Intelligenza artificiale e sicurezza informatica
Scopri il modo in cui l'AI sta rivoluzionando la sicurezza informatica con il miglioramento del rilevamento delle minacce, l'automatizzazione delle attività di risposta e il rafforzamento delle difese contro minacce in continua evoluzione.
Le tendenze emergenti nella sicurezza informatica basata sull'AI
Tutto ormai ruota attorno all'AI. Nel campo della sicurezza informatica, l'AI resta un tema di forte richiamo, spesso accompagnato da speculazione e grande curiosità. Diamo un'occhiata ad alcune delle modalità principali attraverso cui l'AI ridefinirà il confronto tra criminali informatici e difensori nel 2025.
Resoconto di settore
Report del 2025 sulla sicurezza dell'AI
L'adozione dell'AI in ambito aziendale ha subito un'accelerazione senza precedenti, con 536,5 miliardi di transazioni AI/ML osservate nel cloud Zscaler e un aumento di quasi 40 volte rispetto all’anno precedente.
Le previsioni nel settore della sicurezza informatica per il 2025
Cerchi altre previsioni?
Guarda la 2ᵃ e 3ᵃ parte di questa serie di video contenenti le previsioni per il futuro, insieme a tantissimi altri contenuti video e articoli del blog che toccano le tematiche di AI, zero trust, minacce avanzate e molto altro per il prossimo anno.
I fondamenti dell'AI nel campo della sicurezza informatica
Vuoi capire in che modo l'AI sta ridefinendo il mondo della sicurezza informatica? Esplora i suoi elementi principali per comprendere il modo in cui questa tecnologia può rafforzare la sicurezza attraverso il rilevamento più intelligente delle minacce e l'automatizzazione delle difese.
Zpedia
Sicurezza informatica tradizionale e sicurezza basata sull'AI a confronto: qual è la più efficace?
Con l'aumento del volume e della sofisticatezza delle minacce informatiche, le organizzazioni stanno adottando sempre più frequentemente strumenti basati sull'AI per rafforzare la protezione dei propri sistemi. L'AI quindi sostituirà integralmente gli strumenti di sicurezza tradizionali? Ed è questa la domanda giusta da porsi?
Blog
AI: un vantaggio o uno svantaggio per la sicurezza?
In un'indagine condotta da Cybersecurity Insiders, il 71% degli intervistati ritiene che l'AI renderà gli attacchi informatici considerevolmente più sofisticati. Al contempo, il 48% ritiene che il deep learning sia la tecnologia più promettente per migliorare le difese informatiche.
Blog
Che cos'è un malware basato sull'AI e come può essere fermato?
Scopri in che modo il rilevamento dei malware basato sull'AI sta ridefinendo il mondo della sicurezza informatica. Scopri come fanno i modelli avanzati di intelligenza artificiale a identificare e bloccare le minacce 0-day prima che si diffondano.
CXO Insights
Normative sulla sicurezza informatica relative all'AI: cosa devono sapere i CISO
Sebbene l'adozione dell'AI sia inevitabile per la maggior parte delle organizzazioni, garantire la conformità alle normative continuamente in evoluzione sull'intelligenza artificiale richiede un'attenta pianificazione e investimenti strategici.
Gli aggressori usano l'AI per potenziare i loro attacchi. Rimani un passo avanti con la combinazione di zero trust ed AI.
Scopri come proteggere e ottimizzare le strategie della tua organizzazione nell'era dell'AI.
Mettere in sicurezza l'uso dell'AI generativa
Permettere ai team di utilizzare liberamente strumenti di GenAI come ChatGPT, Microsoft Copilot e DeepSeek può stimolare l'innovazione, ma può anche comportare alcuni rischi. Condividendo informazioni sensibili nei prompt di AI, un qualsiasi utente potrebbe causare accidentalmente una fuga di dati.
Quindi, da dove partire per mitigare i rischi? Inizia con questa serie di video on-demand che illustrano i vantaggi e i rischi della GenAI, il modo in cui mitigarli con lo zero trust e molto altro.
Zpedia
Qual è il ruolo dell'AI generativa nella sicurezza informatica?
L'AI generativa, o GenAI, sta rivoluzionando la sicurezza informatica, in quanto aiuta a rilevare le minacce più rapidamente; tuttavia, apre anche nuove strade per lanciare attacchi sofisticati. Come possiamo riuscire ad apprezzare appieno il suo potenziale, senza introdurre nuovi rischi informatici?
