Las empresas están innovando rápidamente con aplicaciones de IA para impulsar la diferenciación. Sin embargo, este auge de las aplicaciones de IA en las empresas plantea nuevos desafíos en materia de seguridad, protección y gobernanza.
En este informe, Forrester examina cómo las pruebas de equipos rojos de IA combinan las prácticas tradicionales de seguridad ofensiva con nuevos enfoques de prueba para ayudar a las organizaciones a:
- Evaluar el conjunto completo de aplicaciones de IA, incluida la infraestructura, las API, las integraciones y los flujos de trabajo de IA.
- Sustituir las pruebas dirigidas por humanos por enfoques de pruebas de equipos rojos continuas, automatizadas y con agentes.
- Evaluar los riesgos específicos de la IA, como el sesgo, la toxicidad, las fallas de seguridad y el comportamiento no deseado.
- Adaptar la participación del equipo rojo de IA en función de los casos de uso, el contexto de implementación y la presión regulatoria.
- Solucionar las vulnerabilidades de seguridad con medidas de protección basadas en IA y un sistema de refuerzo de las indicaciones.
El informe también destaca las técnicas emergentes utilizadas por proveedores como SPLX (ahora parte de Zscaler) para ir más allá de las pruebas basadas únicamente en indicaciones y descubrir riesgos sistémicos más profundos de la IA.
