Sicurezza dei dati 

L'AI-SPM fornisce visibilità sulle distribuzioni di IA/GenIA pubbliche e private, sui dati di inferenza e sui fattori di rischio. Data l'adozione generalizzata di strumenti IA in tutto il mondo, l'AI-SPM è diventata una soluzione essenziale per mitigare le vulnerabilità e ridurre i rischi associati ai processi correlati all'IA. Scopri di più

I controlli dell'accesso applicano policy rigorose per consentire solo agli utenti autorizzati di accedere a sistemi e dati sensibili, sulla base del relativo ruolo o delle esigenze aziendali. Dei controlli efficaci sono il fulcro dell'accesso con privilegi minimi, che è uno dei principi fondamentali della sicurezza zero trust. Scopri di più

L'autenticazione aiuta a garantire che gli utenti siano effettivamente chi dichiarano di essere, utilizzando uno o più metodi, quali password, dati biometrici, token di sicurezza, ecc. L'autenticazione a più fattori (MFA) avanzata riduce il rischio di incorrere nel furto e nell'abuso delle credenziali, uno dei principali vettori di minacce elusive. Scopri di più

L'isolamento del browser crea un ambiente sicuro per l'accesso alle applicazioni web e SaaS. L'isolamento della sessione del browser dalla rete previene le infezioni da malware e le fughe di dati, contribuendo a proteggere il lavoro e i dispositivi in remoto, inclusi gli endpoint non gestiti e personali. Scopri di più

I CASB monitorano e gestiscono le interazioni degli utenti con le app cloud per prevenire le fughe di dati, bloccare i malware, controllare lo shadow IT, bloccare la condivisione a rischio, applicare le policy di sicurezza e garantire la conformità. Nel nostro mondo cloud-first, i CASB restituiscono ai team IT il controllo sui dati. Scopri di più

I sistemi di backup dei dati rappresentano una soluzione di sicurezza contro la perdita di dati preziosi o sensibili in caso di guasti del sistema, attacchi informatici o disastri naturali. I backup consentono un ripristino più rapido, riducono i tempi di inattività operativi e l'impatto finanziario e contribuiscono a preservare la fiducia.

Le tecnologie di DLP impediscono l'accesso, il trasferimento o l'utilizzo non autorizzato dei dati sensibili, monitorandoli quando sono inattivi o in movimento sui sistemi. Oggi, con i dati che sono altamente distribuiti e le violazioni che sono in costante aumento, la DLP è fondamentale per garantire la privacy e la sicurezza. Scopri di più

La DSPM conduce analisi contestuali per identificare le vulnerabilità, garantire la conformità e rafforzare la protezione dei dati sensibili. Le sue analisi in tempo reale dei rischi aiutano le organizzazioni a proteggere i dati dalle minacce in continua evoluzione negli ambienti complessi di oggi. Scopri di più

Gli strumenti di rilevamento e classificazione individuano e taggano i dati per aiutare le organizzazioni a comprenderne la posizione e l'esposizione ai rischi. Negli attuali ecosistemi di dati in continua espansione, questi strumenti aiutano ad attribuire la priorità alle iniziative di sicurezza e a conformarsi alle normative di protezione dati. Scopri di più

La crittografia converte i dati in un formato cifrato e illeggibile per proteggerli da accessi non autorizzati, esposizioni o violazioni durante l'archiviazione o la movimentazione. Anche se intercettati, i dati cifrati non possono essere letti senza l'utilizzo della chiave di decrittazione. Scopri di più

L'SSPM protegge le applicazioni SaaS assicurandone la corretta configurazione e monitorandone costantemente il livello di rischio. Dato che le applicazioni cloud dominano i flussi di lavoro, le soluzioni di SSPM contribuiscono a ridurre le vulnerabilità, prevenire gli errori di configurazione e preservare la conformità alle normative. Scopri di più

Lo zero trust rafforza la sicurezza dei dati eliminando l'attendibilità implicita all'interno dei confini della rete e imponendo una verifica rigorosa delle identità, l'accesso con privilegi minimi e la microsegmentazione. Insieme, questi elementi garantiscono che solo gli utenti e i dispositivi autenticati possano accedere ai dati sensibili, riducendo al minimo i rischi come le minacce interne, l'abuso delle credenziali e il movimento laterale.

La protezione dei dati sensibili negli ambienti di lavoro ibridi richiede una gestione efficiente delle identità e dell'accesso, l'autenticazione a più fattori, la crittografia e il monitoraggio centralizzato degli endpoint. Inoltre, per ridurre il rischio associato ad accessi non autorizzati, minacce interne e altro ancora, è fondamentale implementare policy zero trust unificate, controlli dell'accesso basati sui ruoli e la prevenzione della perdita dei dati (Data Loss Prevention, DLP).

Le aziende possono proteggere i dati dalle minacce interne adottando un'architettura zero trust che impone l'accesso con privilegi minimi, implementando la microsegmentazione per limitare il movimento laterale e monitorando l'attività degli utenti attraverso degli strumenti automatizzati. I controlli dell'accesso basati sui ruoli contribuiscono a ridurre ulteriormente i rischi, garantendo che gli utenti autorizzati possano accedere solo alle informazioni sensibili necessarie per svolgere il proprio lavoro.

Tra gli errori più comuni rientrano l'affidarsi esclusivamente alla sicurezza basata sul perimetro, la negligenza nella sicurezza degli endpoint, errori nelle configurazioni sul cloud e una gestione inefficiente delle identità e degli accessi. Nello specifico, le cause alla base della maggior parte delle violazioni sono gli errori di configurazione e i controlli dell'accesso troppo deboli, questo perché generano delle vulnerabilità che possono essere sfruttate dagli aggressori per accedere ai dati sensibili o interrompere le operazioni.

La sicurezza con base cloud offre la flessibilità, la scalabilità e la praticità di un'infrastruttura gestita, mentre le soluzioni on-premise forniscono il controllo diretto sui dati e sull'infrastruttura. In più, le soluzioni cloud spesso offrono il rilevamento delle minacce basato sull'IA e la ridondanza globale. Infine, mentre la gestione dei modelli di responsabilità condivisa e delle configurazioni cloud richiede una supervisione proattiva, la gestione on-premise necessita invece di un'amministrazione diretta e pratica delle operazioni di sicurezza.