Secure Enterprise AI with Automated AI Red Teaming
Test, secure, and deploy enterprise AI with speed and confidence
Pruebe continuamente sus sistemas de IA para detectar riesgos de seguridad y protección
Ejecute evaluaciones de vulnerabilidad a gran escala y simule ataques de dominio específico en sus sistemas de IA desde la compilación hasta el tiempo de ejecución.
Complete AI Security Is Here—Get a Front-Row Seat!
Explore new Zscaler innovations for AI discovery, red teaming automation, and runtime protection—built for governance and compliance.
COBERTURA COMPLETA DE PRUEBAS
Con más de 25 sondas de prueba predefinidas y actualizadas continuamente, su organización puede optimizar el ciclo de vida de la IA y garantizar la protección contra las amenazas emergentes.
12x
99 %
>75 %
COBERTURA COMPLETA DE PRUEBAS
Aproveche una cobertura de equipo rojo inigualable con más de 25 sondas prediseñadas para todas las categorías de riesgo pertinentes.
- Ajuste cada sonda para realizar pruebas en el dominio
- Priorice los criterios de prueba para que coincidan con sus preferencias
- Pruebas de seguridad de IA totalmente automatizadas de extremo a extremo
SONDAS PERSONALIZABLES
Cree sus propias evaluaciones de IA totalmente personalizadas para probar escenarios de riesgo y criterios de seguridad específicos.
- Defina pruebas de dominio específico para su caso de uso
- Evalúe la eficacia de las barreras de seguridad activas de la IA
CARGAS DE CONJUNTOS DE DATOS PERSONALIZADOS
Obtenga control total de su equipo rojo de IA cargando conjuntos de datos predefinidos adaptados a sus modelos de amenaza.
- Ejecute evaluaciones específicas con conjuntos de datos personalizados
- Aproveche al máximo las capacidades de prueba en el dominio
PRUEBAS MULTIMODALES
Simule escenarios de ataque con diferentes tipos de entrada para garantizar una seguridad sólida de los asistentes de IA multimodales.
- Texto
- Voz
- Imágenes
- Documentos
REALICE UN SEGUIMIENTO Y SOLUCIONE PROBLEMAS
Mejore la postura de seguridad de su IA con pasos de remediación dinámicos y realice un seguimiento de los problemas en herramientas externas.
- Obtenga ayuda a media según los riesgos detectados
- Realice un seguimiento de los problemas en Jira y ServiceNow
MAPEO AUTOMATIZADO DE POLÍTICAS
Obtenga controles de alineación de cumplimiento automatizados basados en los riesgos descubiertos en sus sistemas de IA.
- MITRE ATLAS™
- NIST AI RMF
- Los 10 mejores de OWASP® LLM
- Google SAIF
- Ley de IA de la UE
- ISO 42001
- DORA
- Bloques de datos DASF
Integraciones
Nuestro equipo agrega más conectores constantemente.
Conecte sus sistemas de IA a la plataforma Zscaler en unos pocos y sencillos pasos, sin necesidad de programación.
Nuestra integración avanzada de API permite conexiones flexibles a cualquier tipo de punto final.
Conéctese sin problemas a las más populares
Conecte sistemas de IA creados sobre modelos comerciales y de código abierto líderes.
Obtenga más información sobre el equipo rojo de IA automatizado de Zscaler
La ventaja de Zscaler
Acelere la adopción de IA sin comprometer la seguridad
Nuestra plataforma acelera las implementaciones de IA, reduce la sobrecarga de seguridad y evita incidentes de alto impacto de manera proactiva y en tiempo real.
Sin Zscaler
Con Zscaler
Sin Zscaler
Security bottlenecks delay deployment
AI initiatives stall due to manual testing, fragmented ownership, and lack of scalable security workflows.
Con Zscaler
Automated red teaming at scale
Run scalable, continuous testing to surface vulnerabilities earlier and reduce time-to-remediation across all AI workflows.
Sin Zscaler
Limited visibility into AI risk surface
Security teams lack the tools to continuously map, monitor, or validate dynamic LLM behavior and vulnerabilities.
Con Zscaler
Real-time AI risk surface visibility
Continuously monitor your entire LLM stack—including prompts, agents, and runtime behavior—from a single control point.
Sin Zscaler
Inconsistent compliance and governance
Meeting evolving regulations requires constant manual tracking, increasing risk of audit failure or policy misalignment.
Con Zscaler
Streamlined compliance and policy alignment
Track AI security standards with automated insights and audit-ready reporting that evolve with global regulations.
Sin Zscaler
Isolated tracking of AI risks
No central view of AI security posture—red teaming, runtime analysis, and policy coverage live in separate tools (if at all).
Con Zscaler
Unified platform for full life cycle AI security
Centralize AI security operations—from red teaming to runtime protection and governance—in one purpose-built platform.
Preguntas frecuentes
Los equipos rojos automatizados de IA utilizan herramientas y simulaciones avanzadas para probar los sistemas de IA en busca de vulnerabilidades, riesgos de seguridad y comportamientos no deseados. Permite realizar evaluaciones continuas al simular ataques y pruebas de estrés de aplicaciones de IA durante su desarrollo y tiempo de ejecución. Esto garantiza que la IA se mantenga robusta, alineada con los objetivos comerciales y protegida contra amenazas emergentes.
Los equipos rojos automatizados de IA detectan riesgos críticos en los sistemas de IA en todas las categorías de riesgo, alineados con los marcos de seguridad de IA como MITRE ATLAS™, NIST AI RMF y los 10 principales de OWASP® LLM. Esto incluye:
- Inyección de indicaciones que manipulan los resultados de la IA
- Respuestas desviadas de tema o alucinaciones en los resultados de la IA
- Ataques de ingeniería social que explotan las interacciones de los usuarios
- Vulnerabilidades en métodos de entrada multimodales, como texto, voz, imágenes o documentos
- Riesgos específicos del dominio según los sectores o casos de uso específicos
Los equipos rojos automatizados de IA se integran perfectamente en las líneas de ensamblaje de integración continua (CI) y entrega/implementación continua (CD) para probar continuamente las aplicaciones de IA en cuanto a seguridad y confiabilidad en cada etapa de su ciclo de vida. Evalúa aplicaciones de IA generativa al:
- Simular mensajes maliciosos de diferentes tipos de usuarios para detectar vulnerabilidades en escenarios de interacción
- Aplicar estrés en las barreras de seguridad con sondas predefinidas y personalizadas para mayor seguridad y protección
- Probar las entradas multimodales, como texto, imágenes, voz y documentos, para simular ataques reales
- Evaluar comparativamente los filtros de IA y las medidas de seguridad existentes para mejorar la seguridad sin comprometer la calidad
- Ejecutar evaluaciones específicas del dominio que se adapten al sector y el propósito de la aplicación
Se debe realizar un trabajo en equipo automatizado de manera continua para garantizar que los sistemas de IA tengan protección constante contra amenazas en evolución. Las evaluaciones de riesgos periódicas son esenciales para rastrear vulnerabilidades, adaptarse a vectores de ataque emergentes y remediar problemas rápidamente. Con capacidades integradas de equipos rojos en las líneas de ensamblaje de CI/CD, los sistemas de IA se benefician de las pruebas de seguridad de extremo a extremo durante todo el desarrollo y el tiempo de ejecución. Las pruebas continuas mejoran la seguridad al tiempo que garantizan el cumplimiento de los marcos y regulaciones de seguridad de la IA en constante evolución.