AIモデルと機密データの保護
現在のAI環境は、データ漏洩に関連する新たな脆弱性とリスクをもたらしています。AIセキュリティ ポスチャー管理(AI-SPM)は、組織のAIライフサイクル全体にわたるデータとAIモデルの保護を支援します。
本ガイドでは、モデル トレーニング中の機密データの保護から、大規模言語モデル(LLM)や検索拡張生成(RAG)のファインチューニングにおけるリスク対応まで、AIインフラを強化し、新たな脅威を軽減する方法を紹介します。
主な内容は次のとおりです。
- シャドーAIの排除：使用中のすべてのAIアプリケーションの完全なインベントリーを取得し、環境全体で一貫したガバナンス ポリシーを施行します。
- AIデータの保護：機密データ(PII、IP、PHI)の漏洩を防ぎます。
- AI固有の脅威の軽減：データ ポイズニングや推論ワークロードにおける漏洩などの新たなリスクを把握し、防御します。
- 責任あるAIを実現するための4ステップ フレームワークの導入：AIインベントリー管理、最小特権アクセス、継続的な監視、コンプライアンス監査の明確なプロセスに従います。
今すぐガイドをダウンロードして、AIセキュリティ態勢の強化にお役立てください。