
概要
AIを保護する統合プラットフォーム
AIを導入する組織は明らかな競争優位性を獲得できます。しかし、従来のファイアウォール中心のセキュリティ モデルはAI向けに設計されておらず、スタンドアロンのAIポイント製品では組織の需要に合わせて拡張できません。
Zscalerの統合型AIセキュリティ プラットフォームは、包括的なソリューションを提供し、組織が自社のAIライフ サイクルのあらゆる側面をシームレスかつ大規模に保護できるよう支援します。

Why Zscaler?
Built for AI From Day One
Zscaler sits inline across the full AI workflow – protecting users, devices, and APIs in real time. That’s security built in, not bolted on.
Visibility No One Can Match
We process 750+ billion transactions a day, turning scale into real-time threat intelligence. In AI security, data is the moat, and ours keeps growing.
The World's Largest Security Cloud
With 160+ data centers across 185 countries, 50M users, and 45% of the Fortune 500, Zscaler already has the global scale AI security demands.
Trusted by the Most Demanding Teams
AI資産管理
シャドーAIから高リスクのアプリ、モデル、パイプラインに至るまで、自社のAIエコシステム全体を検出し、マッピングします。
AIアプリへのアクセスの保護
データ保護と利用規定を強化しながら、ユーザーによるAIへのアクセスを管理します。
AIアプリやAIインフラの保護
脆弱性評価を実施し、AIシステムへの攻撃をシミュレートします。
AIシステムとのあらゆるやり取りを保護します。
Zenith Live 2026
Zscalerによる次世代のAIセキュリティ
AI Broker
MCPとA2Aのブローカーを通じてエージェント間の通信を保護し、すべての組織向けAIエージェントに対してきめ細かなアクセス ポリシーを施行します。
Endpoint AI Security
従来のEDRでは認識できなかったブラウザー、拡張機能、プラグインにおける従業員デバイス上のAI脅威を見つけて阻止します。
AI Access Graph
AIエージェントがデータやアイデンティティーをどのように利用しているかをリアルタイムで可視化し、不要なアクセスを減らすとともに、すべてのチャネルにわたるデータ リネージを追跡します。
AI Protect
AIエコシステム全体にわたって、セキュリティ部門が把握・管理・保護できる範囲を拡大する検出・可視化機能と制御機能により、これまで以上に広範な対応範囲を実現します。
よくある質問
AIレッド チーミングは、特に大規模言語モデル(LLM)に対して、プロンプト インジェクションやデータ ポイズニングなどの実際の攻撃や脆弱性をシミュレートすることで、AIシステムをテストし、保護します。このアプローチにより、AIモデルは堅牢で安全、かつ規制に準拠している状態が確保されます。AIがビジネスやイノベーションに不可欠になる中で、組織はリスクを軽減し、モデルの信頼性を向上させ、脅威から保護するためにAIレッド チーミングを活用します。詳細はこちら。
Zscaler AI Securityは、自動化されたレッド チーム演習、動的なリスク評価、高度なガードレールを組み合わせることで、AIライフ サイクル全体を保護します。脆弱性を特定し、リアルタイムの修復でリスクを解消し、データ漏洩などの悪用を防ぐためにプロンプトを強化します。ポリシー ジェネレーターなどのツールを活用することで、AIシステムをコンプライアンス基準に準拠させ、組織環境での安全な開発、展開、運用を実現します。
AIセキュリティは、許可されていないツールをブロックし、リスクの高いやり取りを監視し、厳格な情報漏洩防止(DLP)ポリシーを施行することで、生成AIによるデータ漏洩を防止します。AIツールをプライベートにホストし、ゼロトラスト対策でアクセスを制御することで、機密データの共有や外部への漏洩を防ぎます。これらの制御により、組織はコンプライアンスを遵守し、侵害を防止しながら、AIを安全に活用できます。
AIセキュリティ態勢管理(AI-SPM)により、設定ミスやデータ漏洩、敵対的攻撃といったリスクを特定し、AIモデル、データ、インフラの安全性を確保します。AI資産を可視化し、規制順守を強化し、AIライフ サイクル全体で脆弱性を軽減します。AI-SPMは、機密データの保護、リスク管理、安全で適切に管理されたAI運用を通じて、より安全なAI導入を実現します。











