コースについて

AIの基礎(EDU-110)は、すべてのセキュリティ担当者が必要とするAIの基礎を築きます。この自己学習型eラーニング コースでは、機械学習と大規模言語モデルの仕組み、検索拡張生成、モデル コンテキスト プロトコル、コンピューター ビジョンといった技術がAIの能力をどのように拡張するか紹介します。また、エージェント型AIシステムがどのように自律的に知覚、推論、行動するかについて解説します。このコースを修了する頃には、AIの現状と、現代のサイバーセキュリティを支える構成要素について明確な理解が得られるでしょう。

コースの概略

前提条件

なし

学習パス

認定証

以下を修了した場合、認定証が授与されます。

  • AIの基礎(EDU-110) eラーニング コース(55分)
  • AIセキュリティの基礎(EDU-111) eラーニング コース(65分)
  • 自習型演習(2時間)
  • 総合テスト(40分)

リソース

詳細はZscaler Cyber Academyでご確認ください。

提供方法

オンライン:55分のeラーニング(EDU-110)+65分のeラーニング(EDU-111)+2時間の演習(自習型)+40分の総合テスト

対象

サイバーセキュリティ担当者およびAIによるリスクやAIを活用した防御について実践的な視点を必要とするすべての人。

学習成果

人工知能
人工知能(AI)、機械学習(ML)、生成AIの基礎概念を説明する
大規模言語モデル処理
大規模言語モデルがどのように言語を処理および生成するかを説明する
認識
AIシステムができることを拡張する主な技術と機能を認識する
エージェント型AIシステム
エージェント型AIシステムがどのように知覚、推論、行動するのかを説明する

Zscaler Cyber Academyカタログ

EDU-110の学習の流れ

サイバー脅威対策の学習パスとして、eラーニング コースを修了し、その後ハンズオン演習に取り組むことを推奨しています。これらを完了すると、資格試験に申し込めるようになります。解答時間は90分で、50問に答える必要があります。再受験は3回まで可能です。試験に合格すると、サイバー脅威対策認定証が授与されます。

学習パス

AIの基礎
(EDU-110)の学習パス
AIの基礎(EDU-110)の学習パス
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