Seguridad de los datos 

La AI-SPM ofrece visibilidad de las implementaciones de IA/GenAI públicas y privadas, los datos de inferencia y los factores de riesgo. Con la adopción masiva de herramientas de IA en todo el mundo, AI-SPM se ha vuelto esencial para mitigar vulnerabilidades y reducir los riesgos asociados con los procesos impulsados por IA. Más información.

Los controles de acceso aplican políticas estrictas que permiten que solo los usuarios autorizados accedan a sistemas y datos confidenciales, según sus roles o necesidades empresariales. Unos controles eficaces son la clave del acceso con privilegios mínimos, uno de los principios fundamentales de la seguridad Zero Trust. Más información.

La autenticación ayuda a garantizar que los usuarios sean quienes dicen ser, mediante uno o más métodos, como contraseñas, datos biométricos, tokens de seguridad, etc. La autenticación multifactor (MFA) robusta reduce el riesgo de robo y abuso de credenciales, un importante vector de amenazas ocultas. Más información.

El aislamiento del navegador crea un entorno seguro para acceder a aplicaciones web y SaaS. Aislar la sesión del navegador de la red previene infecciones de malware y fugas de datos, lo que ayuda a proteger el trabajo remoto y los dispositivos, incluyendo extremos no gestionados o dispositivos BYOD. Más información

Los CASB supervisan y gestionan las interacciones de los usuarios con las aplicaciones en la nube para prevenir fugas de datos, detener el malware, controlar la TI en la sombra, bloquear el uso compartido riesgoso, aplicar políticas de seguridad y garantizar el cumplimiento normativo. En un mundo donde la nube es lo primero, los CASB devuelven a los equipos de TI el control sobre los datos. Más información.

Los sistemas de respaldo de datos son una protección contra la pérdida de datos valiosos o confidenciales en caso de fallas del sistema, ciberataques o desastres naturales. Las copias de seguridad permiten una recuperación más rápida, reducen el tiempo de inactividad operativa y el impacto financiero y ayudan a preservar la confianza.

Las tecnologías DLP impiden el acceso, la transferencia o el uso no autorizados de datos confidenciales al supervisarlos en reposo o en movimiento entre sistemas. Con datos más distribuidos que nunca y las filtraciones en aumento, la DLP es esencial para garantizar la privacidad y la seguridad. Más información.

DSPM realiza análisis contextuales para identificar vulnerabilidades, garantizar el cumplimiento normativo y reforzar la protección de datos confidenciales. Su información sobre riesgos en tiempo real ayuda a las organizaciones a proteger sus datos contra las amenazas en constante evolución en los complejos entornos actuales. Más información.

Las herramientas de deteción y clasificación localizan y etiquetan datos para ayudar a las organizaciones a comprender su ubicación y su exposición al riesgo. En los extensos ecosistemas de datos actuales, estas herramientas ayudan a priorizar las medidas de seguridad y a cumplir con las normativas de protección de datos. Más información.

El cifrado convierte los datos simples a un formato ilegible y codificado para protegerlos contra accesos no autorizados, exposición o filtraciones durante su almacenamiento o transferencia. Incluso si los datos cifrados son interceptados, no se pueden leer sin su clave de descifrado. Más información.

SSPM protege las aplicaciones SaaS garantizando su correcta configuración y supervisandp continuamente su nivel de riesgo. Dado que las aplicaciones en la nube dominan los flujos de trabajo, los SSPM reducen las vulnerabilidades, previenen errores de configuración y mantienen el cumplimiento normativo. Más información.

La zero trust refuerza la seguridad de los datos al eliminar la confianza implícita dentro de los límites de la red. En su lugar, aplica una verificación de identidad estricta, el acceso con privilegios mínimosy la microsegmentación. En conjunto, garantizan que solo los usuarios y dispositivos autenticados puedan acceder a datos confidenciales, minimizando riesgos como amenazas internas, abuso de credenciales y movimiento lateral.

Proteger los datos confidenciales en entornos de trabajo híbridos requiere una sólida gestión de identidades y accesos, autenticación multifactor, cifrado y supervisión centralizada de terminales. Implementar políticas unificadas de zero trust, controles de acceso basados en roles y prevención de pérdida de datos (DLP) también es esencial para reducir el riesgo de acceso no autorizado, amenazas internas y otros riesgos.

Las empresas pueden proteger sus datos frente a amenazas internas adoptando una arquitectura de zero trust para garantizar el acceso con privilegios mínimos, implementando la microsegmentación para limitar el movimiento lateral y supervisando la actividad de los usuarios con herramientas automatizadas. Los controles de acceso basados en roles minimizan aún más el riesgo al garantizar que los usuarios autorizados solo puedan acceder a la información confidencial necesaria para su función laboral.

Los errores más comunes incluyen confiar únicamente en la seguridad basada en el perímetro, descuidar la seguridad de los terminales, configuraciones incorrectas en la nube y una gestión deficiente de la identidad y el acceso. En particular, las configuraciones incorrectas y los controles de acceso débiles causan la mayoría de las infracciones porque crean vulnerabilidades que los atacantes pueden explotar para acceder a datos confidenciales o interrumpir las operaciones.

La seguridad en la nube ofrece flexibilidad, escalabilidad y la comodidad de una infraestructura administrada, mientras que las soluciones locales brindan control directo sobre los datos y la infraestructura. Las soluciones en la nube suelen aprovechar la detección de amenazas basada en IA y la redundancia global. Sin embargo, la gestión de modelos de responsabilidad compartida y configuraciones en la nube requiere una supervisión proactiva, mientras que la gestión local requiere una administración directa y práctica de las operaciones de seguridad.