos: 

RGPD (Reglamento General de Protección de Datos): de aplicación en la Unión Europea, el RGPD obliga a las organizaciones a proteger los datos personales y la privacidad de los ciudadanos de la UE. Este reglamento también otorga a las personas derechos sobre sus datos, incluido el derecho a acceder a su información, corregirla y solicitar su eliminación.

HIPAA (Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico): en los Estados Unidos, HIPAA regula la protección de la información médica confidencial (PHI). Las organizaciones de atención médica y sus socios deben implementar medidas de seguridad administrativas, físicas y técnicas para proteger los datos de los pacientes.

CCPA (Ley de Privacidad del Consumidor de California): la CCPA otorga a los residentes de California un mayor control sobre sus datos personales, exigiendo a las empresas que informen de los datos que recopilan, brinden opciones de exclusión voluntaria y cumplan con las solicitudes de eliminación.

PCI-DSS (Estándar de seguridad de datos para la industria de tarjetas de pago): PCI-DSS es un estándar de seguridad diseñado para proteger la información de tarjeta de pago. Las organizaciones que procesan, almacenan o transmiten datos de titulares de tarjetas deben cumplir con sus estrictos requisitos, que incluyen el cifrado, la implementación de seguridad de red y la supervisión regular del acceso a la red.

La adaptación a estas regulaciones y estándares no sólo garantiza el cumplimiento, sino que también fortalece la postura de seguridad general de una organización, en particular cuando se aplican principios de zero trust para proteger datos confidenciales en todos los ámbitos.

RETOS DE LA PROTECCIÓN DE DATOS

Si bien las ventajas de la protección de datos son claras, salvaguardarlos de manera efectiva presenta varios desafíos:

Brechas de protección: herramientas como DLP, pasarelas web seguras y plataformas de supervisión de seguridad a menudo abordan aspectos específicos de la protección de datos. Sin embargo, las brechas entre productos y equipos pueden generar procesos redundantes, falta de visibilidad y control insuficiente sobre la exposición de datos en diferentes entornos.

Visibilidad y control limitados: muchas herramientas de protección de datos ofrecen un contexto limitado para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas. La falta de claridad sobre quién accede a los datos, y dónde y cómo se utilizan, puede dificultar la aplicación de un control granular y garantizar que los datos estén adecuadamente protegidos.

Experiencia de usuario: Las arquitecturas de seguridad heredadas que desvían el tráfico a través de dispositivos centralizados pueden afectar negativamente al rendimiento, lo que provoca frustración en el usuario. Además, escalar estos sistemas para adaptarse a los aumentos en el número de usuarios a medida que crece una empresa causará dolores de cabeza tanto para TI como para la seguridad.

Cómo pueden las organizaciones proteger sus datos

La solución de protección de datos ideal debería estar diseñada tanto para el rendimiento como para la escalabilidad, garantizando que los usuarios y los sistemas puedan acceder a los datos de forma segura sin obstaculizar la productividad. En los entornos de trabajo distribuidos actuales, esto significa implementar soluciones que puedan gestionar la protección de datos en sistemas locales, redes privadas y aplicaciones de terceros. 

Cada vez se considera más que un marco zero trust es la mejor práctica para la protección de datos. Al aplicar los principios de zero trust, las organizaciones pueden proteger el acceso a los datos en función del contexto (como la identidad del usuario, el estado del dispositivo y el comportamiento de la aplicación) antes de permitir cualquier conexión. Este enfoque mitiga los riesgos al garantizar que sólo entidades de confianza puedan acceder a información confidencial.

Ventajas de la protección de datos

Un programa integral de protección de datos ofrece varias ventajas clave:

Seguridad mejorada para datos y aplicaciones: al obtener visibilidad en toda su arquitectura de datos, su organización puede fortalecer sus defensas, independientemente de si los datos residen en servidores locales, redes externas o sistemas distribuidos.

Gestión de acceso mejorada: la implementación de las mejores prácticas de protección de datos garantiza que el acceso a datos confidenciales esté regido por políticas organizacionales. Sólo los usuarios, dispositivos y sistemas autorizados pueden interactuar con datos protegidos, lo que reduce el riesgo de acceso no autorizado.

Cumplimiento normativo: a medida que la gestión de datos se vuelve más estricta bajo regulaciones como RGPD, HIPAA y CCPA, un programa de protección de datos potente ayuda a las empresas a cumplir con estas leyes, evitando multas significativas y manteniendo la confianza del cliente.

Tendencias en materia de protección de datos

A medida que el panorama de la seguridad de los datos continúa evolucionando, varias tendencias clave están dando forma al modo en que las organizaciones protegen su información confidencial. A continuación se presentan algunas de las tendencias más impactantes en la protección de datos en la actualidad:

Inteligencia artificial y aprendizaje automático en la seguridad de datos 

Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) se están volviendo indispensables en la lucha contra las infracciones de datos y otras ciberamenazas. Estas herramientas pueden analizar grandes cantidades de datos para detectar anomalías, identificar vulnerabilidades y predecir posibles incidentes de seguridad antes de que ocurran. Al automatizar la detección y respuesta ante amenazas, la IA y el ML ayudan a las organizaciones a mantenerse en la vanguardia de los ciberataques cada vez más sofisticados.

