Protection complète de l’IA

Bénéficiez d’une visibilité et d’un contrôle complets sur les applications d’IA publiques et privées. Définissez des politiques contextuelles pour contrôler qui peut accéder à ces outils et la manière dont ils sont utilisés, avec une inspection inline des requêtes afin de protéger les données et les modèles d’IA contre les activités malveillantes et la perte d’informations sensibles.

Problème

L’IA introduit de nouveaux défis de sécurité

Les avantages potentiels de l’IA sont trop importants pour être ignorés, mais les risques le sont tout autant.

Perte de données
Perte de données

Une fois vos données partagées avec l’IA, il n’existe souvent aucun moyen de les supprimer ou de les récupérer.

Vulnérabilités
Vulnérabilités

Des menaces telles que l’injection de requêtes et l’empoisonnement des données peuvent corrompre les modèles et les résultats de l’IA.

Surveillance
Gouvernance

L’IA étant intégrée à de nombreux systèmes, elle doit être sécurisée partout où elle opère.

Vue d’ensemble de la solution

Zscaler IA + Zero Trust

L’architecture Zero Trust inline de Zscaler applique des garde-fous efficaces basés sur l’IA pour garantir une utilisation sécurisée de l’IA publique, protéger l’IA privée contre les attaques malveillantes et bloquer les menaces optimisées par l’IA. Grâce à la puissance du Zero Trust et de l’IA, nous aidons les entreprises à renforcer et à automatiser leur environnement informatique et leur sécurité, à réduire leurs coûts et à minimiser la complexité.

Utiliser l’IA publique en toute sécurité

Libérez tout le potentiel de la productivité optimisée par l’IA. Réduisez les risques liés à l’utilisation de l’IA fantôme et aux accès douteux tout en éliminant les risques de perte de données.

Sécuriser la productivité de Copilot

Facilitez une utilisation sécurisée de Microsoft Copilot pour empêcher l’exposition des données sensibles et protéger l’utilisation inline.

Adopter l’IA privée en toute sécurité

Innovez en toute confiance grâce aux applications pilotées par l’IA. Protégez les données sensibles, prévenez les injections de requête et l’empoisonnement des données et assurez la sécurité des données et des systèmes LLM.

Stopper les attaques optimisées par l’IA

Protégez-vous des attaques optimisées par l’IA grâce à Zero Trust + IA. Réduisez la surface d’attaque, bloquez les menaces via une inspection TLS complète et éliminez le déplacement latéral des menaces.

Avantages

Initier une nouvelle ère d’efficacité

Atteindre une productivité inégalée
Atteindre une productivité inégalée

Faites appel en toute sécurité aux technologies de l’IA pour accroître la productivité de vos collaborateurs, sans risque pour les données.

Innover en toute confiance
Innover en toute confiance

Faites plus que jamais confiance à la prise de décision, aux interactions avec les clients et aux flux de travail opérationnels optimisés par l’IA.

Maintenir une activité plus résiliente
Maintenir une activité plus résiliente

Bénéficiez des protections les plus efficaces contre les attaques optimisées par l’IA grâce à des solutions Zero Trust et d’IA leaders du secteur.

Optimiser votre sécurité
Optimiser votre sécurité

Exploitez les capacités avancées de l’IA pour accélérer l’optimisation de votre sécurité.

Détails de la solution

Libérez le potentiel des applications d’IA telles que GPT, en maximisant la vitesse de votre activité tout en minimisant le risque de perte de données et d’IA fantôme.

Visibilité sur l’IA

Affichez toutes les applications/assistants d’IA (par exemple, Microsoft Copilot), les requêtes et les réponses.

Contrôle granulaire de la politique d’utilisation de l’IA

Bloquez les applications d’IA non approuvées, et contrôlez l’accès et l’utilisation en fonction de l’utilisateur de l’IA et de la manière dont il l’utilise.

Isolation de l’IA

Autorisez l’utilisation d’outils d’IA tout en empêchant le partage de données à risque.

Garde-fous de l’IA et protection des modèles

Bloquez les injections de requête, les sorties malveillantes et l’exposition des informations personnelles identifiables tout en renforçant la sécurité des données et du LLM.

Sécurité des données d’IA

Bloquez l’exfiltration de données afin d’empêcher les violations tout en renforçant les postures de sécurité des données LLM.

Piste d’audit de l’IA

Conservez des journaux complets des utilisateurs, des requêtes, des réponses et des applications.

