Testez en permanence vos systèmes d’IA pour détecter les risques de sécurité

Effectuez des évaluations de vulnérabilité à grande échelle et simulez des attaques spécifiques à un domaine sur vos systèmes d’IA, de la conception à l’exécution.

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COUVERTURE DE TESTS COMPLÈTE

Accélérez en toute sécurité les déploiements d’IA

Avec plus de 25 analyses de test prédéfinies et mises à jour en continu, votre entreprise peut rationaliser le cycle de vie de l’IA et assurer une protection contre les menaces émergentes.

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12 x

Déploiements plus rapides d’applications et de flux de travail d’IA sécurisés et fiables

99 %

Couverture des dernières attaques et failles de sécurité liées à l’IA grâce à l’automatisation

>75 %

Réduction des coûts d’ingénierie de sécurité pour déployer une IA sécurisée

COUVERTURE DE TESTS COMPLÈTE

Évaluez votre IA dans toutes les catégories de risque

Bénéficiez d’une couverture de tests red teaming inégalée grâce à plus de 25 analyses préconfigurées pour toutes les catégories de risques pertinentes.

  • Ajustez chaque analyse pour les tests sur le domaine.
  • Hiérarchisez les critères de test en fonction de vos préférences.
  • Effectuez des tests de sécurité de l’IA entièrement automatisés de bout en bout.
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ANALYSES PERSONNALISABLES

Définissez et exécutez vos propres analyses personnalisées

Créez vos propres évaluations d’IA entièrement personnalisées pour tester des scénarios de risque et des critères de sécurité spécifiques.

  • Définissez des tests spécifiques au domaine pour votre cas d’utilisation.
  • Évaluez l’efficacité des garde-fous actifs de l’IA.
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CHARGEMENTS D’ENSEMBLES DE DONNÉES PERSONNALISÉS

Apportez et utilisez vos propres requêtes d’attaque de l’IA

Prenez le contrôle total de vos tests red teaming en IA en chargeant des ensembles de données prédéfinis et adaptés à vos modèles de menaces.

  • Effectuez des évaluations ciblées avec des ensembles de données personnalisés.
  • Exploitez pleinement les capacités de test sur le domaine.
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TESTS MULTIMODAUX

Testez avec plusieurs méthodes d’entrée

Simulez des scénarios d’attaque avec différents types d’entrées afin de garantir une sécurité robuste des assistants d’IA multimodaux.

  • Texte
  • Voix
  • Images
  • Documents
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SUIVRE ET RÉSOUDRE LES PROBLÈMES

Suivez et corrigez les vulnérabilités découvertes

Améliorez la sécurité de votre IA grâce à des mesures correctives dynamiques et suivez les problèmes dans des outils externes.

  • Obtenez une aide personnalisée en fonction des risques identifiés.
  • Suivez les problèmes dans Jira et ServiceNow.
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CARTOGRAPHIE AUTOMATISÉE DES POLITIQUES

Restez aligné sur les cadres de sécurité de l’IA

Bénéficiez de contrôles automatisés de conformité basés sur les risques détectés dans vos systèmes d’IA.

  • MITRE ATLAS™
  • NIST AI RMF
  • OWASP® LLM Top 10
  • Google SAIF
  • Loi européenne sur l’IA
  • ISO 42001
  • DORA
  • Databricks DASF
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Les intégrations

Connectez et sécurisez votre IA en quelques minutes

Notre équipe ajoute constamment de nouveaux connecteurs.

Connectez vos systèmes d’IA à la plateforme Zscaler en quelques étapes simples, sans programmation.

API Rest

Notre intégration API avancée permet des connexions flexibles à tout type de terminal.

Plateformes conversationnelles

Connectez-vous facilement aux plateformes les plus populaires.

Grands modèles de langage

Connectez les systèmes d’IA construits sur la base des principaux modèles commerciaux et Open Source.

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Avantage Zscaler

Accélérez l’adoption de l’IA sans compromettre la sécurité

Notre plateforme accélère les déploiements d’IA, réduit les coûts de sécurité et prévient les incidents à fort impact de manière proactive et en temps réel.

Sans Zscaler

Problèmes de sécurité retardant le déploiement

Les initiatives en matière d’IA stagnent en raison de tests manuels, d’une responsabilité opérationnelle fragmentée et de l’absence de flux de travail de sécurité évolutifs.

avec Zscaler

Tests red teaming automatisés à grande échelle

Effectuez des tests continus et évolutifs pour détecter plus tôt les vulnérabilités et réduire le temps de correction dans tous les flux de travail d’IA.

