Adopt AI Securely with AI-SPM

Comprenda los modelos, agentes y servicios de IA utilizados en su organización, dónde están desplegados y los recursos de los que dependen.

Descubra despliegues de IA que pueden no estar formalmente aprobados o que sus equipos de TI o de seguridad tal vez no conozcan.

Obtenga información adicional y contexto sobre las tecnologías de IA, como el editor, el país de origen, las condiciones de licencia y los factores de riesgo.

Garantice la cobertura de los servicios de IA de los principales proveedores de la nube, como Microsoft Azure Foundry AI, Amazon Bedrock y Google Vertex AI.

Mapee toda la cadena de suministro de la IA para exponer las configuraciones erróneas, los permisos excesivos y las vulnerabilidades de los servicios de IA y los activos relacionados.

Aclare y priorice los incidentes en función de la probabilidad de riesgo y el impacto mediante un análisis en profundidad.

Minimice el riesgo utilizando IA/ML para correlacionar amenazas que determinan rutas de ataque ocultas, aprovechando la mayor nube de seguridad del mundo.

Obtenga una visión granular, basada en los riesgos y centrada en el usuario de todas las rutas de acceso de la IA a los activos de datos de misión crítica y sus configuraciones.
 

Aplique las mejores prácticas de seguridad y las barreras de contención para proteger los despliegues de IA.

Remedie la exposición de datos, las configuraciones erróneas y el riesgo de seguridad aprovechando la remediación guiada paso a paso con un contexto completo.

Configure alertas en tiempo real para seguir el ritmo de los rápidos cambios en el entorno de la IA, reduciendo los tiempos de investigación y respuesta.

Minimice la superficie de ataque remediando los accesos con exceso de privilegios y las rutas de acceso arriesgadas de la IA hacia los datos sensibles.

Intégrela con soluciones DSPM/DLP o herramientas ITSM para mejorar la eficacia operativa.

Aproveche el descubrimiento automático de datos y la clasificación impulsada por la IA para crear conjuntos de datos de formación precisos y evitar que se compartan de forma excesiva, al tiempo que reduce la superficie de ataque y mejora su postura ante los riesgos.

Supervise los flujos de datos, el acceso a los datos sensibles, alerte sobre los datos críticos y regulados utilizados en el entrenamiento de la IA y reduzca el riesgo de uso indebido o exposición de los datos.

Supervise el cumplimiento de los datos y los riesgos de seguridad con políticas preestablecidas para detectar automáticamente los problemas críticos.

Revise los registros de consultas y resultados para detectar usos indebidos de los modelos y mitigar los posibles riesgos de exposición de los datos.

Descubra, analice y corrija los datos sobreexpuestos utilizados en los modelos de entrenamiento de IA. Revoque el acceso a los usuarios con privilegios excesivos, ya sean internos o externos, para reducir el riesgo de información privilegiada.

Obtenga una visibilidad completa de la postura de cumplimiento de la IA y los datos con una visión dinámica del estado de cumplimiento, las desviaciones de configuración y las violaciones de las políticas.

Realice automáticamente evaluaciones comparativas con normativas como GDPR o HIPAA, así como con estándares específicos de IA como NIST AI RMF 600-1.

Profundice en las violaciones de la normativa para priorizar los esfuerzos de reparación, minimizando el riesgo de filtración de datos y las responsabilidades legales asociadas.

Aprovéchese de los datos exhaustivos sobre el cumplimiento, los análisis y los informes automatizados para las auditorías de cumplimiento técnico.