シャドーAI:企業のデータ セキュリティをおびやかす新たな脅威

AIなどの新しいテクノロジーによって急速に進化した現代のビジネス環境は、大きなチャンスをもたらす一方で新たなリスクも生み出しています。多くの組織が最新のAIツールを導入することで、効率性、創造性、コラボレーションを強化しています。しかし、その影に潜むのが「シャドーAI」です。IT部門によって監視される承認済みのAIツールとは異なり、シャドーAIアプリは組織の承認なしに動作するため、セキュリティやコンプライアンスを侵害するリスクを抱えています。

シャドーAIは、一般的なITセキュリティの課題とは異なります。単なる不正アプリや未検証のコードに限定されるものではなく、本来は生産性を向上させるはずの革新的なツールが組織全体に深刻なセキュリティ リスクをもたらす恐れがあるという、より大規模な隠れた問題なのです。

この生成AIの課題を克服するには、慎重に行動する必要があります。AIを導入することで効率性と生産性を加速できるため、AIの使用を全面的に禁止すると、組織の成長が妨げられる可能性があります。では、どうすれば適切なバランスをとることができるのでしょうか？このブログでは、イノベーションを阻害することなく安全なAIガバナンスを推進する方法を解説します。

ユーザーが「シャドーAI」を隠れて使用する理由

実際、シャドーAIの問題は非常に深刻です。従業員は、DeepSeekや公開されている生成AIプラットフォームなどの未承認のAI技術を使用して、問題解決の迅速化、効果的なプレゼンテーション資料の作成、データ評価の自動化などを行っています。しかし、こうしたツールはIT部門の監視対象ではないため、既存のセキュリティ対策を回避し、組織全体を危険にさらす可能性があります。

なぜユーザーはこうした行動を取るのでしょうか？その理由の一つは、組織が承認したAIシステムにはさまざまな制限があり、社内の厳格なセキュリティ対策や非効率性により使いづらいという点にあります。従業員は、単純により効率的に作業したいという目的でITルールを回避し、公式のツールやプロセスよりもはるかに速く成果を出せる未承認のアプリを使用しています。

シャドーAIの例として、DeepSeekを取り上げてみましょう。コンテンツをすばやく選定し、分析する効果的なツールとして宣伝されていますが、企業が承認したチャネル以外でも使用される可能性があるため、このシャドーAIアプリを全社的に制御して機密データの漏洩を防ぐことが急務となっています。世界中で話題になったDeepSeek以外にも、従業員が簡単に見つけて承認なしに使い始められるシャドーAIアプリが無数に存在します。

シャドーAIは悪意によって生み出されるのではなく、適切に制御されていない創造性によって生み出されます。多くの従業員はこれらのツールに関連するリスクを認識しておらず、自らの行動がもたらす結果を考慮していません。こうした状況下で組織に必要なのは、ユーザーのストレスにつながるような一律のブロック ルールではなく、制御された事前予防的なIT戦略です。

IT部門がとるべき選択：禁止か許可か

ここで浮上するのが、「IT部門はシャドーAIを受け入れるべきか？それともブロックすべきか？」という重要な問題です。その答えは、組織の優先事項、目標、そしてシャドーAIが業務にもたらすリスクやメリットなど、組織の具体的な状況によって異なります。

例えば、組織のマーケティング部門が価値のあるキャンペーン戦略を承認されていないAIプラットフォームにアップロードする場合、これは機密データが漏洩するリスクにつながるのでしょうか？それとも生産性の向上につながるのでしょうか？IT部門は厳格なルールや制限を設ける前に、従業員がどのようなデータを共有し、なぜこのプラットフォームを選択したのかを分析する必要があります。

この判断を容易にするのがZscalerのようなツールです。Zscalerでは、インラインの情報漏洩防止(DLP)を使用してプロンプトが可視化されるため、ユーザーがどのように生成AIとやり取りしているのかを監査できます。そのため、IT部門はユーザーが機密性の高い顧客データをアップロードしているのか、それとも分析の可視化などの一般的な業務のために使用しているのかなどをより詳細に把握できます。

