あらゆる場所でのデータ セキュリティの実現
クラウド、AI、モビリティーには、データ セキュリティに対する動的で最新のアプローチが必要です。複雑なDLPソリューションやポイント製品から脱却し、完全な保護に必要なすべての機能を1か所で提供する統合プラットフォームに移行しましょう。
あらゆる場所のデータの完全な可視化
未解決リスクの予防的な軽減
全経路を網羅したリアルタイムのインラインDLP
問題
動的データ フローと生産性に対する要求の高まりにより、セキュリティ対策は断片化しています。しかし、従来のデータ セキュリティはAI、マルチクラウド環境、分散データ向けに設計されておらず、組織に次のような問題を残しています。
- 分類とDLPへの断片的なアプローチ
- 複雑な管理とメンテナンス
- ITのアジリティーに影響を与える脆弱なアーキテクチャー
- 高額なハードウェアの更新と運用
ソリューションの概要
データ セキュリティのための最も包括的なプラットフォーム
Zscaler Data Securityは画期的な分類、予防的なデータ セキュリティ態勢管理(DSPM)を、世界で最も信頼されているインラインDLPプロキシと統合します。

メリット
オールインワンのイノベーションを推進する単一のプラットフォーム

With a unified cloud platform and single agent, easily scale high-performance DLP everywhere: web, GenAI, endpoints, email, SaaS, and IaaS. Enjoy unlimited TLS/SSL inspection while minimizing endpoint agents—no complex administration, patching, or hardware required.

See AI usage and prompts, block risky access, and enforce prompt DLP or isolation to prevent data loss. Even manage Microsoft Copilot oversharing with bulk updating of OneDrive permissions and label updates.

Use innovative LLM Classification to read content in real time and understand sensitivity—without keyword requirements—for smarter, faster protection. Paired with EDM, IDM, OCR, and Regex, you’re ready to outsmart data risks.

Discover where your data lives and the risks hiding in plain sight. Leverage a powerful approach to classification and risk mitigation that closes misconfigurations and integrates thoughtfully into a larger platform.

Take a hands-off approach to operations with Workflow Automation. Get full visibility of DLP incidents while creating automated workflows for user justification requests, training, or escalations.
Zscalerの導入事例をご覧ください
インタラクティブ デモ センターを試して、Zscalerの統合インターフェイスを使用すれば、どこにいても簡単にデータを保護できることをご確認ください。
主要プラットフォームの提供
Zscaler Data Securityのアプローチをご覧ください
データ セキュリティの近代化
ポイント製品を単一のプラットフォームに統合し、コストと複雑さを削減します。

主要要素
生成AIの安全な使用
生産性の高い生成AIワークフローに対応しながら、データの安全性を確保します。

主要要素













































































よくある質問
データ セキュリティ態勢管理(DSPM)は、オンプレミス環境とクラウド環境の機密データを検出、分類、保護します。継続的なモニタリングと自動化により、ギャップを特定し、リスクをランク付けし、設定ミスや過剰な権限などの問題を修正します。また、アクセス マッピング、リスクの関連付け、監査証拠により、制御を検証し、コンプライアンスと修復を合理化します。
情報漏洩防止(DLP)は、セキュア アクセス サービス エッジ(SASE)をデータ認識型にするために不可欠です。Web、SaaS、クラウド、エンドポイント全体で機密データを検出、分類、制御し、暗号化されたトラフィックにも対応します。単一のポリシー セットを適用し、コンプライアンスに対応しながら、データの流出や危険な共有、BYODの漏洩を阻止できます。
統合DLPは、Web、SaaS、クラウド、エンドポイントなどのあらゆる場所で単一のデータ制御を機能させることで、コンプライアンスを強化します。機密データ、その場所、アクセスできるユーザーを継続的に検出および分類し、リスクの高い共有やシャドーITによる漏洩を阻止するポリシーを施行します。一般データ保護規則(GDPR)、医療保険の相互運用性と責任説明に関する法律(HIPAA)、PCI DSSなどにマッピングすることで、リスクを検出し、迅速な修復をサポートできます。一元化された可視性と監査対応レポートにより、マルチクラウド展開における死角を削減し、監査を迅速化します。













