Sécuriser les modèles et les données d’IA

L’adoption rapide de l’IA commence par la sécurisation des données et des modèles. La solution de gestion de la posture de sécurité de l’IA de Zscaler (AI Security Posture Management – AI-SPM) fournit des informations détaillées sur vos environnements alimentés par l’IA tout en atténuant de manière proactive les risques associés aux données et à l’IA.

protect-against-ai
Bénéficiez d’une vue complète de vos modèles, agents et services d’IA.
secure-gen-ai
Identifier et sécuriser les données d’entraînement de l’IA contre l’empoisonnement, les erreurs de configuration et l’exposition
Align-with-ai
S’aligner sur les cadres de conformité de l’IA, nouveaux et émergents

Problème

L’IA introduit de nouveaux risques et enjeux de sécurité.

Les entreprises du monde entier adoptent l’IA, mais beaucoup manquent encore de contrôle et de gouvernance pour le faire en toute sécurité. La gestion et la sécurisation des données et des modèles d’IA peuvent poser des défis majeurs. Les fournisseurs de services cloud sécurisent leurs plateformes, mais la protection des ressources et des données d’entraînement d’IA relève des entreprises elles-mêmes, ce qui crée de larges zones d’exposition au moment de l’adoption.

80 %

des entreprises devraient déployer des modèles d’IA d’ici 2026 (Gartner)

65 %

des entreprises signalent une utilisation non autorisée de l’IA (Microsoft)

40 %

des violations de données causées par une utilisation inappropriée de l’IA d’ici 2027 (Gartner)

Vue d’ensemble de la solution

Sécuriser sereinement vos données, vos modèles d’IA et vos LLM

Zscaler AI-SPM fournit une visibilité détaillée sur l’ensemble des services, agents et modèles d’IA déployés dans votre environnement. Grâce à la classification avancée des LLM, Zscaler AI-SPM identifie, classe et évalue les risques associés aux données sensibles liées à vos services d’IA, vous donnant une maîtrise complète de vos données, de vos modèles et des risques qui y sont liés.

Intégré nativement à la plateforme Zscaler Data Security, Zscaler AI-SPM vous permet de sécuriser les données, l’IA et les LLM dans le cloud.

Couverture étendue et intégration native

Protection native des ressources associées à des plateformes telles qu’Amazon Bedrock, Microsoft Azure Foundry AI et Google Vertex AI, ainsi qu’aux services d’IA non gérés comme Hugging Face et Ollama.

Identification et classification automatisées par l’IA

Découverte, classification et inventaire automatisés des services liés à l’IA et des actifs de données associés, dont les modèles, les jeux de données et les vecteurs.

Réduction des risques liés à l’IA et aux données

Corrélation des risques tels que l’empoisonnement de données, les erreurs de configuration, les expositions, les usages abusifs ou droits excessifs, et réduction des menaces liées à l’IA et aux données grâce à des actions correctives guidées.

Garantir la conformité réglementaire

Assurez votre conformité aux principales réglementations telles que NIST AI RMF 600-1, EU AI Act, HIPAA, RGPD et autres, grâce à une surveillance continue et à des rapports automatisés.

Détails de la solution

Sécuriser un écosystème d’IA et de données en expansion

Découvrez l’intégralité de votre écosystème d’IA

Gérez sans peine votre écosystème d’IA en pleine croissance grâce à une supervision simplifiée ainsi qu’une visibilité et un contrôle robustes des déploiements, des ressources et des composants de l’IA.

PRINCIPALES CARACTÉRISTIQUES

Assurer le suivi des déploiements d’IA

Obtenez une vue claire des modèles, agents et services d’IA utilisés dans votre entreprise, identifiez où ils sont déployés et les ressources qu’ils exploitent.

Détection de l’IA fantôme

Repérez les déploiements d’IA potentiellement non autorisés ou inconnus des équipes informatiques ou de sécurité.

Inventaire et traçabilité des modèles

Accédez à des informations contextuelles sur les technologies d’IA : éditeur, pays d’origine, conditions de licence et facteurs de risque.

Couvrir l’ensemble des services d’IA

Assurez la prise en charge des principaux services d’IA proposés par les fournisseurs cloud, notamment Microsoft Azure Foundry AI, Amazon Bedrock et Google Vertex AI.

