AIを保護する統合プラットフォーム

AIを導入する組織は明らかな競争優位性を獲得できます。しかし、従来のファイアウォール中心のセキュリティ モデルはAI向けに設計されておらず、スタンドアロンのAIポイント製品では組織の需要に合わせて拡張できません。

Zscalerの統合型AIセキュリティ プラットフォームは、包括的なソリューションを提供し、組織が自社のAIライフ サイクルのあらゆる側面をシームレスかつ大規模に保護できるよう支援します。

AIを保護する統合プラットフォーム
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AI資産管理

AIとリスクの検出

シャドーAIから高リスクのアプリ、モデル、パイプラインに至るまで、自社のAIエコシステム全体を検出し、マッピングします。

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シャドーAI

生成AIから組み込み型AIまで、従業員のAIアプリの利用状況を把握できます。

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AI BOM

AIモデル、MCPサーバー、開発ツール、データ パイプラインを検出します。

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AI SPM

アプリ、モデル、データ パイプライン、インフラ全体の状態とリスクを特定します

AIとリスクの検出
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AIアプリへのアクセスの保護

AIアプリへのアクセスを制御

データ保護と利用規定を強化しながら、ユーザーによるAIへのアクセスを管理します。

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アクセス制御

警告、ブロック、分離を実施

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データ セキュリティ

Source Code、PII、PHIなど

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コンテンツ モデレーション

安全な利用と不適切な内容に対応

データ保護と利用ポリシーによるAIアプリへのアクセス制御
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AIアプリやAIインフラの保護

AIレッド チーミングによる脆弱性の検出

脆弱性評価を実施し、AIシステムへの攻撃をシミュレートします。

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AIリスクの評価

主なリスク カテゴリー全体で25を超える事前構築済みのプローブを活用します。

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リスク スキャナーのカスタマイズ

ニーズに合わせてプローブをカスタマイズし、攻撃データセットをアップロードします。

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脆弱性の修正

実行可能な手順で問題を修正し、進捗状況をシームレスに追跡します。

AIレッド チーミングによる脆弱性の検出
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ランタイム保護によってAIを防御

AIシステムとのあらゆるやり取りを保護します。

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悪意のある攻撃の阻止

プロンプト インジェクション、データ ポイズニング、悪意のあるURLを阻止します。

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機密データを保護

高リスクの出力を防ぐためにAIのデータ セキュリティ ポリシーを拡張します。

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出力を管理

AI出力が安全で、適切かつ有害でないことを確認します。

ランタイム保護によってAIを防御
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AIガバナンス

AIガバナンスの簡素化

AIフットプリントと展開を管理し、規制を順守しながら、セキュリティ リスクを最小化します。

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常時の規制順守

規制を順守するためにAIシステムをリアルタイムで監視します。

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AIフレームワーク

展開をポリシーと現在の規制に適合させます。

govern-response
包括的なレポート

詳細なインサイトによって監査を簡素化し、規制を順守します。

AIガバナンスの簡素化
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Zscalerのメリット

AIトランスフォーメーションのための実績あるプラットフォーム

Zscalerは、組織の変革のあり方に大きな変化をもたらしました。数十年にわたる専門知識に裏打ちされたZscalerのZero Trust Exchange™プラットフォームは、AIセキュリティをシームレスに統合し、優れた可視性と制御を提供します。

AIトランスフォーメーションのための実績あるプラットフォーム
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お客様の成功事例

カスタマイズされたポリシーを適用したAIトラフィックの完全な可視化とアクセス制御による生産性向上

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完全にインライン化されたデータ セキュリティ プラットフォームにより、生成AIの利用に関するコンプライアンスを合理化

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シャドーAIの検出と生成AIトラフィック全体での完全なインライン情報漏洩防止

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DSPMにより、クラウド、AI、LLM、データベースにおける機密情報と露出状況を特定

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Zscalerのお客様(BorgWarner)
BorgWarnerの白色のロゴ
Zscalerのお客様(BioIVT)
BioIVTの白色のロゴ
Zscalerのお客様(Zuora)
Zuoraのロゴ
Zscalerのお客様(Inter)
Interのロゴ
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よくある質問

AIレッド チーミングは、特に大規模言語モデル(LLM)に対して、プロンプト インジェクションやデータ ポイズニングなどの実際の攻撃や脆弱性をシミュレートすることで、AIシステムをテストし、保護します。このアプローチにより、AIモデルは堅牢で安全、かつ規制に準拠している状態が確保されます。AIがビジネスやイノベーションに不可欠になる中で、組織はリスクを軽減し、モデルの信頼性を向上させ、脅威から保護するためにAIレッド チーミングを活用します。詳細はこちら。

Zscaler AI Securityは、自動化されたレッド チーム演習、動的なリスク評価、高度なガードレールを組み合わせることで、AIライフ サイクル全体を保護します。脆弱性を特定し、リアルタイムの修復でリスクを解消し、データ漏洩などの悪用を防ぐためにプロンプトを強化します。ポリシー ジェネレーターなどのツールを活用することで、AIシステムをコンプライアンス基準に準拠させ、組織環境での安全な開発、展開、運用を実現します。

AIセキュリティは、許可されていないツールをブロックし、リスクの高いやり取りを監視し、厳格な情報漏洩防止(DLP)ポリシーを施行することで、生成AIによるデータ漏洩を防止します。AIツールをプライベートにホストし、ゼロトラスト対策でアクセスを制御することで、機密データの共有や外部への漏洩を防ぎます。これらの制御により、組織はコンプライアンスを遵守し、侵害を防止しながら、AIを安全に活用できます。

AIセキュリティ態勢管理(AI-SPM)により、設定ミスやデータ漏洩、敵対的攻撃といったリスクを特定し、AIモデル、データ、インフラの安全性を確保します。AI資産を可視化し、規制順守を強化し、AIライフ サイクル全体で脆弱性を軽減します。AI-SPMは、機密データの保護、リスク管理、安全で適切に管理されたAI運用を通じて、より安全なAI導入を実現します。