Protección integral mediante IA

Obtenga visibilidad y control total sobre las aplicaciones de IA públicas y privadas. Defina políticas contextuales para controlar quién puede acceder a estas herramientas y cómo se utilizan, con inspección en línea de las indicaciones para proteger los datos y los modelos de IA contra actividades maliciosas y la pérdida de información confidencial.

El problema

La IA plantea nuevos desafíos de seguridad

Las recompensas potenciales de la IA son demasiado grandes como para ignorarlas, pero también lo son los riesgos.

Pérdida de datos
Pérdida de datos

Una vez que los datos se comparten con la IA, a menudo no hay manera de eliminarlos o recuperarlos.

Vulnerabilidades
Vulnerabilidades

Amenazas como la inyección puntual y el envenenamiento de datos pueden corromper los modelos y resultados de la IA.

Vigilancia
Gobernanza

A medida que se implementa la IA en muchos sistemas, necesita estar protegida en todos los lugares en los que opera.

Descripción general de las soluciones

Zscaler AI + Zero Trust

La arquitectura Zero Trust en línea de Zscaler aplica barreras de protección eficaces contra la IA para garantizar el uso seguro de la IA pública, proteger la IA privada de ataques maliciosos y detener las amenazas impulsadas por la IA. Con la potencia de Zero Trust y la IA, ayudamos a las organizaciones a reforzar y automatizar la TI y la seguridad, reducir costos y minimizar la complejidad.

Habilite la IA pública de manera segura

Descubra todo el potencial de la productividad impulsada por la IA. Reduzca los riesgos del uso de la IA en la sombra y de los accesos cuestionables al tiempo que elimina los riesgos de pérdida de datos.

Productividad segura con Copilot

Fomente el uso seguro de Microsoft Copilot para evitar la exposición de datos confidenciales y proteger el uso en línea.

Adopte la IA privada de manera segura

Innove con plena confianza en aplicaciones habilitadas para IA. Proteja los datos confidenciales, evite las inyecciones rápidas y el envenenamiento de datos, y garantice la seguridad de los datos y sistemas de LLM.

Detenga los ataques impulsados por la IA

Manténgase seguro frente a los ataques impulsados por la IA con Zero Trust + IA. Reduzca la superficie de ataque, bloquee las amenazas mediante una inspección TLS completa y elimine el movimiento lateral de amenazas.

Ventajas

Inicie una nueva era de eficiencia

Consiga una productividad renovada
Consiga una productividad renovada

Recurra con seguridad a las tecnologías de IA para aumentar la productividad de su plantilla, sin poner en riesgo sus datos.

Innove con confianza
Innove con confianza

Confíe más que nunca en la toma de decisiones, las interacciones con los clientes y los flujos de trabajo operativos impulsados por la IA.

Mantenga un negocio más resiliente
Mantenga un negocio más resiliente

Obtenga las protecciones más eficaces contra los ataques impulsados por la IA con Zero Trust y la IA líderes del sector.

Obtenga mejores resultados de seguridad
Obtenga mejores resultados de seguridad

Aproveche las capacidades avanzadas de IA para acelerar mejores resultados de seguridad.

Detalles de la solución

Descubra el potencial de las aplicaciones de IA como GPT, maximizando la velocidad de su negocio y minimizando el riesgo de pérdida de datos e IA en la sombra.

Visibilidad de la IA

Vea todas las aplicaciones/asistentes de IA (por ejemplo, Microsoft Copilot), indicaciones y respuestas.

Control granular de políticas de uso de IA

Bloquee las aplicaciones de IA no autorizadas y controle el acceso y el uso en función de quién y cómo las utiliza.

Aislamiento de la IA

Permita el uso de herramientas de IA a la vez que evita que se compartan datos de riesgo.

Barreras de protección de IA y protección de modelos

Bloquee las inyecciones de comandos, las salidas maliciosas y la exposición de información de identificación personal, al tiempo que refuerza la seguridad de los datos y el LLM.

Seguridad de los datos de IA

Bloquee la filtración de datos para evitar violaciones de seguridad y refuerce las medidas de seguridad de los datos LLM.

Pista de auditoría de IA

Mantenga registros completos de usuarios, indicaciones, respuestas y aplicaciones.