Technologie d’IA de Zscaler

Technologie d’IA de Zscaler

Zscaler AI s’appuie sur une infrastructure d’IA avancée qui traite les métadonnées générées par l’observation de plus de 5 000 milliards de signaux quotidiens sur la plateforme Zero Trust Exchange™. Cet immense volume de métadonnées permet d’obtenir des résultats supérieurs tout en garantissant confidentialité et conformité aux clients.

 

La solution d’IA est intégrée à notre architecture Zero Trust, ce qui lui permet de mettre à jour rapidement la posture de sécurité Zero Trust avec des politiques améliorées par l’IA pour bloquer les attaques pilotées par l’IA.

Témoignages de réussite de nos clients

Gestion de l’alimentation90 000 utilisateurs170 pays

« Nous n’avions aucune visibilité sur [ChatGPT]. Zscaler a été dès le départ la solution clé pour nous aider à comprendre quels utilisateurs y accédait, ce qu’ils téléchargeaient, puis à nous sensibiliser. »

JASON KOLER, RSSI, EATON CORPORATION

High-Tech4 000 employésPlus de 85 sites

« Il sera essentiel pour nous, en tant qu’entreprise, de travailler avec des partenaires et des technologies qui sont disposés à intégrer l’IA et à l’utiliser pour nous permettre de nous développer rapidement. »

JON FOWLER, RSSI, CONSILIO

Lire l’étude de cas
TransportPlus de 70 000 employésPlus de 300 centres de service

« L’un des principaux facteurs de différenciation en ce qui nous concerne est l’utilisation de l’IA pour optimiser les itinéraires, afin de garantir un service clientèle optimal. »

PEEYUSH PATEL, RSSI, XPO

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Eaton bénéficie une visibilité complète sur ChatGPT

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Consilio exploite l’IA pour renforcer sa sécurité

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XPO optimise son service clientèle grâce à l’IA

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Notre plateforme

Zscaler Zero Trust Exchange

Sécurisez les communications des utilisateurs, des workloads et des appareils entre

et au sein du site distant, du cloud et du data center.

Zero Trust Everywhere
Arrêter les cyberattaques

Arrêter les cyberattaques

  • Se rendre invisible aux yeux des hackers
  • Empêcher l'intrusion
  • Empêcher le mouvement latéral
En savoir plus
Sécuriser les données

Sécuriser les données

  • Identifier, classer et évaluer la posture de sécurité des données
  • Prévenir la perte de données sur tous les canaux
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Sécuriser l’IA

Sécuriser l’IA

  • Sécuriser l’utilisation de l’IA publique
  • Sécuriser les applications et modèles d’IA privés
  • Sécuriser la communication des agents
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Automatiser les opérations

Automatiser les opérations

  • Accélérer les opérations de sécurité
  • Optimisez l’expérience numérique
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FAQ

La sécurité de l’IA combine les principes de cybersécurité avec des mesures de protection propres aux systèmes d’IA pour protéger les algorithmes, les modèles et les données de formation contre toute falsification ou utilisation abusive. L’objectif est de garantir l’exactitude, la confidentialité et l’intégrité des données tout en empêchant les violations qui mettent en péril les actifs ou les opérations sensibles. Une sécurité renforcée de l’IA aide les entreprises à instaurer la confiance et la résilience dans leurs opérations basées sur l’IA.

L’IA introduit des risques uniques qui exigent des mesures de sécurité robustes pour protéger l’IA et les systèmes associés, notamment :

  • Données de formation empoisonnées : fausser les résultats de l’IA avec de fausses données.
  • Inversion de modèle : extraction d’informations sensibles à partir d’ensembles d’apprentissage.
  • Vol de données : exploitation des systèmes d’IA pour voler des données privées.
  • Vol de propriété intellectuelle : copie ou rétro-ingénierie de modèles d’IA.

La sécurité de l’IA repose sur plusieurs technologies essentielles pour protéger les systèmes et les données :

  • La protection des données garantit que les données d’apprentissage restent exactes et protégées contre toute exposition ou falsification.
  • Une authentification robuste utilise des contrôles d’identité et d’accès pour bloquer les utilisateurs non autorisés.
  • La détection des menaces identifie les anomalies dans l’utilisation des données ou les modèles d’IA afin de détecter les risques à un stade précoce.
  • La surveillance continue permet de réagir en temps réel aux vulnérabilités ou aux attaques.
  • La gouvernance des modèles d’IA établit des politiques de développement éthique et de responsabilité.
  • La réponse aux incidents décrit les procédures qui permettent de détecter et de traiter les violations de manière efficace.
  • La gouvernance et la conformité de l’IA garantissent le respect des réglementations telles que le RGPD, le CCPA et le règlement sur l’IA.