CONCEPTOS FUNDAMENTALES y definiciones
Para las organizaciones que trabajan para prosperar en esta era definida por la innovación continua y la transformación digital, la gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM) ya no es una opción, sino un elemento fundamental de una estrategia de protección de datos eficaz.
3 predicciones clave para DSPM en 2025
A medida que más y más datos se trasladan a la nube pública, las nuevas regulaciones y las sofisticadas infracciones de datos impulsadas por IA impulsarán la necesidad urgente de una seguridad de datos potente y con visión de futuro.
Capacidades y características
Capacidades de DSPM y características
DSPM es una herramienta indispensable para la seguridad de datos, que ayuda a las organizaciones a combatir la exposición de datos confidenciales, automatizar la corrección, etc. Una estrategia DSPM eficaz permite:
Detección, clasificación y priorización de riesgos impulsados por IA
de datos estructurados y no estructurados
Evaluación y gestión de riesgos de datos
para identificar y remediar de forma proactiva los riesgos potenciales
Supervisión continua y detección de amenazas
para obtener información sobre seguridad de datos casi en tiempo real
Planificación de la corrección de riesgos y respuesta a incidentes
informado por alertas priorizadas y ricas en contexto
Seguridad de datos, gobernanza y cumplimiento
Para garantizar el rigor regulatorio del sector y el gobierno
Brian Deitch explica cómo ofrecer zero trust para la nube, incluida la segmentación completa de este a oeste para las cargas de trabajo.
Asignación de DSPM con marcos de cumplimiento
Las soluciones DSPM más eficaces brindan capacidades de gobernanza y cumplimiento de datos en tiempo real para ayudar a las organizaciones a cumplir con las normativas, además de respaldar la auditoría y la generación de informes en todo el mundo. A continuación se muestra un vistazo de cómo DSPM respalda algunos marcos clave:
Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
- Asigna datos personales para garantizar el cumplimiento del inventario y la transparencia
- Identifica conjuntos de datos innecesarios o redundantes para la minimización de datos
- Proporciona evaluaciones de riesgos en tiempo real para respaldar los mandatos de notificación de infracciones
- Valida las medidas técnicas y organizativas para la protección de datos
Ley de Portabilidad y Responsabilidad de la Información de Salud (HIPAA)
- Supervisa las ubicaciones de PHI para evaluar el cumplimiento de las reglas de privacidad y seguridad
- Identifica las debilidades del control de acceso para el manejo autorizado de PHI
- Realiza evaluaciones de vulnerabilidad para los requisitos de análisis de riesgos
El estándar de seguridad de datos del sector de la tarjeta de pago (PCI DSS)
- Localiza los datos del titular de la tarjeta para garantizar el almacenamiento en entornos compatibles
- Identifica el almacenamiento de datos no autorizado para cumplir con los controles de acceso y almacenamiento
- Proporciona informes detallados sobre la postura de seguridad para el registro y la supervisión
El viaje entrelazado del cumplimiento normativo y la seguridad de los datos en la nube
La seguridad de los datos y el cumplimiento normativo están estrechamente vinculados: las infracciones pueden dar lugar a sanciones por incumplimiento, y el cumplimiento cuidadoso de las regulaciones puede servir como escudo contra las vulnerabilidades y amenazas a la seguridad de los datos.
Datos seguros en la nube pública
Las herramientas tradicionales de seguridad de datos hacen que las organizaciones tengan dificultades para descubrir y clasificar los datos en la nube, así como para identificar su exposición, cumplimiento o contexto. Por eso necesitan DSPM.

Recurso
Mejore la seguridad de sus datos en la nube pública con DSPM
Conozca siete formas en que DSPM puede ayudarle a reducir los riesgos de seguridad de los datos en entornos complejos de nube pública, desde identidades vulnerables hasta información contextual sobre datos.
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Análisis de las infracciones de datos en la nube con DSPM
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Protección de datos en la nube en AWS con Unified DSPM
La protección de datos heredada es insuficiente en AWS y las soluciones DSPM aisladas se integran deficientemente con los programas de protección de datos existentes. Las organizaciones necesitan un enfoque unificado.
DSPM frente a tecnologías relacionadas
Navegando por soluciones relacionadas
DSPM fortalece la seguridad de los datos confidenciales, complementando las tecnologías que se centran en la gestión de dominios de seguridad más amplios basados en el acceso y la nube, incluidos CSPM, SSPM, DLP, IAM y CNAPP.
Gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM)
Localiza e identifica datos confidenciales, evalúa su riesgo y garantiza su seguridad.
Gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM)
garantiza configuraciones de acceso y cumplimiento potentes en entornos de nube
Gestión de la postura de seguridad para SaaS (SSPM)
evalúa y fortalece la configuración de seguridad en aplicaciones SaaS
Prevención de pérdida de datos (DLP)
detecta y previene la exfiltración y el uso compartido no autorizado de datos confidenciales
Gestión de identificación y acceso (IAM)
Regula el acceso a los datos mediante la gestión de identidades, roles y permisos de los usuarios
Plataforma de protección de aplicaciones nativas de la nube (CNAPP)
Proporciona seguridad nativa de la nube para aplicaciones, cargas de trabajo y configuraciones
¿Cuál es la diferencia entre DSPM, CSPM y CIEM?
Para proteger entornos multinube y datos se necesita una protección multicapa. Comprenda las diferencias clave entre estas soluciones.
7 conclusiones clave del informe de IBM sobre el coste de una filtración de datos
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Casos de uso y beneficios
Supervisar y evaluar continuamente su postura de seguridad de datos con DSPM le ayuda a obtener conocimientos profundos de su panorama de datos, identificar posibles vulnerabilidades y priorizar los riesgos para mantenerse a la vanguardia de las amenazas, prevenir infracciones de datos y proteger su reputación.

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Casi el 99 % de los permisos no se utilizan y más de la mitad son de alto riesgo. En medio de la creciente proliferación de datos provenientes de nuevas aplicaciones, la adopción de IA y la nube, y la transformación digital, las empresas necesitan un descubrimiento de datos unificado, creación de perfiles de acceso y corrección de riesgos para controlar el acceso a datos confidenciales.
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