Secure Enterprise AI with Automated AI Red Teaming
Test, secure, and deploy enterprise AI with speed and confidence
Teste continuamente seus sistemas de IA em busca de riscos de segurança
Realize avaliações de vulnerabilidade em larga escala e simule ataques específicos de domínio em seus sistemas de IA, desde a construção até a execução.
A segurança de IA completa está aqui: garanta seu lugar na primeira fila.
Descubra as novas inovações da Zscaler para descoberta por IA, automação de red teaming e proteção em tempo de execução, criadas para atender às exigências de governança e conformidade.
COBERTURA COMPLETA DE TESTES
Com mais de 25 sondas de teste predefinidas e continuamente atualizadas, sua organização pode otimizar o ciclo de vida da IA e garantir proteção contra ameaças emergentes.
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COBERTURA COMPLETA DE TESTES
Aproveite a cobertura incomparável de testes de intrusão com mais de 25 sondas predefinidas para todas as categorias de risco relevantes.
- Ajuste cada sonda para testes no domínio específico
- Priorize os critérios de teste para que correspondam às suas preferências
- Testes de segurança de IA totalmente automatizados e de ponta a ponta
SONDAS PERSONALIZÁVEIS
Crie suas próprias avaliações de IA totalmente personalizadas para testar cenários de risco e critérios de segurança específicos.
- Defina testes de domínios específicos ao seu caso de uso
- Avalie a eficácia das proteções ativas de IA
CARREGAMENTO DE CONJUNTOS DE DADOS PERSONALIZADOS
Obtenha controle total de suas simulações de ataque cibernético com IA, carregando conjuntos de dados predefinidos e personalizados para seus modelos de ameaça.
- Realize avaliações direcionadas com conjuntos de dados personalizados
- Aproveite ao máximo os recursos de teste em domínio
TESTES MULTIMODAIS
Simule cenários de ataque com diferentes tipos de entrada para garantir a segurança robusta de assistentes de IA multimodais.
- Texto
- Voz
- Imagens
- Documentos
ACOMPANHE E SOLUCIONE PROBLEMAS
Melhore a segurança da IA com etapas de correção dinâmicas e monitore problemas em ferramentas externas.
- Obtenha ajuda personalizada com base nos riscos identificados
- Mantenha registro dos problemas no Jira e no ServiceNow
MAPEAMENTO AUTOMATIZADO DE POLÍTICAS
Obtenha verificações automatizadas de conformidade com base nos riscos detectados em seus sistemas de IA.
- MITRE ATLAS™
- NIST AI RMF
- OWASP® LLM Top 10
- Google SAIF
- Lei da UE sobre IA
- ISO 42001
- DORA
- Databricks DASF
Integrações
Nossa equipe está constantemente adicionando mais conectores.
Conecte seus sistemas de IA à plataforma da Zscaler em poucos passos simples, sem necessidade de escrever código.
Nossa integração avançada de API oferece conexões flexíveis com qualquer tipo de terminal.
Conecte-se facilmente aos mais populares
Conecte sistemas de IA desenvolvidos com base em modelos comerciais e de código aberto líderes de mercado.
Saiba mais sobre o red teaming de IA automatizado da Zscaler
Vantagem da Zscaler
Acelere a adoção da IA sem comprometer a segurança
Nossa plataforma acelera a implementação de IA, reduz a sobrecarga de segurança e previne incidentes de alto impacto de forma proativa e em tempo real.
Sem a Zscaler
Com a Zscaler
Sem a Zscaler
Security bottlenecks delay deployment
AI initiatives stall due to manual testing, fragmented ownership, and lack of scalable security workflows.
Com a Zscaler
Automated red teaming at scale
Run scalable, continuous testing to surface vulnerabilities earlier and reduce time-to-remediation across all AI workflows.
Sem a Zscaler
Limited visibility into AI risk surface
Security teams lack the tools to continuously map, monitor, or validate dynamic LLM behavior and vulnerabilities.
Com a Zscaler
Real-time AI risk surface visibility
Continuously monitor your entire LLM stack—including prompts, agents, and runtime behavior—from a single control point.
Sem a Zscaler
Inconsistent compliance and governance
Meeting evolving regulations requires constant manual tracking, increasing risk of audit failure or policy misalignment.
Com a Zscaler
Streamlined compliance and policy alignment
Track AI security standards with automated insights and audit-ready reporting that evolve with global regulations.
Sem a Zscaler
Isolated tracking of AI risks
No central view of AI security posture—red teaming, runtime analysis, and policy coverage live in separate tools (if at all).
Com a Zscaler
Unified platform for full life cycle AI security
Centralize AI security operations—from red teaming to runtime protection and governance—in one purpose-built platform.
Perguntas frequentes
O red teaming de IA automatizado usa ferramentas avançadas e simulações para testar sistemas de IA em busca de vulnerabilidades, riscos de segurança e comportamentos não intencionais. Ele oferece avaliações contínuas através da simulação de ataques e testes de estresse em aplicativos de IA durante seu desenvolvimento e execução. Isso garante que a IA permaneça robusta, alinhada aos objetivos de negócios e protegida contra ameaças emergentes.
O red teaming de IA automatizado detecta riscos críticos em sistemas de IA em todas as categorias de risco, em alinhamento com frameworks de segurança de IA como MITRE ATLAS™, NIST AI RMF e OWASP LLM Top 10®. Isso inclui:
- Injeções de prompt que manipulam os resultados da IA
- Respostas fora de tópico ou alucinações em resultados de IA
- Ataques de engenharia social que exploram interações de usuário
- Vulnerabilidades em métodos de entrada multimodais, como texto, voz, imagens ou documentos
- Riscos específicos a domínios com base em setores ou casos de uso específicos
O red teaming de IA automatizado se integra perfeitamente a pipelines de CI/CD para testar continuamente a segurança e a confiabilidade de aplicativos de IA em todas as etapas do seu ciclo de vida. Ele avalia aplicativos de IA generativa ao:
- Simular prompts maliciosos de diferentes perfis de usuário para descobrir vulnerabilidades em cenários de interação
- Reforçar as proteções de segurança com sondas predefinidas e personalizadas para maior segurança
- Testar entradas multimodais, como texto, imagens, voz e documentos, para simular ataques reais
- Comparar filtros de IA e avaliar as proteções existentes para melhorar a segurança sem comprometer a qualidade
- Realizar avaliações de um domínio específico, adaptadas ao setor e à finalidade do aplicativo
O red teaming automatizado deve ser realizado continuamente para garantir que os sistemas de IA tenham proteção constante contra ameaças em constante evolução. Avaliações de risco frequentes são vitais para monitorar vulnerabilidades, adaptar-se a vetores de ataque emergentes e corrigir problemas rapidamente. Com recursos de red teaming integrados ao pipeline de CI/CD, os sistemas de IA se beneficiam de testes de segurança de ponta a ponta ao longo de todo o desenvolvimento e em tempo de execução. Os testes contínuos aprimoram a segurança e garantem a conformidade com os frameworks e regulamentações de segurança de IA em constante evolução.