データとAIのリスクを未然に検出して修復

AIを活用した完全統合型のデータ セキュリティ ポスチャー管理(DSPM)により、ハイブリッドとマルチクラウド環境の機密データを検出し、保護します。

データとAIのリスクを未然に検出して修復
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01
機密データを自動で検出、分類、インベントリー化
02
設定ミスや露出などのリスクを正確に特定し、関連付け
03
リスクを未然に修復し、最小特権アクセス制御を適用
04
データおよびAI関連の規制順守を徹底し、監査を効率化

問題

データ保護はAI時代における最も重要な課題

データはAIと現代のビジネス施策の基盤です。しかし、ハイブリッドやマルチクラウド環境においてデータが爆発的に増加したことで、組織には死角が生じています。その結果、組織は機密データの所在、セキュリティ態勢、アクセス権限、コンプライアンス リスクなどの関連するコンテキストを把握できず、データ リスクにさらされます。

データ保護はAI時代における最も重要な課題
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#1

AI導入における障壁はデータ セキュリティ(Gartner)

80%

AIによってデータ セキュリティの課題が増大すると考えるデータの専門家の割合(Security Magazine)

66%

データ プライバシーへの懸念がAIを導入する最大の障害と考えるCISOの割合(SC Media)

ソリューションの概要

環境全体のデータの保護

Zscaler DSPMは、AIを活用した統合アプローチにより、IaaS、SaaS、オンプレミス、エンドポイントなど、すべてのデータ ストアにわたる強力なデータ保護を確保します。Zscaler Data Securityプラットフォームとネイティブに統合されており、すべてのデータの完全な把握と制御を、単一のプラットフォームで行えます。

環境全体のデータの保護
すべてのチャネルですべてのデータを保護する単一のプラットフォーム

Zscaler Data Securityプラットフォームは、SaaS、オンプレミス、エンドポイント、パブリック クラウド、AI向けのトップクラスのデータ セキュリティを確保します。

AIによるデータの予防的な検出と分類

AIを活用し、IaaS、SaaS、オンプレミス、AI、エンドポイントの構造化データと非構造化データを自動的に検出し、分類します。

最重要リスクの優先

強力な脅威相関によってリスクを正確に特定し、隠れた攻撃経路を明らかにします。これにより、アラートの過負荷を最小化し、担当部門が最も重要なリスクに集中できるようにします。

自動ワークフローによるリスクの修復

リスク修復のためのステップバイステップのガイドを提供し、自動ワークフローによって手動操作を削減します。

データ ガバナンスを容易に実現

厳格なセキュリティおよびプライバシー規制への準拠を徹底するために、ベスト プラクティスの自動化、ポリシーの施行、監査証跡の管理を行います。

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ユース ケース

データの検出と分類

IaaS、SaaS、オンプレミス、エンドポイントなどの構造化データと非構造化データにわたる環境全体のデータを1つの統合ダッシュボードで把握できます。

データの検出と分類
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機能

データ検出

AIを活用した自動検出機能により、シャドーAIを含むすべてのチャネルにわたるすべての機密データを検出します。

データの分類

高度なLLM分類により、機密データや規制対象データ、カスタム データを正確に分類します。

データ インベントリー

データのインベントリーを自動的に作成し、保存場所、アクセス、使用状況などを把握します。

データ セキュリティ態勢の効率的な管理

セキュリティ部門がデータ ストアのセキュリティ態勢を詳細に把握できるようにします。コンテキストが充実すれば、AIを活用した脅威相関によって隠れたリスクや有害な組み合わせを明らかにし、リスクをより正確に特定しながら、アラートの過負荷を最小化できます。

データ セキュリティ態勢の効率的な管理
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機能

詳細な可視性

暗号化、露出状況、ログ、バックアップ、証明書などの機密データを含むデータ ストアのセキュリティ監視を詳細に可視化します。

セキュリティ態勢のリスクの特定

ZscalerのAIによる相関エンジンにより、データの漏洩や設定ミスなどのリスクを正確に特定し、関連付け、隠れた攻撃経路を明らかにします。

リスクの優先順位付け

詳細かつ正確なリスク スコアリングを活用してノイズを除去し、重要なリスクを優先することで、貴重な時間とリソースを節約します。

データ アクセスのリスクの管理と修復

データ ストアにアクセスできるユーザー、ロール、リソースを特定し、権限レベルを追跡します。過剰または不適切なアクセスを検知し、リスク対応の優先順位を付け、最小特権アクセスを徹底することで侵害リスクを低減します。

