Vue d’ensemble

Offres à votre équipe tous les outils d’IA dont elle a besoin.

Protégez votre entreprise avec la seule plateforme conçue pour identifier chaque actif et sécuriser chaque connexion sur le parcours de l’IA.

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Pourquoi Zscaler ?

Conçu pour l’IA dès le premier jour

Zscaler intervient inline sur l’ensemble du workflow d’IA pour protéger en temps réel les utilisateurs, les appareils et les API. Une sécurité intégrée dès la conception, et non ajoutée après coup.

Une visibilité inégalée

Nous traitons plus de 750 milliards de transactions par jour que nous transformons en renseignements sur les menaces en temps réel. Dans la sécurité de l’IA, les données constituent un rempart, et le nôtre ne cesse de se renforcer.

Le plus grand cloud de sécurité au monde

Avec plus de 160 data centers répartis dans 185 pays, 50 millions d’utilisateurs et 45 % des entreprises du Fortune 500, Zscaler dispose déjà de l’envergure mondiale qu’exige la sécurité de l’IA.

Approuvé par les équipes les plus exigeantes

Zscaler nous permet d’allier rapidité d’exécution et sécurité.

Lucas Bernardes

, RSSI, Inter
Zscaler réduit le temps nécessaire pour collaborer, ce qui accélère la mise sur le marché.

Mark Williams

, Directeur informatique, BorgWarner
Nous utilisons les outils d’IA générative avec confiance et en toute sécurité, et protégeons mieux notre environnement.

Mark Williams

, Directeur informatique, BorgWarner
Grâce à Zscaler, nous pouvons exploiter pleinement le potentiel de l’IA générative.

Javier García Quintela

, RSSI, Repsol SA
Zscaler nous a permis d’utiliser des outils innovants.

Shane Devlin

, DSI, EML

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Gestion des actifs d’IA

Découvrez automatiquement tous vos actifs d’IA (modèles, agents, serveurs MCP, IA fantôme) et retracez le parcours des données vers l’IA dans plus de 2 900 applications, depuis une vue unifiée.

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Accès sécurisé à l’IA

Contrôlez qui utilise l’IA et comment : bloquez l’accès en temps réel selon les rôles, filtrez les données sensibles des LLM et encadrez les échanges entre agents.

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Applications et infrastructure d’IA sécurisées

Testez plus de 5 000 scénarios d’attaque sur des textes, images, voix et documents, puis corrigez directement les failles identifiées, selon les référentiels MITRE ATLAS, NIST et EU AI Act.

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Passerelle IA

Acheminez, sécurisez et encadrez toutes les transactions d’IA depuis un plan de contrôle central, avec la DLP inline et le Zero Trust appliqués en temps réel à chaque modèle, agent et appel d’API.

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Dernières annonces

La nouvelle ère de la sécurité de l’IA, présentée par Zscaler

Passerelle IA

Sécurisez les communications entre agents via les protocoles MCP et A2A et appliquez des politiques de contrôle d’accès granulaires à l’ensemble des agents d’IA de l’entreprise.

Endpoint AI Security

Détectez et bloquez les menaces liées à l’IA sur les terminaux, les navigateurs, les extensions et les plug-ins qui échappent aux solutions EDR traditionnelles.

AI Access Graph

Bénéficiez d’une visibilité en temps réel sur l’accès des agents d’IA aux données et aux identités, afin de limiter les droits d’accès inutiles et d’assurer la traçabilité des données sur l’ensemble des canaux.

Témoignages de nos clients

Découvrez comment l’organisme de recherche CNA a remplacé les restrictions « tout bloquer » sur l’IA par un accès sécurisé et encadré, permettant aux chercheurs d’innover librement sans exposer les données sensibles.

Lire le témoignage de clients

BorgWarner renforce la visibilité et le contrôle sur les usages de l’IA

Lire le témoignage de clients

Conformité simplifiée pour l’utilisation de l’IA générative grâce à une plateforme de sécurité des données entièrement intégrée

Lire le témoignage de clients

Détection de l’IA fantôme et prévention complète des pertes de données en ligne sur le trafic d’IA générative

Lire le témoignage de clients
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FAQ

Les tests d'intrusion automatisés ou « red teaming » en IA permettent de tester et de sécuriser les systèmes d’IA, en particulier les grands modèles de langage (LLM), en simulant des attaques et des vulnérabilités du monde réel telles que l’injection de requête ou l’empoisonnement des données. Cette approche garantit que les modèles d’IA sont robustes, sûrs et conformes à la réglementation. Les entreprises l’utilisent pour réduire les risques, améliorer la fiabilité des modèles et se protéger contre les menaces, l’IA devenant cruciale pour les entreprises et l’innovation. En savoir plus.

La solution de sécurité de l’IA de Zscaler protège l'intégralité du cycle de vie de l'IA en combinant des tests d'intrusion automatisés (tests « red teaming »), une évaluation dynamique des risques et des garde-fous avancés. Elle identifie les vulnérabilités, corrige les risques en temps réel et renforce les alertes pour prévenir les exploitations telles que les fuites de données. Des outils comme Policy Generator alignent les systèmes d’IA sur les normes de conformité, garantissant ainsi un développement, un déploiement et un fonctionnement sûrs dans les environnements d’entreprise.

La solution de sécurité de l’IA empêche les fuites de données de l’IA générative en bloquant les outils non autorisés, en surveillant les interactions à risque et en appliquant des politiques strictes de protection contre la perte de données (DLP). L’hébergement privé des outils d’IA et le contrôle d’accès par des mesures Zero Trust protègent les données sensibles contre le partage ou la divulgation. Grâce à ces mécanismes de contrôle, les entreprises peuvent utiliser l’IA en toute sécurité tout en restant conformes à la réglementation et en prévenant les violations de données.

La gestion de la posture de sécurité de l’IA (AI-SPM) sécurise les modèles d’IA, les données et l’infrastructure en identifiant les risques tels que les erreurs de configuration, les fuites de données ou les attaques adverses. Elle assure la visibilité des actifs d’IA, garantit la conformité aux réglementations et atténue les vulnérabilités tout au long du cycle de vie de l’IA. La solution AI-SPM garantit une adoption plus sûre de l’IA en protégeant les données sensibles, en gérant les risques et en maintenant des opérations d’IA sécurisées et bien gouvernées.