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Domande frequenti
Il red teaming per l'IA testa e protegge i sistemi IA, in particolare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), simulando attacchi e vulnerabilità del mondo reale, come l'iniezione di prompt o l'avvelenamento dei dati. Questo approccio garantisce che i modelli IA siano solidi, sicuri e conformi alle normative. Le organizzazioni lo utilizzano per ridurre i rischi, migliorare l'affidabilità dei modelli e proteggersi dalle minacce, dato il ruolo ormai centrale che l'IA ha assunto nel guidare il business e l'innovazione. Scopri di più.
Zscaler AI Security protegge l'intero ciclo di vita dell'IA combinando red teaming automatizzato, valutazione dinamica dei rischi e protezioni avanzate. Identifica le vulnerabilità, risolve i rischi con correzioni in tempo reale e rafforza i prompt per prevenire exploit come le fughe di dati. Strumenti come Policy Generator allineano i sistemi IA agli standard di conformità, garantendo la massima sicurezza che copre lo sviluppo, la distribuzione e il funzionamento negli ambienti aziendali.
AI Security previene la fuga dei dati legata all'IA generativa tramite il blocco degli strumenti non autorizzati, il monitoraggio delle interazioni rischiose e l'applicazione di rigide policy di prevenzione della perdita di dati (DLP). L'hosting privato degli strumenti IA e il controllo dell'accesso con misure zero trust proteggono i dati sensibili dalla condivisione o dall'esposizione. Grazie a questi controlli, le organizzazioni possono utilizzare l'IA in modo sicuro, preservando la conformità e prevenendo le violazioni.
La gestione del profilo di sicurezza dell'IA (AI-SPM) protegge i modelli, i dati e l'infrastruttura IA identificando i rischi quali gli errori di configurazione, le fughe di dati o gli attacchi degli aggressori. Fornisce la massima visibilità sulle risorse IA, garantisce la conformità alle normative e mitiga le vulnerabilità durante l'intero ciclo di vita dell'IA. Una soluzione di AI-SPM garantisce un'adozione più sicura dell'IA proteggendo i dati sensibili, mitigando i rischi e facendo in modo che le operazioni IA siano sempre sicure e ben gestite.