Sans Zscaler

Visibilité limitée sur la surface de risque de l’IA

Les équipes de sécurité ne disposent pas des outils nécessaires pour cartographier, surveiller ou valider en permanence le comportement et les vulnérabilités dynamiques des LLM.

avec Zscaler

Visibilité en temps réel de la surface de risque de l’IA

Surveillez en continu l’ensemble de votre pile LLM (y compris les requêtes, les agents et le comportement d’exécution) à partir d’un point de contrôle unique.

Sans Zscaler

Conformité et gouvernance incohérentes

Le respect de l’évolution de la réglementation exige un suivi manuel constant, ce qui augmente le risque d’échec d’audit ou de non-conformité des politiques.

avec Zscaler

Conformité simplifiée et alignement des politiques

Suivez les normes de sécurité de l’IA grâce à des analyses automatisées et des rapports prêts pour l’audit qui évoluent au rythme des réglementations mondiales.

Sans Zscaler

Suivi isolé des risques liés à l’IA

Il n’y a aucune vue d’ensemble de la posture de sécurité de l’IA. Les tests red teaming, l’analyse en temps réel et la couverture des politiques sont gérés par des outils distincts (voire inexistants).

avec Zscaler

Plateforme unifiée pour la sécurité de l’IA tout au long de son cycle de vie

Centralisez les opérations de sécurité de l’IA (des tests red teaming à la protection et à la gouvernance en temps réel) sur une plateforme dédiée.

FAQ

Les tests red teaming automatisés en IA utilisent des outils et des simulations avancés pour tester les systèmes d’IA afin d’identifier les vulnérabilités, les risques de sécurité et les comportements imprévus. Ils permettent des évaluations continues en simulant des attaques et en testant la résistance des applications d’IA pendant leur développement et leur exécution. Cela permet de garantir que l’IA reste robuste, alignée sur les objectifs commerciaux et protégée contre les menaces émergentes.

Les tests red teaming automatisés en IA détectent les risques critiques dans les systèmes d’IA dans toutes les catégories de risques, alignée sur les cadres de sécurité de l’IA comme MITRE ATLAS™, NIST AI RMF et OWASP® LLM Top 10. Cela comprend :

  • Injections de requêtes qui manipulent les résultats de l’IA
  • Réponses hors sujet ou hallucinations dans les résultats de l’IA
  • Attaques d’ingénierie sociale exploitant les interactions des utilisateurs
  • Vulnérabilités des méthodes d’entrée multimodales, telles que le texte, la voix, les images ou les documents
  • Risques spécifiques à un domaine, basés sur des secteurs d’activité ou des cas d’utilisation particuliers

Les tests red teaming automatisés en IA s’intègrent parfaitement aux pipelines CI/CD permettant de tester en continu les applications d’IA afin d’en garantir la sécurité et la fiabilité à chaque étape de leur cycle de vie. Ils évaluent les applications d’IA générative comme suit :

  • Simulation de messages malveillants provenant de différents profils d’utilisateurs afin de détecter les vulnérabilités dans les scénarios d’interaction
  • Renforcement des garde-corps de sécurité avec des analyses prédéfinies et personnalisées
  • Tests des entrées multimodales, telles que du texte, des images, de la voix et des documents, afin de simuler des attaques réelles
  • Évaluation comparative des filtres d’IA et des mesures de protection existantes afin d’améliorer la sécurité sans compromettre la qualité
  • Évaluations spécifiques au domaine, adaptées au secteur d’activité et à l’objectif de l’application

Les tests red teaming automatisés doivent être menés en continu afin de garantir une protection permanente des systèmes d’IA contre l’évolution des menaces. Des évaluations régulières des risques sont essentielles pour détecter les vulnérabilités, s’adapter aux nouvelles formes d’attaques et corriger rapidement les problèmes. Avec des capacités red teaming intégrées aux pipelines CI/CD, les systèmes d’IA bénéficient de tests de sécurité de bout en bout lors des processus de développement et d’exécution. Les tests continus renforcent la sécurité tout en garantissant la conformité aux cadres et réglementations en constante évolution en matière de sécurité de l’IA.