Blog
La tua azienda è pronta a usare Microsoft Copilot? È possibile che i tuoi dati non lo siano.
L'integrazione dell'AI con Microsoft 365 è un'accoppiata vincente per la produttività, ma solo se l'igiene della protezione dei dati si presenta in una condizione ottimale. Approfondisci i limiti e le potenzialità di Copilot, i pericoli che comporta per i dati sensibili e quali sono le tecnologie specifiche e i passaggi da seguire per proteggere al meglio questi ultimi.
Blog
Come mantenere i dati sensibili al sicuro negli strumenti di GenAI come Microsoft Copilot
Scopri di più sulle misure di sicurezza pratiche e sulle tecnologie che puoi adottare per consentire l'uso dell'AI generativa proteggendo al contempo i dati della tua organizzazione. Esplora i principali casi d'uso e le soluzioni essenziali, come: DLP, CASB (Cloud Access Security Broker) e monitoraggio avanzato.
Blog
Shadow AI: una minaccia crescente per la sicurezza dei dati aziendali
L'AI nella prevenzione delle minacce informatiche
L'AI è qui per cambiare le regole del gioco, e i giocatori di entrambi i fronti hanno appena iniziato a esplorarne il potenziale. Sia gli aggressori che i difensori lottano per rimanere al passo con nuovi attacchi e misure di sicurezza, ed entrambi impiegano l'AI per estendere i confini di ciò che un tempo era considerato possibile.
Blog
7 previsioni sui ransomware per il 2025: dalle minacce basate sull'AI alle nuove strategie
Il ransomware, una minaccia che non accenna a rallentare, continuerà a essere una delle principali preoccupazioni per le organizzazioni di tutto il mondo. I progressi nell'ingegneria sociale basata sull'AI, gli attacchi altamente mirati e le richieste di riscatto sempre più esorbitanti renderanno fondamentale implementare difese efficaci contro il pericolo che questa minaccia rappresenta.
WEBINAR
Un sandboxing più sicuro e più efficiente
Le ultime innovazioni nel sandboxing usano l'AI per bloccare rapidamente le minacce sconosciute, fornire verdetti tempestivi e migliorare l'efficienza operativa, aiutando ad accelerare la crescita del business. Scopri di più in questo webinar on-demand.
Blog
Un approfondimento sull'impatto dell'AI sul phishing
Gli aggressori usano l'AI per creare deepfake vocali e video iperrealistici, sviluppare siti web fraudolenti altamente convincenti e molto altro. Scopri le strategie pratiche per prevenire e mitigare queste nuove e sofisticate minacce di phishing.
AI ed esperienza digitale
L'AI a supporto dell'assistenza IT
Gli strumenti IT basati sull'AI offrono una serie di opportunità per ridurre il carico di lavoro dell'IT, accelerare la risoluzione dei problemi, migliorare l'esperienza degli utenti e incrementare la produttività.
Supera i colli di bottiglia nelle prestazioni con l'AI
Mantenere alta l'efficienza degli ambienti IT oggi non è facile, soprattutto se si considera l'afflusso di traffico delle app di AI che grava sulle risorse. Fortunatamente, con gli strumenti giusti, è possibile usare l'AI a proprio vantaggio per aumentare l'efficienza, ridurre considerevolmente MTTR ed MTTD e altro. Guarda il webinar per scoprire come.
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Accelera la risoluzione dei problemi IT in un lampo con un assistente basato sull'AI
Oltre a costare agli utenti tempo e pazienza, l'interruzione dei servizi IT riduce la produttività e comporta una pressione aggiuntiva sui relativi team, spesso già oberati di lavoro. Scopri come utilizzare un copilot basato sull'AI per affrontare rapidamente i problemi relativi all'esperienza digitale, rafforzare le competenze del team, ottenere procedure guidate intelligenti e molto altro.
Registrati ora(opens in a new tab)Protezione dei dati basata sull'AI
Una protezione ottimale dei dati inizia con una visibilità completa. La protezione dati basata sull'AI è in grado di analizzare l'intero ambiente per aiutarti a capire dove si trovano tutti i dati sensibili, identificarne il grado di esposizione al rischio e proteggerli ovunque.
Hub delle risorse
I fondamenti della protezione dei dati: metodi, strategie e strumenti
Scopri di più sulle moderne tecnologie di protezione dei dati, le tendenze del settore, le minacce in evoluzione, il mutevole contesto normativo e molto altro.
