クラウド セキュリティとは

組織のアプリケーションやデータが分散型のクラウド環境へ移行するなかで、従来の境界型防御だけではもはや不十分です。クラウド セキュリティが重要である理由は、以下のとおりです。

• 分散型アーキテクチャーの保護：従業員、アプリケーション、データが従来の企業ネットワークの外部に存在するようになったことで、境界型セキュリティは時代遅れとなり、組織は監視されていないアクセス ポイントにさらされています。
• デジタルでの俊敏性とイノベーションの推進：現代の組織が俊敏性を確保するには、パブリック クラウドやハイブリッド クラウドの活用が欠かせません。こうした環境を保護することで、業務の中断を招くリスクを抑えながら、安全にイノベーションを推進できます。
• 重大な設定ミスの排除：クラウドの設定ミスが発生する機会が増えるなかで、危険な露出箇所を排除するには、自動化されたセキュリティ制御を継続的に適用することが不可欠です。
• きめ細かなアクセスの保護：クラウド セキュリティは、リソース単位の厳格なアクセス制御と暗号化を施行し、マルチテナント環境でもデータを安全に保護します。
• AIを悪用した攻撃への防御：武器化されたAIや自動化された犯罪ツールに対抗するには、高速で実行される脅威を無効化できるクラウドネイティブな防御が求められます。

クラウド コンピューティングを保護するには、インフラの導入モデルによって運用上の境界や責任共有のあり方がどのように異なるかを理解する必要があります。

クラウド インフラのモデル

• パブリック クラウドのセキュリティ：Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウド サービス プロバイダー(CSP)が所有する共有インフラ。セキュリティは厳格な共有責任モデルに基づいており、CSPは基盤となるクラウド プラットフォームを保護し、顧客はデータ、設定、アクセス権限、アプリケーションを保護します。
• プライベート クラウドのセキュリティ：単一の組織専用のインフラ。組織は物理的なアクセス、インフラのガバナンス、コンプライアンス管理に関する制御をエンドツーエンドで維持するため、規制の厳しい業界に適しています。
• ハイブリッド クラウドのセキュリティ：パブリック クラウドの拡張性とプライベート クラウドまたはオンプレミスのセキュリティ制御を組み合わせます。セキュリティを管理するには、プライベート環境の制御プレーンとパブリック クラウド環境の両方を対象に統一された可視性を確保し、セキュリティ態勢を一元的に調整する必要があります。
• マルチクラウドのセキュリティ単一ベンダーへの依存を避けるため、複数のパブリック クラウド ベンダーを利用します。セキュリティ戦略では、構成の異なる各プロバイダーのアーキテクチャー全体にわたって、一貫したアクセス ルール、DLPポリシー、セキュリティ態勢のチェックを適用する必要があります。

クラウド サービス デリバリー モデル

• Software as a Service (SaaS):すぐに利用できるソフトウェア(Google WorkspaceやMicrosoft 365など)。セキュリティを確保するには、アイデンティティー ガバナンス、情報漏洩防止(DLP)、ユーザー アクティビティーの監視が重要になります。
• Platform as a Service (PaaS):クラウド上でホストされる開発ツールや実行環境。セキュリティを確保するには、APIの強化、コードの脆弱性管理、アクセス制御が含まれます。
• Infrastructure as a Service (IaaS):仮想化されたコンピューティング、ストレージ、ネットワークのリソース。セキュリティを確保するには、オペレーティング システムへのパッチ適用、仮想ファイアウォール、コンテナー セキュリティ、ワークロードの分離が必要です。
• Function as a Service (FaaS/サーバーレス):イベントをトリガーとして一時的に実行される処理単位。セキュリティを確保するには、関数の権限、一時的に使用する機密情報の管理、実行時の脅威の隔離が重要になります。

インフラやワークロードをクラウドに移行することで、効率性が大幅に向上し、運用の拡張性も高まります。一方で、独自のガバナンスやセキュリティ上のリスクも伴います。こうしたメリットとデメリットを評価することで、組織はビジネスの俊敏性と強固なリスク軽減のバランスを取ったクラウド戦略を策定できます。

従来のネットワーク セキュリティ スタックは、ネットワークの出口に設置されたハードウェア アプライアンス(ファイアウォールやWebゲートウェイ)に依存しています。クラウドファーストのエコシステムでは、トラフィックを一元化されたハードウェア経由で転送すると、重大なボトルネックが発生し、アプリケーションのパフォーマンスが低下するうえ、モバイル ワーカーや拠点の従業員が保護されない状態に陥ります。

人工知能は、クラウド セキュリティを支える主要な防御エンジンであると同時に、セキュリティ部門が管理すべき重大な攻撃ベクトルにもなっています。

AIを活用したクラウド防御

最新のセキュリティ プラットフォームは、人工知能と機械学習を活用して1日あたり数兆件ものシグナルを分析し、従来のルールベースのツールが検知する前の早い段階で異常な振る舞いやサイバー脅威を特定します。AIを活用した機能は以下のとおりです。

