あらゆる場所のデータを保護

Zscalerが、ブラウザー分離により、証明書がピン留めされたアプリのSSLを検査する方法をご覧ください。

従業員が使用している未承認のクラウド アプリを自動的に検出します。数十の基準に照らして評価し、それぞれのリスク スコア示すことで、IT部門による適切な対応を可能にします。

SaaSテナントが組織に属するものかどうかを判別し、必要に応じてアクセスを完全にブロックしたり、アップロードを禁止したりして情報漏洩を防ぎます。

インラインおよびアウトオブバンドのトラフィックをスキャンし、一般的なデータ パターンではなくセキュリティ確保が必要な特定のデータ値を検出することで、精度を高め、IT部門の時間を浪費する誤検出を排除します。

画像からテキストを抽出し、EDMやIDMなどの機能で検査します。転送中データと保存データの両方に対応し、スクリーンショットなどの画像ファイルを通じた情報漏洩を防ぎます。

機密情報を含む高価値のドキュメントを保護します。管理者は、主要なフォームにフィンガープリントを行うだけで、企業内でそのフォームを使用しているファイルを迅速に特定し、そのセキュリティを確保できます。

送信先を問わずリアルタイムでデータ セキュリティを確保するために必要な規模でTLS/SSLインスペクションを実行します。管理者は単一のポリシーを構成して、すべてのクラウド データ チャネルに一貫して適用できます。

Zscaler Zero Trust Exchange™でアプリのセッションを仮想化し、コンテンツをピクセルとしてユーザーにストリーミングすることで、ダウンロード、コピー、ペースト、印刷を防ぎ、BYODからの情報漏洩をエージェントレスで阻止します

ZscalerがAIとMLを活用して、医療画像(DICOM)のような業界特有のファイルをどのように保護するかをご覧ください。

管理対象のSaaSアプリケーション内の保存データをスキャンして、リスクの高い共有や外部との共有を特定し、事前に構成されたポリシーに従って自動的に修復します。

アプリケーションをスキャンして、(セキュリティに関するさまざまな規制やフレームワークで定義された)致命的な設定ミスの可能性を発見し、IT部門による対応を可能にします。

統合されたポリシーとエージェントによりデバイス データを簡単に制御し、USB、印刷、ネットワーク共有、個人用ストレージを通じた情報漏洩を阻止します。

データ セキュリティ インシデントの管理、調査、エスカレーションをシームレスに自動化します。

DLPインシデントが発生した際、ユーザーの妥当性検証を自動化し、ユーザー コーチングを行う方法をご紹介します。

アラートを通じて常に情報を提供し、適用されるポリシーについてユーザーが把握できるようにします。ポリシー違反の際、ユーザーはフィードバックを提供したり、正当な理由を示すことができます。

組織の既存のMicrosoftエコシステムを活用して、データの衛生管理とタグ付けを改善し、すべてのユーザーとデバイスの漏洩リスクを軽減できます。

MLに基づくデータ検出により、手動の作業を伴わずに迅速かつ容易にデータを分類し、導入と運用を大幅に合理化します。