あらゆる場所に分散するデータ
データ保護を強化する新しいアプローチは、すべてのチャネルにわたってデータを検出して分類し、従業員がAIを安全に使用できる環境を提供します。
あらゆる領域のデータ セキュリティ
AI時代に合わせて構築された統合型データ セキュリティ プラットフォームで環境全体のデータを保護
可視性にギャップを生じさせる従来のデータ分類や断片化されたDLPアプローチによるコストと複雑さを排除
データの完全な可視化：高度なLLM分類により、あらゆる場所にある機密性の高い保存データや転送中データを検出および分類
パブリックAIアプリ(生成AI)、企業が構築したAI、Microsoft Copilotなどの組み込み型AIソリューションへの機密データの漏洩を防止
最新のデータ セキュリティ環境の把握と対応
ネットワーク、クラウド、デバイスのデータを管理するためにオールインワンのZscaler Data Securityプラットフォームを選択したお客様の事例を紹介します。
業界レポートを読む(英語)
CISOがデータ セキュリティ ポスチャー管理を改善する方法
セキュリティ リーダーは、リスク、コスト、複雑さを軽減するために、複数のプラットフォームの重要なデータを深く理解し、制御する必要があります。
DSPMに関するCISO向けのガイドを読む
AIアプリケーションによる漏洩から機密データを保護
ユーザーは機密データを過剰に共有する可能性があります。Microsoft Copilotと生成AIを安全に使用し、データにアクセスするリスクを制御しながら、設定ミスを見つけて修正します。
資料を読む最新の情報漏洩防止
Zscaler Unified DLPにより、Web、メール、SaaS、エンドポイント、パブリック クラウドの機密データを検出し、分類します。ユーザー、パートナー、請負業者があらゆるデバイスから安全にデータにアクセスできるようにしながら、機密データを検出および監視し、不正アクセスや偶発的な漏洩から保護します。データの保存場所や転送先が社内外どこであっても、リスクと複雑さを軽減し、コンプライアンスを確保します。
データ セキュリティ ポスチャー マネジメント(DSPM)
リスクの予防的な検出と修復
Zscaler Data Security Posture Management (DSPM)は、パブリック クラウド、SaaS、オンプレミスなど、さまざまなデータ ストアにおけるデータおよびAIの管理体制を強化します。Zscaler Data Securityとネイティブに統合することで、データを自動的に検出して分類し、リスクの特定、関連付け、予防的な修復を行います。
機密データの予防的な検出と分類
データにアクセスできるユーザーやシステムなどの正確な特定
設定ミス、露出、その他のリスクの関連付け
ワークフローの自動化によるリスクの修復
AI時代のデータ セキュリティ
AIはイノベーションや業務効率を向上させる一方で、データ リスクの増大も引き起こします。Zscalerは、ChatGPTなどのパブリック生成AIアプリを可視化することでシャドーAIを排除し、Microsoft Copilotなどのツールでの機密データの共有を制御します。組み込みのAIセキュリティ ポスチャー管理(AI-SPM)を活用し、AI資産の検出と分類、リスク評価、修復の自動化を行い、AIのセキュリティとコンプライアンスを確保します。
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