• 予測型の脅威対策：機械学習モデルが振る舞いのパターンを分析し、ゼロデイ攻撃、フィッシング攻撃、回避型マルウェアをインラインで阻止します。
• リスクの関連付けの自動化：AIが設定ミス、過剰な権限付与、データの露出につながる経路を関連付け、危険な組み合わせを特定することで、アラート疲れを軽減します。
• アプリ セグメンテーションの自動化：AIがトラフィック フローを動的に分析してアプリケーションをグループ化し、ポリシーを手動で作成することなく最小特権のセグメンテーションを施行します。

生成AI時代のクラウド セキュリティ

生成AIや大規模言語モデル(LLM)が日常的な業務ワークフローに急速に組み込まれたことで、組織の攻撃対象領域は大幅に拡大しています。Zscaler ThreatLabz AIセキュリティ レポートで指摘されているように、組織におけるAIの使用や生成AIツールへのデータ転送は急増しており、シャドーAI、プロンプト インジェクション攻撃、機密データの漏洩、信頼できないモデルの導入に関するリスクが緊急の課題となっています。組織が生成AIを安全に活用するには、インラインでのAI検査、コンテンツ モデレーションのためのガードレール、コンテキスト認識型の情報漏洩防止(DLP)を導入する必要があります。

AIセキュリティ ポスチャー管理(AI SPM)

AIセキュリティ ポスチャー管理(AI-SPM)は、パブリック クラウド環境とプライベート クラウド環境に存在するAI資産を発見、評価、管理するための専門的なクラウド セキュリティ分野です。AI-SPMの主な機能は以下のとおりです。

• AI資産の検出：AIモデル、ベクトル データベース、RAGパイプライン、シャドーAIツールを自動的にインベントリー化します。
• データ漏洩と露出の防止：機密性の高い組織データ(PII、ソース コード、財務記録など)が、未承認のAIモデルやトレーニング データセットに取り込まれることを防止します。
• 脆弱性とモデルの評価：オープンソース モデル(Hugging Faceなど)やAIインフラをスキャンし、サプライ チェーンの欠陥、データ ポイズニング、LLMに関するOWASP Top 10のリスクを特定します。

レジリエンスに優れたクラウド セキュリティ態勢を構築するには、以下の戦略的な手順を踏む必要があります。

• クラウドネイティブなゼロトラストアーキテクチャーの採用：認証済みのユーザーやワークロードを基盤となるネットワークではなく、特定のアプリケーションに直接接続することで、暗黙の信頼を排除します。
• セキュリティ態勢と権限管理の継続的な確立：CSPMとCIEMによるスキャンを自動化し、設定ミス、リスクの高い開放ポート、過剰な権限をリアルタイムで検出します。
• 統合型の情報損失防止(DLP)の導入：インラインのWebトラフィック、SaaSツール、パブリック クラウドのストレージ、AIのエンドポイントに一元化されたDLPポリシーを適用します。
• マイクロセグメンテーションの施行：ワークロード間の通信経路を分離し、脅威アクターによるラテラル ムーブメントを防止します。
• DevOpsにおけるセキュリティ対策の前倒し：自動化されたコード スキャンとコンテナー セキュリティ スキャンをCI/CDパイプラインに直接組み込み、本番環境への展開前に脆弱性を検出します。

ZscalerはZscaler Zero Trust Exchange™プラットフォーム上にネイティブに構築されたZero Trust Cloudによって組織を保護します。Zero Trust Cloudは、マルチクラウド環境全体でワークロード、ユーザー、データを保護するための中核となるアーキテクチャーです。

2026年のGartner® SASEのMagic Quadrant™でリーダーの1社と評価されたZscalerは、包括的なクラウドネイティブのゼロトラスト プラットフォームを提供します。

• Zero Trust Cloud: AWS、Azure、GCP、プライベート データ センター全体で、ワークロード間(東西方向)およびワークロードとインターネット/クラウド間(南北方向)のトラフィックを保護し、攻撃対象領域を排除するとともに、ラテラル ムーブメントを防止します。
• Zscaler Private Access™ (ZPA™):ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体にわたってプライベート アプリケーションへの安全な直接接続を提供します。これにより、VPNへの依存を排除し、脅威のラテラル ムーブメントを阻止します。
• Zscaler DSPM:データ セキュリティ ポスチャー管理(DSPM)、クラウド セキュリティ ポスチャー管理(CSPM)、クラウド インフラストラクチャー エンタイトルメント管理(CIEM)を統合的に提供し、クラウド上のデータ露出や設定に関するリスクを修正します。
• Zscaler AI-SPMとAI Data Protection:シャドーAIツールの検出、生成AIのデータ フローの保護、カスタムLLMパイプラインの保護を通じて、組織におけるAIの安全かつコンプライアンスに準拠した導入を可能にします。