O que é proteção de dados zero trust?

Por que combinar zero trust e proteção de dados?

O zero trust segue a máxima "nunca confie, sempre verifique", considerando que nenhum usuário, dispositivo ou aplicativo é inerentemente confiável. As estratégias de segurança tradicionais, por outro lado, pressupõem que as entidades dentro do perímetro da rede são seguras e não precisam de validação adicional. Por exemplo, em um modelo de segurança tradicional, um invasor que utiliza credenciais roubadas pode contornar as defesas, mover-se lateralmente pela rede e exfiltrar dados com resistência mínima.

Como ela verifica apenas o acesso inicial, a segurança tradicional também oferece visibilidade limitada sobre quem está acessando os dados, para onde eles estão indo e se credenciais comprometidas estão sendo usadas. À medida que os locais de trabalho modernos migram para o trabalho híbrido e a nuvem, e expandem parcerias com terceiros, essa abordagem geralmente deixa brechas na segurança de dados, principalmente em ambientes híbridos ou baseados na nuvem.

A integração de zero trust e segurança de dados garante que os dados sigilosos permaneçam seguros, não importa onde estejam, permitindo que as organizações:

• Impeçam acessos não autorizados, mesmo por aqueles que usam credenciais válidas
• Isolem efetivamente as ameaças e restrinjam sua movimentação por meio da microsegmentação
• Cumpram as regulamentações de privacidade de dados, como HIPAA, PCI DSS e outras

Benefícios da proteção de dados zero trust

• Maior segurança de dados: a autenticação e criptografia contínuas minimizam riscos como acesso não autorizado e roubo de dados, eliminando brechas antes que invasores possam explorá-las.
• Conformidade mais simples: as políticas de acesso granulares ajudam a alinhar as operações com as regulamentações, facilitando auditorias e reduzindo os riscos de penalidades financeiras por não conformidade.
• Resposta mais rápida a incidentes: o monitoramento em tempo real permite que as organizações identifiquem rapidamente anomalias, abordem comportamentos suspeitos e mitiguem ameaças antes que elas aumentem.
• Risco reduzido de ameaças internas: as permissões baseadas em funções e a microssegmentação limitam o impacto de ameaças internas ao restringir o acesso a ativos não essenciais, dificultando a movimentação lateral.

Principais componentes da proteção de dados zero trust

As principais tecnologias e práticas trabalham juntas para proteger dados sigilosos, não importa onde eles estejam ou como sejam acessados.

Gerenciamento de identidade e acesso (IAM)
O IAM ajuda a confirmar que cada usuário é quem afirma ser por meio de métodos como autenticação multifator (MFA). Isso reduz o risco de acesso não autorizado, formando uma camada fundamental de proteção em uma estrutura de segurança de dados zero trust.

Controles de acesso baseados em funções (RBAC)
Os mecanismos de RBAC aplicam permissões de acesso para proteger dados sigilosos. Ao garantir que os usuários possam interagir apenas com dados específicos vinculados às suas funções, o RBAC reduz o risco de abuso de privilégios, bem como erros que levam à exposição acidental.

Descoberta e classificação de dados
As funções de descoberta e classificação organizam os dados por sigilosidade para ajudar a aplicar o nível adequado de segurança. Ao identificar dados sigilosos em sistemas conhecidos e TI invisível, reduz-se o risco de exposição acidental ou de não conformidade com as normas de privacidade.

Monitoramento contínuo
O monitoramento contínuo fornece insights em tempo real sobre comportamentos incomuns, alimentando sistemas automatizados para detecção mais rápida de ameaças e ajustes de políticas. Isso ajuda a identificar indicadores de comprometimento e a aprimorar a segurança geral dos sistemas zero trust.

Microssegmentação
A microssegmentação utiliza ferramentas de rede definida por software (SDN) para dividir as redes em zonas isoladas. Cada zona tem suas próprias políticas de segurança específicas, impedindo que invasores que violem uma zona se movam facilmente para outra.