従業員が生成AIに入力した内容だけでなく、使用した理由と方法も可視化されるため、IT部門は特定のツールを承認すべきか制限すべきかを判断するためのより明確な洞察を得ることができます。この可視性により、IT部門はユーザーと情報に基づいた議論を行い、企業データを保護し、組織のビジネス優先事項に沿った方法でAIテクノロジーを導入できるようになります。

シャドーAIの完全なブロック

シャドーAIの潜在的なリスクがメリットを上回る場合は、そのアプリを完全に禁止せざるを得ない可能性があります。その場合は、Zscalerのようなクラウド アプリ制御ツールを使用して厳格な制御を適用し、ChatGPTやDeepSeekなどのシャドーAIへのアクセスをブロックするための包括的な「拒否リスト」を実装することでセキュリティを確保できます。

セキュリティ サービス エッジのようなクラウド型のソリューションを採用すれば、IT部門は未承認のアプリを常に追いかける必要がなくなります。また、企業ネットワーク外への接続も含め、すべてのユーザー、デバイス、拠点に一貫したセキュリティ ポリシーを適用できます。このクラウドベースの検査ツールにより、シャドーAIチャネルからの機密データの漏洩を確実に防ぐことができます。

厳格なセキュリティ対策は過剰に思えるかもしれませんが、サイバー攻撃に対して脆弱な業界や、高度なデータ保護を必要とする業界にとっては特に価値があります。例えば、規制当局の監視下にある金融機関や、機密性の高い医療記録の保護に責任を負う医療機関は、厳格で妥協のない安全対策を実施することが非常に重要です。

ブロックと許可のバランスが取れた制御

制約が多すぎる環境でイノベーションは成功しません。そこで活用できるのが、ブラウザー分離です。これはZscalerの高度なソリューションの一つで、シャドーAIを完全にブロックする代わりに、AIアプリと安全にやり取りできる分離されたブラウザー環境を提供します。この仕組みにより、切り取り、貼り付け、印刷、ダウンロードの操作を制御しながら、AIアプリとのスムーズなエクスペリエンスも確保できます。IT部門はこれを利用することで、生産性とリスク管理を両立しながら、データ ガバナンスをより適切に管理できるようになります。

さらに一歩進んで、インラインDLPを導入すれば、未承認のアプリへのプロンプトにユーザーが入力できる、または入力できない機密データを細かく管理できます。例えば、クレジット カード番号がChatGPTのプロンプトに入力されるのを防ぎます。インラインDLPは入力された機密データをリアルタイムで傍受し、コンテンツ ガバナンス ルールを適用するため、アプリ自体の動作を維持しながらセキュリティを確保できます。

シャドーAIを完全にブロックするのではなく、制御されたアプローチを採用することで、IT部門は機密データの漏洩を防ぎながら、従業員がこれらのAIツールによる生産性向上の恩恵を受けられるようできます。

シャドーAIを制御し、その価値を最大化するZscalerのソリューション

シャドーAIは避けられませんが、だからといって組織が制御を失う必要はありません。既存の防御を見直すチャンスと捉え、どのAIアプリを許可するのか、リスクの高いアプリはブロックするのかなどを決定してバランスの取れた戦略を採用し、企業全体のセキュリティと柔軟性を維持する必要があります。

シャドーAIはリスクを伴うものの、この問題の根本原因ではありません。真の問題は組織が適応しようとしないことです。組織はシャドーAIを完全に排除するのではなく、IT部門と従業員の連携を促進し、イノベーションの推進とデータ セキュリティの確保のバランスを取る必要があります。Zscaler Data Protectionのようなソリューションは、シャドーAIの利用に伴う課題に効果的に対処するために必要なきめ細かな制御を提供します。

両刃の剣ともいえるシャドーAIの管理は簡単ではありません。Zscalerはこの課題を簡素化し、組織のアプリケーション環境を監視して保護するソリューションを提供しています。詳細は、こちらからデモをご依頼いただくか、Zscalerの統合型データ保護プラットフォームをご覧ください。Zscalerのソリューションを導入することで、シャドーAIが組織のデータ セキュリティを侵害するのを阻止できます。