データ アクセスのリスクの管理と修復
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機能

適応型アクセス インテリジェンス

ミッションクリティカルなデータ資産と構成へのすべてのアクセス経路をリスクとユーザーに基づいて詳細に表示します。

最小特権アクセス

過剰な権限を持つユーザーと機密データへの危険なアクセス パスを修正することで、攻撃対象領域を最小化します。

リアルタイムのアラートとインサイト

データ アクセスとその環境の急速な変化に対応し、潜在的な脅威に迅速に対処します。

法規制コンプライアンスの管理

GDPR、HIPAA、PCI DSS、NIST AIなどの複雑な規制や標準への準拠をシームレスに実現します。データの所在に関わらず、違反を検知し、リアルタイム レポートを作成して準拠状況を証明し、罰則を回避します。

法規制コンプライアンスの管理
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機能

コンプライアンスの可視化

コンプライアンス ステータス、構成のドリフト、ポリシー違反を動的に表示して、データ コンプライアンス態勢を完全に把握します。

コンプライアンスのベンチマーキング

データ セキュリティ態勢を自動的にコンプライアンス ベンチマークやベスト プラクティスにマッピングし、ギャップを評価して、その影響を理解することで手動作業やエラーを削減します。

分析とレポート作成

包括的なコンプライアンス データ、分析、自動レポートを取得して、技術的なコンプライアンス監査を行います。 コンプライアンスの問題を詳細に把握し、リスクと修復の優先順位付けに役立てます。

安全なAI導入の加速

AIクラウド サービスで使用される機密データに対する完全な可視性、正確な分類、きめ細かな制御を活用します。偶発的な漏洩や過剰/不正なアクセス、AIコンプライアンス違反のリスクを防止します。

AI-SPMに関する詳細はこちら

安全なAI導入の加速
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機能

AIモデル検出

クラウドのすべてのAIモデル、AIサービス、AIエージェントを検出し、シャドーAIのリスクを排除します。どの機密データがどのAIサービスに関連しているかを把握し、トレーニング データ セットの過剰共有やデータ ポイズニングを防止します。

AI利用ガバナンス

運用面、法規制面、信頼面でのリスクを評価し、現行および今後の規制への準拠を確保します。

リスク評価

AIモデルを深くスキャンし、OWASP Top 10 for LLMsに基づく脆弱性を検出します。脆弱性、設定ミス、アクセス権限を特定し、ステップバイステップのガイダンスで修正を行います。

責任あるAI利用

AI-SPMにより、安全でコンプライアンスに準拠したAIシステムを確保し、倫理的なAIへの取り組みを示すことで、関係者や顧客との信頼構築を支援します。

Workflow Automationによるデータ リスクの軽減

修復ガイダンスと自動化されたワークフローにより、露出、脆弱性、設定ミスなどの重要なデータ リスクに迅速に対応します。

Workflow Automationによるデータ リスクの軽減
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機能

包括的かつ一貫したポリシー

エンドポイント、メール、SaaS、パブリック クラウド、オンプレミス、AIエコシステムまで、あらゆる場所で最高水準のデータ セキュリティを確保します。

優れたユーザー エクスペリエンス

部門間でシームレスな操作性を提供し、ユーザーの生産性を高めます。時間のかかる反復的なセキュリティ作業を自動化し、業務効率を向上させます。

シームレスな統合

最適なITSM、運用、開発者ツールと簡単に統合できます。

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Zscalerのプラットフォーム

Zscaler Zero Trust Exchange

拠点、クラウド、データ センター間および内部で

ユーザー、ワークロード、デバイスの通信を保護

Zero Trust Everywhere
サイバー攻撃の阻止

サイバー攻撃の阻止

  • 攻撃者から不可視化
  • 不正侵入を防止
  • ラテラル ムーブメントを防止
詳細はこちら
データの保護

データの保護

  • データ セキュリティ態勢を特定、分類、評価
  • すべてのチャネルでデータ漏洩を防止
詳細はこちら
AIの保護

AIの保護

  • パブリックAIの使用を保護
  • プライベートAIアプリやモデルを保護
  • エージェント通信を保護
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運用の自動化

運用の自動化

  • セキュリティ運用を効率化
  • デジタル エクスペリエンスを最適化
詳細はこちら

よくある質問(英語)

DSPMはセキュリティ対策を継続的に監視、更新、改善するよう取り組むことで、ローカルおよびクラウドのデータを不正アクセス、誤用、窃取から保護します。DSPMソリューションは、インテリジェントな自動化を活用して脆弱性を特定し、防御策を講じるとともに、定期的なシステムテストや監査を実行します。詳細はこちら

クラウドDLPはネットワーク上のデータを監視および検査し、フィッシング、ランサムウェア、内部脅威などのサイバー攻撃に起因するデータ流出を防ぎます。クラウドから展開されたクラウドDLPは、PII、クレジット カード番号、知的財産などの機密データを、存在場所を問わず保護できます。詳細はこちら

AI-SPMは、リソースの可視化、セキュリティ制御の評価、モデル窃取やデータ ポイズニングといった脅威の検知を通じてAIシステムを保護します。これにより規制順守を支援し、組織がリスクを低減してセキュリティを強化し、脆弱性に迅速に対応できるようにして、信頼性の高いAI導入を実現します。

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