Évaluer les risques et la posture de sécurité de l’IA

Analyse et hiérarchisation des risques avec l’IA. Identifiez les erreurs de configuration, les risques d’accès et les vulnérabilités dans les agents d’IA, les déploiements et les cadres RAG (Retrieval-Augmented Generation).

PRINCIPALES CARACTÉRISTIQUES

Analyse des risques

Cartographiez l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement de l’IA pour exposer les erreurs de configuration, les autorisations excessives et les vulnérabilités des services d’IA et des actifs associés.

Hiérarchisation du risque

Filtrez le bruit et hiérarchisez les incidents en fonction de la probabilité du risque et de l’impact grâce à une analyse approfondie.

Corrélation avancée des menaces

Minimisez les risques en vous appuyant sur l’IA/AA pour corréler les menaces, révéler les chemins d’attaque cachés et tirer parti du plus vaste cloud de sécurité au monde.

Accès adaptatif intelligent

Bénéficiez d’une vue granulaire, centrée sur l’utilisateur et fondée sur le risque, de tous les chemins d’accès aux ressources de données stratégiques et leurs configurations.
 

Assurer une utilisation responsable de l’IA

Corrigez les risques liés à l’IA et aux LLM, et simplifiez la gestion des risques grâce à une remédiation guidée et contextuelle permettant aux équipes sécurité de résoudre les problèmes et les violations à la source.

PRINCIPALES CARACTÉRISTIQUES

Garde-fous de l’IA

Appliquez les bonnes pratiques et des garde-fous pour sécuriser vos déploiements d’IA.

Remédiation guidée

Corrigez l’exposition des données, les erreurs de configuration et les risques de sécurité grâce à une remédiation guidée étape par étape, avec un contexte complet pour chaque incident.

Sécurité rapide et adaptative

Configurez des alertes en temps réel pour suivre le rythme des changements rapides de l’environnement de l’IA, et réduire ainsi les délais d’enquête et de réponse.

Accès sur la base du moindre privilège

Réduisez votre surface d’exposition en supprimant les privilèges excessifs et en corrigeant les chemins d’accès risqués aux données sensibles.

Intégrations transparentes

Intégrez vos solutions DSPM, DLP ou vos outils ITSM afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle.

Sécuriser les modèles d’IA et les données de formation

Surveillez l’usage des données par vos modèles d’IA afin de protéger les ensembles d’entraînement contenant des informations sensibles ou réglementées contre les fuites involontaires et les attaques ciblées.

PRINCIPALES CARACTÉRISTIQUES

Préparation à l’IA

Exploitez la découverte automatique des données et la classification optimisée par l’IA pour créer des ensembles d’entraînement fiables, limiter le partage inutile et réduire la surface d’attaque tout en renforçant votre posture de sécurité.

Prévenir l’exposition

Surveillez les flux et les accès aux données sensibles, détectez les usages de données critiques ou réglementées dans les modèles d’IA, et réduisez les risques d’exposition ou d’utilisation abusive.

Gouvernance des données

Surveillez la conformité des données et les risques de sécurité avec des politiques prédéfinies qui signalent automatiquement les problèmes critiques.

Analyse des interactions des modèles

Consultez les journaux d’invite et de sortie pour détecter toute utilisation abusive du modèle et atténuer les risques potentiels d’exposition aux données.

Accès sécurisé aux données

Identifiez, analysez et corrigez les données surexposées utilisées pour entraîner les modèles d’IA. Supprimez les privilèges excessifs, qu’ils concernent des utilisateurs internes ou externes, afin de réduire les risques internes.

S’aligner sur les cadres de gouvernance de l’IA

Protégez l’utilisation de l’IA et des données partout dans le monde grâce à une conformité et une gouvernance solides et en temps réel, sans distinction géographique ou réglementaire.

Principales caractéristiques

Visibilité sur la conformité

Bénéficiez d’une visibilité complète sur la conformité de l’IA et des données grâce à une vue dynamique des statuts, écarts de configuration et violations de politiques.

Analyse comparative de la conformité

Comparez automatiquement vos pratiques aux réglementations telles que le RGPD ou la HIPAA, ainsi qu’aux standards dédiés à l’IA comme le NIST AI RMF 600-1.

Correction des violations

Analysez en détail les violations de conformité pour hiérarchiser les efforts de correction et limiter les risques de fuite de données et les conséquences juridiques associées.

Analyses et rapports

Exploitez l’ensemble des données de conformité, les analyses et les rapports automatisés pour vos audits de conformité technique.

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