CONCEITOS FUNDAMENTAIS e Definições
Para organizações que trabalham para prosperar nesta era definida pela inovação contínua e transformação digital, o gerenciamento da postura de segurança de dados (DSPM) não é mais uma opção, mas um elemento essencial de uma estratégia eficaz de proteção de dados.
Três principais previsões para o DSPM em 2025
À medida que cada vez mais dados migram para a nuvem pública, novas regulamentações de dados e ataques sofisticados, impulsionados por IA, aumentarão a necessidade urgente de uma segurança de dados robusta e inovadora.
Recursos e características
Recursos e características do DSPM
O DSPM é uma ferramenta indispensável para a segurança de dados, ajudando organizações a combater a exposição de dados sigilosos, automatizar correções, entre outros. Uma estratégia de DSPM eficaz oferece:
Descoberta, classificação e priorização de riscos com tecnologia de IA
de dados estruturados e não estruturados
Avaliação e gerenciamento de risco de dados
para identificar e remediar proativamente riscos potenciais
Monitoramento contínuo e detecção de ameaças
para insights de segurança de dados quase em tempo real
Remediação de riscos e planejamento de resposta a incidentes
baseados em alertas priorizados e de contexto detalhado
Segurança de dados, governança e conformidade
para garantir o rigor regulatório do setor e do governo
Brian Deitch explica como fornecer o verdadeiro zero trust para a nuvem, incluindo segmentação leste-oeste total para cargas de trabalho.
Mapeamento do DSPM para estruturas de conformidade
As soluções de DSPM mais eficazes fornecem recursos de conformidade e gerenciamento de dados em tempo real para ajudar as organizações a cumprir regulamentações, bem como dar suporte a auditorias e relatórios em todo o mundo. Veja como o DSPM oferece suporte a algumas estruturas importantes:
General Data Protection Regulation (GDPR)
- Mapeia dados pessoais para garantir conformidade e inventário com transparência
- Identifica conjuntos de dados desnecessários ou redundantes para minimização de dados
- Fornece avaliações de risco em tempo real para dar suporte a mandatos de notificação de violação
- Valida medidas técnicas e organizacionais para proteção de dados
Lei de portabilidade e responsabilidade de informações de saúde (HIPAA)
- Monitora locais de informações de saúde protegidas (PHI) para avaliar a conformidade com as regras de privacidade e segurança
- Identifica fragilidades no controle de acesso para manuseio autorizado de PHI
- Realiza avaliações de vulnerabilidade para requisitos de análise de risco
Padrão de segurança de dados da indústria de cartões de pagamento (PCI DSS)
- Localiza os dados do titular do cartão para garantir que seja armazenado em ambientes compatíveis
- Identifica o armazenamento de dados não autorizados para atender aos controles de acesso e armazenamento
- Fornece relatórios detalhados de postura de segurança para registro e monitoramento
A trajetória conectada da conformidade regulatória e da segurança de dados na nuvem
Segurança de dados e conformidade estão intimamente ligadas: violações podem levar a penalidades por não conformidade, e a adesão cuidadosa às regulamentações pode servir como um escudo contra vulnerabilidades e ameaças à segurança de dados.
Proteja dados na nuvem pública
As ferramentas tradicionais de segurança de dados fazem com que as organizações tenham dificuldade em descobrir e classificar dados na nuvem, bem como identificar sua exposição, conformidade ou contexto. É por isso que elas precisam do DSPM.

Recurso
Aumente o nível de segurança dos seus dados na nuvem pública com o DSPM
Conheça sete maneiras pelas quais o DSPM pode ajudar você a reduzir riscos de segurança de dados em ambientes complexos na nuvem pública, desde identidades vulneráveis até insights de dados contextuais.
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Dissecando violações de dados na nuvem com DSPM
Embora as violações de dados na nuvem estejam aumentando, elas ainda seguem padrões que podemos examinar para melhor abordar e reduzir os riscos em cada estágio de uma violação de dados. Junte-se aos nossos especialistas para saber mais.
Webinar
Proteção de dados na nuvem da AWS com DSPM unificado
A proteção de dados legados é inadequada na AWS, e soluções de DSPM isoladas não se integram bem aos programas de proteção de dados existentes. As organizações precisam de uma abordagem unificada.
DSPM vs. tecnologias relacionadas
Navegando por soluções relacionadas
O DSPM fortalece a segurança de dados sigilosos, complementando tecnologias que se concentram no gerenciamento de domínios de segurança mais amplos baseados na nuvem e acesso, incluindo CSPM, SSPM, DLP, IAM e CNAPP.
Gerenciamento da postura de segurança de dados (DSPM)
localiza e identifica dados sigilosos, avalia seu risco e garante sua segurança
Gerenciamento de postura de segurança na nuvem (CSPM)
garante configurações de acesso robustas e conformidade em ambientes na nuvem
SaaS Security Posture Management (SSPM)
avalia e fortalece as configurações de segurança em aplicativos SaaS
Prevenção contra perda de dados (DLP)
detecta e previne a exfiltração e o compartilhamento não autorizado de dados sigilosos
Gerenciamento de identidade e acesso (IAM)
controla o acesso aos dados gerenciando identidades, funções e permissões dos usuários
Plataforma de proteção de aplicativos nativos da nuvem (CNAPP)
fornece segurança nativa da nuvem para aplicativos, cargas de trabalho e configurações
Diferenças entre DSPM, CSPM e SSPM
Proteger ambientes e dados de multinuvem exige proteção em várias camadas. Entenda as principais diferenças entre essas soluções.
Sete principais lições do relatório da IBM sobre o custo de uma violação de dados
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Casos de uso e benefícios
Monitorar e avaliar continuamente sua postura de segurança de dados com o DSPM ajuda a obter insights profundos sobre seu cenário de dados, identificar vulnerabilidades potenciais e priorizar riscos para ficar à frente de ameaças, evitar violações de dados e proteger sua reputação.

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Como o DSPM ajuda a prevenir exposições de dados provenientes do acesso com privilégios excessivos
Quase 99% das permissões não são utilizadas e mais da metade são de alto risco. Em meio à crescente proliferação de dados provenientes de novos aplicativos, adoção da IA e da nuvem, e transformação digital, as empresas precisam de descoberta de dados unificada, criação de perfis de acesso e correção de riscos para controlar o acesso a dados sigilosos.
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