データ保護
従来のエンドポイントDLPが招く生産性の低下
従来のエンドポイントDLPのようなパフォーマンスへの悪影響や複雑性を回避しながらデバイスのデータ保護を強化
デモを依頼する
お客様の組織が抱える情報漏洩のリスクと、ZscalerのエンドポイントDLPソリューションで最も機密性の高いデータを保護する方法についてご説明します。
従来のエンドポイントDLPはスピードに欠けるうえ管理が難しく、クラウド向けに構築されていません。
Zscalerのアプローチは以下のような特長を備え、優れたエクスペリエンスを提供します。
- 高速な軽量エージェント:ZscalerのDLPエージェントを使用することで、ユーザー エクスペリエンスと生産性への影響を最小限に抑えながら、デバイスのデータを検出して保護できます。
- 運用の合理化:ログ管理の一元化とワークフローの自動化により、インシデントに迅速に対応するとともに、ベスト プラクティスに関するユーザーへの教育を簡単に行えます。
- 一貫したアラートと可視性:クラウド型の統合DLPポリシーにより、エンドポイントからネットワーク、クラウドへと移動するデータに対し、一貫した正確な保護を適用します。
Zscaler Data Protectionを使用する組織は、年間250万ドルのコストを削減し、セキュリティ インシデントの特定数を173%向上させています。
—IDCの調査より
AIデータ保護プラットフォームの発表
すべてのデータをプロアクティブに検出、識別、保護する画期的なイノベーションをご紹介します。

