デセプション

検知を回避して長期間潜伏する脅威

Zscaler Deceptionで実行中の攻撃をあぶり出し

デモを依頼する

Zscaler Deceptionがリアルタイムのアクティブ ディフェンスで、高度な攻撃を迎撃して封じ込める方法をZscalerの専門家がご紹介します。

高度な脅威は通常の検知制御を回避する可能性があります。こうした脅威を検知するのが、Zscaler Deceptionです。

 

Zscaler Deceptionはデコイを活用する高度な脅威検知ソリューションで、脅威のラテラル ムーブメントを防ぐ最後の防御線として機能します。

 

  • 検知:アクティブな攻撃者を積極的に誘い込み、誤検知ほぼ発生させることなく脅威を検知します。
  • 防止:ラテラル ムーブメントを早期に警告し、高度な脅威が拡大して大規模な侵害になる前に阻止します。
  • 可視化:本物に見えるインタラクティブなデコイを使用して、脅威アクターの戦術、技術、手順(TTP)を特定し、攻撃をより詳細に可視化します。

The Problem

Advanced adversaries are difficult to detect with traditional techniques

Without the ability to detect threat actors in your environment, you can’t react quickly enough to prevent a breach.

Threats can go undetected

Threats can go undetected for extended periods, expanding the potential blast radius of attacks

threats can move laterally

After an initial compromise, threats can move laterally across the environment in minutes

SecOps teams

SecOps teams lack the early IOCs or logs to respond quickly and precisely to attacks in progress

Zscalerの特長

Zscaler Deceptionはキル チェーンの初期段階でランサムウェア攻撃を阻止

侵害前に警告を発信
侵害前に警告を発信

境界のデコイが、組織化されたランサムウェア オペレーターやAPTグループなどの高度な攻撃者によるステルス偵察活動を検知して、早期に警告信号を発信します。

高精度なアラートを受信
高精度なアラートを受信

デコイのパスワード、Cookie、ブックマーク、サーバー、アプリケーションを使用して、攻撃者を積極的に誘い込み、検知、傍受します。偽物の資産が使用された場合は、侵害されたユーザーを検知します。

ラテラル ムーブメントのアイコン
脅威のラテラル ムーブメントの排除

ランドマインとして機能するクラウド、ネットワーク、エンドポイントのデコイで脅威を早期に検知し、攻撃者の動きを遅らせ、さらなるラテラル ムーブメントを防ぎます。

チェックマークが入ったシールドとクラウドのアイコン
脅威をリアルタイムで阻止

Zscalerプラットフォームと統合し、アクセスのブロックや制限を行います。SIEMやSOARなど、サードパーティーのセキュリティ ツールによる自動化された迅速な対応で攻撃を阻止します。

お客様の成功事例

ハイテク医療90,000人の従業員150か国

「Zscaler Deceptionをゼロトラスト アーキテクチャーの一部として使用することで、高度な攻撃だけでなく、人手を介するランサムウェアやサプライ チェーン攻撃などの脅威に対してもレジリエンスを高めることができます」

企業IT担当AVP、SATYAVRAT MISHRA氏

公共機関180,000人の従業員

「Zscaler Deceptionには、検知、スキャン、ラテラル ムーブメントなどの面で確かなメリットがあります。他にはない優れたアプローチで、大量のアラートに日々追われることもありません」

CISO、ANDY ABERCROMBIE氏

Zscalerで脅威を検出し、高度な攻撃にも対処するGodrej
Godrejの白いロゴ

Zscalerで脅威を検出し、高度な攻撃にも対処するGodrej

ゼロトラスト アーキテクチャーでラテラル ムーブメントを防止するNovelis
Novelisの白いロゴ

ゼロトラスト アーキテクチャーでラテラル ムーブメントを防止するNovelis

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