Protección integral mediante IA
Obtenga visibilidad y control total sobre las aplicaciones de IA públicas y privadas. Defina políticas contextuales para controlar quién puede acceder a estas herramientas y cómo se utilizan, con inspección en línea de las indicaciones para proteger los datos y los modelos de IA contra actividades maliciosas y la pérdida de información confidencial.
El problema
La IA plantea nuevos desafíos de seguridad
Las recompensas potenciales de la IA son demasiado grandes como para ignorarlas, pero también lo son los riesgos.
Pérdida de datos
Una vez que los datos se comparten con la IA, a menudo no hay manera de eliminarlos o recuperarlos.
Vulnerabilidades
Amenazas como la inyección puntual y el envenenamiento de datos pueden corromper los modelos y resultados de la IA.
Gobernanza
A medida que se implementa la IA en muchos sistemas, necesita estar protegida en todos los lugares en los que opera.
Descripción general de las soluciones
Zscaler AI + Zero Trust
La arquitectura Zero Trust en línea de Zscaler aplica barreras de protección eficaces contra la IA para garantizar el uso seguro de la IA pública, proteger la IA privada de ataques maliciosos y detener las amenazas impulsadas por la IA. Con la potencia de Zero Trust y la IA, ayudamos a las organizaciones a reforzar y automatizar la TI y la seguridad, reducir costos y minimizar la complejidad.
Habilite la IA pública de manera segura
Descubra todo el potencial de la productividad impulsada por la IA. Reduzca los riesgos del uso de la IA en la sombra y de los accesos cuestionables al tiempo que elimina los riesgos de pérdida de datos.
Productividad segura con Copilot
Fomente el uso seguro de Microsoft Copilot para evitar la exposición de datos confidenciales y proteger el uso en línea.
Adopte la IA privada de manera segura
Innove con plena confianza en aplicaciones habilitadas para IA. Proteja los datos confidenciales, evite las inyecciones rápidas y el envenenamiento de datos, y garantice la seguridad de los datos y sistemas de LLM.
Detenga los ataques impulsados por la IA
Manténgase seguro frente a los ataques impulsados por la IA con Zero Trust + IA. Reduzca la superficie de ataque, bloquee las amenazas mediante una inspección TLS completa y elimine el movimiento lateral de amenazas.
Ventajas
Inicie una nueva era de eficiencia
Consiga una productividad renovada
Recurra con seguridad a las tecnologías de IA para aumentar la productividad de su plantilla, sin poner en riesgo sus datos.
Innove con confianza
Confíe más que nunca en la toma de decisiones, las interacciones con los clientes y los flujos de trabajo operativos impulsados por la IA.
Mantenga un negocio más resiliente
Obtenga las protecciones más eficaces contra los ataques impulsados por la IA con Zero Trust y la IA líderes del sector.
Obtenga mejores resultados de seguridad
Aproveche las capacidades avanzadas de IA para acelerar mejores resultados de seguridad.
Detalles de la solución
Descubra el potencial de las aplicaciones de IA como GPT, maximizando la velocidad de su negocio y minimizando el riesgo de pérdida de datos e IA en la sombra.
Visibilidad de la IA
Vea todas las aplicaciones/asistentes de IA (por ejemplo, Microsoft Copilot), indicaciones y respuestas.
Control granular de políticas de uso de IA
Bloquee las aplicaciones de IA no autorizadas y controle el acceso y el uso en función de quién y cómo las utiliza.
Aislamiento de la IA
Permita el uso de herramientas de IA a la vez que evita que se compartan datos de riesgo.
Barreras de protección de IA y protección de modelos
Bloquee las inyecciones de comandos, las salidas maliciosas y la exposición de información de identificación personal, al tiempo que refuerza la seguridad de los datos y el LLM.
Seguridad de los datos de IA
Bloquee la filtración de datos para evitar violaciones de seguridad y refuerce las medidas de seguridad de los datos LLM.
Pista de auditoría de IA
Mantenga registros completos de usuarios, indicaciones, respuestas y aplicaciones.
Tecnología de IA de Zscaler
Tecnología de IA de Zscaler
Zscaler AI se basa en una infraestructura avanzada de inteligencia artificial que procesa metadatos creados a partir de la observación de más de 5 billones de señales diarias en la plataforma Zero Trust Exchange™. Este inmenso volumen de metadatos permite obtener resultados superiores, al tiempo que garantiza la privacidad y el cumplimiento normativo de los clientes.
AI está integrado en nuestra arquitectura Zero Trust, lo que le permite actualizar rápidamente la postura de seguridad Zero Trust con políticas mejoradas por IA para bloquear ataques habilitados por IA.

nuestra plataforma
Zscaler Zero Trust Exchange
Comunicación segura entre usuarios, cargas de trabajo y dispositivos
dentro de la sucursal, la nube y el centro de datos.
Zero Trust en todas partes
Detenga los ciberataques
- Vuélvase invisible para los atacantes
- Evite el compromiso
- Evitar el movimiento lateral
Datos protegidos
- Encuentre, clasifique y evalúe la postura de seguridad de los datos
- Prevenga la pérdida de datos en todos los canales
Proteja la IA
- Proteja el uso de la IA pública
- Proteja los modelos y aplicaciones de IA privados
- Proteja las comunicaciones entre agentes
Automatice las operaciones
- Acelere las operaciones de seguridad
- Optimice las experiencias digitales
Preguntas frecuentes
La seguridad de la IA combina los principios de la ciberseguridad con medidas de protección específicas para los sistemas de IA con el fin de proteger los algoritmos, los modelos y los datos de entrenamiento contra la manipulación o el uso indebido. El objetivo es garantizar la precisión, confidencialidad e integridad de los datos, al tiempo que se evitan infracciones que pongan en riesgo activos u operaciones sensibles. Una seguridad sólida en materia de IA ayuda a las empresas a generar confianza y resiliencia en sus operaciones basadas en la IA.
La IA presenta riesgos únicos que exigen medidas de seguridad sólidas para protegerla y sus sistemas asociados, entre ellos:
- Datos de entrenamiento envenenados: Sesgar los resultados de la IA con datos falsos.
- Inversión de modelos: Extracción de información confidencial de los conjuntos de entrenamiento.
- Robo de datos: Explotación de sistemas de IA para robar datos privados.
- Robo de propiedad intelectual: Copia o ingeniería inversa de modelos de IA.
La seguridad de la IA se basa en varias tecnologías esenciales para proteger los sistemas y los datos:
- La protección de datos garantiza que los datos de formación sean precisos y estén protegidos contra la exposición o la manipulación.
- La autenticación robusta utiliza controles de identidad y acceso para bloquear a usuarios no autorizados.
- La detección de amenazas identifica anomalías en el uso de datos o modelos de IA para detectar riesgos de forma temprana.
- La monitorización continua permite respuestas en tiempo real a vulnerabilidades o ataques.
- La gobernanza del modelo de IA establece políticas para el desarrollo ético y la rendición de cuentas.
- La respuesta a incidentes describe los procedimientos para detectar y abordar las violaciones de manera eficaz.
- La gobernanza y el cumplimiento de la IA garantizan el cumplimiento de regulaciones como RGPD, CCPA y la Ley de IA.