Como implementar proteção de dados zero trust

Um programa de proteção de dados zero trust bem-sucedido começa com uma base que garante adoção tranquila e eficácia a longo prazo. Siga estas etapas para se preparar:

1. Defina metas e necessidades de negócios
Esclareça o que você espera alcançar com a proteção de dados zero trust, seja conformidade aprimorada, melhor defesa contra ameaças ou maior flexibilidade operacional. Alinhe essas metas com os objetivos da sua organização para manter o foco durante a implementação.

2. Estabeleça a adesão entre as equipes
Promover a colaboração entre as equipes de TI, conformidade e segurança é essencial para garantir que o zero trust esteja alinhado às prioridades e recursos da organização. Certifique-se de que todas as partes interessadas entendam os benefícios da proteção de dados zero trust e seu papel no sucesso de sua implementação.

3. Estabeleça uma estrutura de governança
Crie políticas e procedimentos para gerenciar dados e controle de acesso. Inclua fluxos de trabalho para auditoria, resposta a alertas e revisões regulares de segurança. Isso inclui definir políticas de acesso a dados, trilhas de auditoria claras e fluxos de trabalho para detectar e responder a alertas. Uma governança eficaz garantirá que seu programa de proteção de dados permaneça consistente e adaptável.

4. Invista em treinamento e conscientização
Instrua todos os usuários sobre as práticas de zero trust, incluindo como lidar com dados sigilosos, cumprir restrições de acesso e seguir as práticas recomendadas de segurança. Ofereça treinamento específico para equipes como a de TI, para ajudá-las a gerenciar os controles de acesso e responder a incidentes de forma eficaz.

5. Trabalhe com parceiros confiáveis
Faça parcerias com fornecedores que oferecem experiência em zero trust e recursos avançados, como descoberta de dados orientada por IA, DLP unificada e gerenciamento de postura holística para ambientes SaaS e na nuvem.

O futuro da proteção de dados zero trust

À medida que ameaças avançadas, como ransomware controlado por IA, exploits de identidade e TI invisível ultrapassam os limites da segurança tradicional, a proteção de dados precisa evoluir. Essa evolução começa com IA e automação: à medida que as organizações lidam com volumes de dados exponencialmente maiores, a classificação orientada por IA permite que os sistemas de zero trust acompanhem o ritmo, priorizando e protegendo dinamicamente dados sigilosos em tempo real.

Com cada vez mais canais de dados, há mais maneiras de os riscos se esconderem à vista de todos. Ferramentas avançadas para descoberta de TI invisível revelarão ferramentas não autorizadas, como aplicativos de IA generativa que os funcionários adotam sem a supervisão da TI, permitindo que as organizações apliquem políticas e limitem a exposição não intencional. Com prevenção unificada contra perda de dados (DLP), segurança de IA generativa e outras inovações, a proteção de dados zero trust dará às organizações uma proteção flexível, mas abrangente, contra ameaças emergentes.

Como a Zscaler pode ajudar

Proteger o cenário de dados moderno exige uma solução criada para os desafios modernos. A Zscaler Data Security unifica ferramentas essenciais em uma única plataforma, simplificando a administração e fortalecendo as proteções zero trust para informações sigilosas.

Principais recursos:

• Descoberta de dados com tecnologia de IA: identifique e classifique automaticamente dados sigilosos usando LLMs em terminais, canais em linha e nuvens.
• DLP em linha: inspecione e proteja dados em trânsito, incluindo tráfego da web, e-mail, dispositivos pessoais e aplicativos de IA generativa.
• Segurança de IA generativa: obtenha visibilidade de aplicativos de IA paralelos, entradas de usuários e aplique isolamento de aplicativos ou bloqueio de DLP.
• Gerenciamento de postura integrado: gerencie a segurança de dados em plataformas SaaS e nuvens públicas com políticas unificadas.