Tecnología de IA de Zscaler

Tecnología de IA de Zscaler

Zscaler AI se basa en una infraestructura avanzada de inteligencia artificial que procesa metadatos creados a partir de la observación de más de 5 billones de señales diarias en la plataforma Zero Trust Exchange™. Este inmenso volumen de metadatos permite obtener resultados superiores, al tiempo que garantiza la privacidad y el cumplimiento normativo de los clientes.

 

AI está integrado en nuestra arquitectura Zero Trust, lo que le permite actualizar rápidamente la postura de seguridad Zero Trust con políticas mejoradas por IA para bloquear ataques habilitados por IA.

Historias de éxito de clientes

Gestión de energía90,000 usuarios170 países

“No teníamos visibilidad de [ChatGPT]. Zscaler fue nuestra solución clave inicialmente para ayudarnos a entender quiénes accedían a ella, qué estaban subiendo y luego generar conciencia al respecto”.

JASON KOLER, CISO, EATON CORPORATION

Alta tecnología4000 empleadosMás de 85 ubicaciones

“Para nosotros, como organización, será fundamental trabajar con socios y tecnologías que estén dispuestas a incorporar la IA y que estén dispuestas a facilitarla para permitirnos escalar rápidamente”.

JON FOWLER, CISO, CONSILICIO

Lea el caso práctico
TransporteMás de 70,000 empleadosMás de 300 centros de servicio

“Uno de los grandes diferenciadores para nosotros es aprovechar la IA para optimizar las rutas, asegurándonos de que estamos habilitando nuestro servicio al cliente”.

PEEYUSH PATEL, CISO, XPO

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Eaton desbloquea la visibilidad total de ChatGPT

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Consilio aprovecha la IA para mejorar la seguridad

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XPO optimiza el servicio al cliente con IA

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nuestra plataforma

Zscaler Zero Trust Exchange

Comunicación segura entre usuarios, cargas de trabajo y dispositivos 

dentro de la sucursal, la nube y el centro de datos.

Zero Trust en todas partes
Detenga los ciberataques

Detenga los ciberataques

  • Vuélvase invisible para los atacantes
  • Evite el compromiso
  • Evitar el movimiento lateral
Más información
Datos protegidos

Datos protegidos

  • Encuentre, clasifique y evalúe la postura de seguridad de los datos
  • Prevenga la pérdida de datos en todos los canales
Más información
Proteja la IA

Proteja la IA

  • Proteja el uso de la IA pública
  • Proteja los modelos y aplicaciones de IA privados
  • Proteja las comunicaciones entre agentes
Más información
Automatice las operaciones

Automatice las operaciones

  • Acelere las operaciones de seguridad
  • Optimice las experiencias digitales
Más información

Preguntas frecuentes

La seguridad de la IA combina los principios de la ciberseguridad con medidas de protección específicas para los sistemas de IA con el fin de proteger los algoritmos, los modelos y los datos de entrenamiento contra la manipulación o el uso indebido. El objetivo es garantizar la precisión, confidencialidad e integridad de los datos, al tiempo que se evitan infracciones que pongan en riesgo activos u operaciones sensibles. Una seguridad sólida en materia de IA ayuda a las empresas a generar confianza y resiliencia en sus operaciones basadas en la IA.

La IA presenta riesgos únicos que exigen medidas de seguridad sólidas para protegerla y sus sistemas asociados, entre ellos:

  • Datos de entrenamiento envenenados: Sesgar los resultados de la IA con datos falsos.
  • Inversión de modelos: Extracción de información confidencial de los conjuntos de entrenamiento.
  • Robo de datos: Explotación de sistemas de IA para robar datos privados.
  • Robo de propiedad intelectual: Copia o ingeniería inversa de modelos de IA.

La seguridad de la IA se basa en varias tecnologías esenciales para proteger los sistemas y los datos:

  • La protección de datos garantiza que los datos de formación sean precisos y estén protegidos contra la exposición o la manipulación.
  • La autenticación robusta utiliza controles de identidad y acceso para bloquear a usuarios no autorizados.
  • La detección de amenazas identifica anomalías en el uso de datos o modelos de IA para detectar riesgos de forma temprana.
  • La monitorización continua permite respuestas en tiempo real a vulnerabilidades o ataques.
  • La gobernanza del modelo de IA establece políticas para el desarrollo ético y la rendición de cuentas.
  • La respuesta a incidentes describe los procedimientos para detectar y abordar las violaciones de manera eficaz.
  • La gobernanza y el cumplimiento de la IA garantizan el cumplimiento de regulaciones como RGPD, CCPA y la Ley de IA.