E-book
La guida dei CISO a una sicurezza dei dati sul cloud a prova di futuro con AI e DSPM
Hai la responsabilità di proteggere la risorsa più preziosa della tua organizzazione: i dati. Ma negli ambienti cloud altamente dinamici di oggi, dove le minacce sono in continua evoluzione e i dati sono distribuiti su diverse piattaforme altamente complesse, come puoi riuscire a essere sempre al passo con i tempi?
Blog
La DLP basata sull'AI si misura con i rischi della GenAI
Le organizzazioni di tutto il mondo stanno adottando strumenti di GenAI per accelerare l'innovazione e incrementare la produttività, ma solo alcune prendono sul serio i rischi che queste tecnologie comportano. Il loro uso improprio da parte del personale interno può facilmente esporre i dati sensibili. Ed è qui che entra in gioco la DLP basata sull'AI.
Soluzioni di sicurezza informatica basate sull'AI
Molto di più di concetti di marketing, le soluzioni basate su AI e zero trust si uniscono per fornire difese avanzate contro gli attacchi basati sull'AI. consentire alle aziende di ottenere livelli di produttività senza precedenti e rendere gli strumenti di intelligenza artificiale più sicuri da usare.
Pagina web
Zscaler AI: la rivoluzione della sicurezza informatica per le aziende
Ottieni la massima visibilità sugli utenti e sulle app che accedono agli strumenti AI. Definisci policy contestuali per regolamentarne l'accesso e l'utilizzo. Esamina i prompt inline per proteggere i dati e i modelli AI da attività dannose e fughe di dati.
Pagina web
Metti in sicurezza l'uso dell'IA generativa
Previeni la perdita dei dati favorendo lo sviluppo di nuovi flussi di lavoro creativi per i tuoi utenti. Ottieni il controllo completo su tutti gli aspetti dell'utilizzo della GenAI, dai prompt alle app consentite, e stimola creatività e produttività in totale sicurezza.
Blog
Classificazione degli URL basata su AI ed ML per una difesa efficace
Con la diffusione dell'AI, Internet cresce più velocemente che mai, e nessuna lista di blocco degli URL riuscirebbe a rimanere al passo. Scopri il modo in cui la categorizzazione automatica e basata sull'AI degli URL può aiutarti a garantire una gestione efficace dell'accesso al web.
White paper
Zero Trust + AI: proteggi e ottimizza la tua organizzazione
Oggi, per crescere, le organizzazioni devono affrontare i rischi informatici e la pressione della concorrenza. L'AI non è più solo una questione di marketing: sta di fatto rivoluzionando gli ambienti di lavoro e la sicurezza informatica. Ma solo se abbinata al modello zero trust questa tecnologia può realmente affrontare le sfide moderne in modo efficiente.
Domande frequenti
Le principali minacce informatiche del 2025 seguiranno le tendenze dell'adozione del cloud e dell'innovazione nell'AI che hanno caratterizzato gli ultimi anni. È probabile che il phishing assistito dall'AI, in particolare il phishing vocale (vishing) e le campagne ransomware colpiranno sempre più rapidamente e duramente, e i dati ospitati sul cloud saranno il bersaglio di attacchi sempre più dilaganti. Si prevede che l'AI alimenterà più attacchi incorporati nel traffico cifrato con TLS/SSL, e questo tipo di minaccia diventerà ancora più difficile da rilevare e mitigare.
Anche le minacce interne rappresenteranno un rischio critico, con i criminali informatici che lanceranno attacchi informatici fingendosi membri del personale interno, come dipendenti o collaboratori, per sfruttarne l'accesso legittimo. Allo stesso tempo, è probabile che gli attacchi ransomware non utilizzeranno più la crittografia, in quanto gli aggressori cercheranno di causare interruzioni minime estorcendo comunque ingenti somme di denaro.
Nel 2025, le organizzazioni che non avranno adottato un'architettura zero trust risulteranno sempre più vulnerabili alle violazioni e agli attacchi ransomware, perché la sicurezza tradizionale, basata sul modello castle-and-moat, è del tutto inefficace contro le minacce in continua evoluzione che caratterizzano il mondo del cloud e dell'AI. Grazie a un'architettura zero trust con funzionalità basate sull'AI, le organizzazioni possono riuscire a ridurre considerevolmente la superficie di attacco, prevenire la compromissione iniziale, eliminare il movimento laterale e fermare la perdita dei dati.