Seguridad de confianza cero

El modelo de zero trust se adopta cada vez más como marco fundamental para la protección de datos moderna. En lugar de asumir que los sistemas internos y los usuarios son inherentemente confiables, zero trust verifica continuamente las identidades y aplica controles de acceso estrictos en todos los niveles de la red. Este enfoque reduce significativamente el riesgo de amenazas internas y movimientos laterales por parte de ciberdelincuentes, lo que garantiza que los datos confidenciales sólo sean accesibles para usuarios autorizados en las condiciones adecuadas.

Leyes de localización de datos

Cada vez más países están promulgando leyes de localización de datos, que exigen que los datos se almacenen y procesen dentro de una región geográfica específica. Estas leyes a menudo están motivadas por preocupaciones sobre la seguridad nacional y la soberanía de los datos. Para las empresas, esta tendencia introduce nuevas complejidades en torno al almacenamiento de datos, ya que deben adaptarse a un mosaico de requisitos legales en diferentes jurisdicciones. La implementación de soluciones de protección de datos flexibles y compatibles que puedan adaptarse a estas demandas de localización se está convirtiendo en un enfoque esencial para las organizaciones globales. 

Estas tendencias resaltan la naturaleza siempre cambiante de la protección de datos y subrayan la necesidad de estrategias de seguridad proactivas y adaptables para salvaguardar la información confidencial en el complejo panorama regulatorio y de amenazas actual.

Protección de datos frente a seguridad de datos

Si bien los términos protección de datos y seguridad de datos suelen usarse indistintamente, tienen enfoques distintos dentro del panorama más amplio de la ciberseguridad. Comprender la diferencia ayuda a las organizaciones a diseñar una estrategia integral para proteger la información confidencial. A continuación, se presenta un breve resumen de las diferencias:

Por qué las organizaciones necesitan ambos 

Para crear una postura de seguridad potente, las organizaciones necesitan que tanto la protección como la seguridad de los datos trabajen en conjunto. La protección de datos garantiza que la información se gestione y se respalde adecuadamente, y cumpla con las regulaciones de privacidad, mientras que la seguridad de los datos permite evitar amenazas externas e internas. 

Sin seguridad de datos, la información protegida puede ser vulnerable a ataques, y sin protección de datos, incluso los sistemas más seguros pueden no cumplir con los estándares legales y operativos.

Conjuntamente, proporcionan un enfoque integral para salvaguardar datos confidenciales en un entorno zero trust, donde tanto la privacidad como la seguridad son primordiales.

Mejores prácticas de protección de datos

La creación de un programa de protección de datos eficaz requiere una planificación y ejecución minuciosas. Las organizaciones deben considerar las siguientes mejores prácticas:

Realice un inventario de datos confidenciales: comience por identificar y catalogar todos los datos confidenciales dentro de su organización, incluido dónde se almacenan y cómo fluyen a través de los sistemas. Esto le permite implementar protecciones adecuadas para los activos más críticos.

Combine el cifrado con la autenticación: si bien los mecanismos de autenticación son esenciales para controlar el acceso a los datos, el cifrado proporciona una capa adicional de seguridad. Al cifrar datos confidenciales, las organizaciones pueden protegerlos incluso si caen en manos equivocadas.

Elija un proveedor de confianza: seleccionar el proveedor de protección de datos adecuado es crucial. Busque un proveedor que ofrezca soluciones integrales y escalables que satisfagan las necesidades únicas de protección de datos de su organización, ya sea en las instalaciones, en la nube o en entornos híbridos.

Zscaler y la protección de datos

A través de Zero Trust Exchange™, Zscaler ofrece una plataforma integral que ayuda a las organizaciones a proteger sus datos confidenciales en diversos entornos. La plataforma ofrece las siguientes capacidades: 

Prevención de pérdida de datos: la plataforma de Zscaler inspecciona tanto el tráfico de Internet como el cifrado, lo que garantiza que los datos confidenciales permanezcan seguros durante las transferencias, independientemente de dónde se originen o hacia dónde se dirijan.

Protección de datos locales y SaaS: las soluciones de protección de datos integradas de Zscaler permiten a las organizaciones proteger tanto las aplicaciones SaaS como los datos locales, garantizando que la información confidencial esté protegida en todo el ecosistema.

Abordar los riesgos de configuración: las soluciones de Zscaler también ayudan a detectar y remediar configuraciones incorrectas, infracciones de cumplimiento y otros riesgos que podrían llevar a la exposición de datos, proporcionando análisis continuo y priorización de amenazas potenciales.

Compatibilidad con dispositivos no administrados: con el trabajo remoto y el uso de dispositivos propios del usuario cada vez más frecuentes, Zscaler garantiza que las organizaciones puedan proteger el acceso a los datos desde dispositivos no administrados sin las limitaciones de rendimiento de las soluciones tradicionales. 

Las soluciones de protección de datos de Zscaler proporcionan una plataforma integral y escalable diseñada para proteger datos confidenciales en todos los entornos. Al aprovechar Zscaler Zero Trust Exchange, las organizaciones pueden mejorar su postura de seguridad, protegerse frente a la pérdida de datos y mantener el cumplimiento de estrictos estándares regulatorios, todo ello mientras garantizan un rendimiento óptimo para sus usuarios.