AIを活用したSASEとは

AIを活用したSASEの仕組み

AIを活用したSASEは、ネットワークとセキュリティを単一のクラウド型サービス モデルに組み合わせたものです。AIは、セキュリティとネットワークの両面で重要な役割を果たします。セキュリティ分野においては、常に変化するセキュリティ リスクに基づくアプリケーションへの適応型アクセスをサポートします。ネットワーク分野では、ネットワーク エクスペリエンスを監視し、パフォーマンスを最適化するための推奨を提供します。この仕組みにより、通常は見過ごされがちなユーザーのトラフィックや行動パターンが可視化され、潜在的な脅威を示唆する異常にフラグを立てることができます。

このようなAIを活用したインテリジェンスにより、悪意のあるユーザーはブロックされ、正当なユーザーの接続は維持されます。静的なルールに依存する従来のセキュリティ フレームワークとは異なり、AIはユーザーの行動、場所、デバイスの正常性などのコンテキストに基づいてポリシーを動的に適応させるため、パフォーマンスを維持したままセキュリティを強化できます。

また、AIが提供するインサイトを活用することで、パスの最適化、遅延の削減、ユーザー エクスペリエンスの向上が可能になるため、ネットワーク トラフィックを効率的に制御できるようになります。その結果、生産性の向上、保護の強化、アクセスの円滑化、IT部門の負担軽減が実現します。

SASEの強化におけるAIの役割

SASEにおけるAIの最大の価値は、自動化による効率化だけでなく、その拡張性にあります。セキュリティ ツールやセキュリティ部門は、ネットワーク アクティビティーから継続的に学習し、新たなリスクにリアルタイムで適応することで、業務をより効率的かつ効果的に進めることができます。AIがSASEをサポートする主な領域として、次の3つが挙げられます。

• 脅威検出：AIは潜在的な脅威をより迅速に特定し、優先順位付けすることで、脅威が被害をもたらす前にすばやく効率的に対応できるようにします。
• ポリシーの施行：セキュリティ ポリシーは変動するリスク レベルに基づいてリアルタイムで調整されるため、手動更新の負担が軽減します。
• パフォーマンスの最適化：安全性を損なうことなく、ネットワーク パフォーマンスを合理化できるインサイトを提供します。

AIを活用したSASEは、リモート ワーク、クラウド アプリへのアクセス、データ センター内のリソースの利用など、あらゆる場面でユーザーに安全かつ効率的な接続を提供することに重点を置いています。AIは直接人間に代わって意思決定を行うものではありません。しかし、セキュリティとパフォーマンスが常にリスクにさらされている環境においては、より迅速かつ正確な意思決定を行う助けとなります。

AIを活用したSASEがゼロトラスト アーキテクチャーをサポートする仕組み

ゼロトラストは、ユーザーやデバイスがネットワーク内にあっても本質的に信頼されるべきではないという考えに基づいています。AIを活用したSASEは、アイデンティティーの検証、ユーザーの行動の監視、進化するリスクへの対応に必要なインテリジェンスを提供することで、このアプローチを強化します。

AIをゼロトラスト ネットワーク アクセス(ZTNA)に統合することで、適応性が高まります。AIは1回限りの検証に頼るのではなく、リアルタイムの状況を反映した継続的な認証とアクセスの決定をサポートします。

• 継続的な認証：アクセスを許可する前にアイデンティティーを検証し、デバイス ポスチャーを評価します。
• 適応型のアクセス制御：動作とコンテキストに基づいて、アクセス権限を動的に変更します。
• 脅威検出：脅威を早期に特定することで、組織がより迅速に対応し、リスクに効果的に対処するための具体的な対策を講じられるようにします。

AIを活用したSASEのメリット

AIを活用したSASEは、セキュリティの強化にとどまらず、さまざまなメリットを提供します。クラウド ネイティブ インフラと効率的な自動化を組み合わせることで、組織の俊敏性、回復力、効率性を高めることができます。AIを活用したSASEによって、主に次のようなことが可能になります。

• セキュリティ態勢の改善：AIは進化する脅威に合わせてシステムを適応させることで、リスクを徐々に軽減します。
• ユーザー エクスペリエンスの向上：よりスマートなトラフィック処理と中断の減少により、ユーザーのアクセスがスムーズになります。
• 運用効率：自動化によって手作業が削減されるため、より価値の高いタスクに集中できるようになります。
• スケーラビリティー：AIツールにより、複雑にすることなく、クラウド アプリ、ユーザー、環境全体に保護を拡張できます。

AIを活用したSASEと従来のSASEの違い

AIを活用したSASEは、優れた自動化とリアルタイムの分析を組み込むことで、従来のSASEよりも大きなメリットをもたらします。

AIを活用したSASEのユース ケース

AIを活用したSASEは、デジタル化が進む現代において、組織がアクセスを保護し、パフォーマンスを最適化するための新たな可能性を提供します。ここでは、実際の活用例をいくつか紹介します。

• リモート ワークのセキュリティ：AIを活用したSASEは、どこからでも柔軟で安全なアクセスをサポートし、ゼロトラスト ポリシーを大規模に施行します。
• クラウド移行のサポート：組織のクラウド移行において、AIはリスクを軽減し、円滑な移行プロセスをサポートします。
• 規制順守とデータ保護：AIはシステムによるデータの処理方法を監視し、複雑な環境で機密データを保護するポリシーを施行します。
• インシデント対応の迅速化：AIは異常なアクティビティーの検出を加速させて、問題が悪化する前に担当部門が対応できるようにします。

AIを活用したSASEの未来

サイバー脅威も働く環境も、ますます複雑化しています。AIを活用したSASEは、パフォーマンスやセキュリティを犠牲にすることなく、その複雑さを管理するための有効な手段です。AIの技術がさらに進化するにつれ、組織が柔軟に対応し、業務を自動化し、リスクを抑えるために、AIはこれまで以上に重要な役割を果たしていくと予測されます。

将来、AIはゼロトラスト フレームワークとより密接に連携していくようになります。ただし、それは人間の判断を代替するのではなく、支えることを目的としています。AIを活用したSASEは、攻撃対象領域の削減からアクセスの合理化、可視性の向上まで、安全に接続された次世代の組織インフラを構築するための鍵となっています。

重要なのは技術を進化させるだけではなく、人々がどこにいても安全に作業し、安心して接続できるようにこれらの技術を活用することです。

ZscalerとAIを活用したSASE

Zscalerは、AIを活用したSASEの最前線に立ち、AIを活用したセキュリティ機能をZero Trust Exchangeプラットフォームに統合しています。AIを活用することで、セキュア アクセス サービス エッジ(SASE)を強化し、リアルタイムの脅威検出、自動化されたポリシーの施行、優れたネットワーク パフォーマンスを提供します。このプラットフォームにより、進化するサイバー脅威から組織を保護するクラウド ネイティブのセキュリティ ソリューションが実現します。

Zscalerが提供するAIを活用した自動化とネットワークの詳細な可視化を通じて、組織は次の方法でゼロトラスト セキュリティ モデルをシームレスに導入できます。

• AIを活用した脅威対策：脅威を継続的に特定し、リスクが深刻化する前に軽減
• ネットワーク パフォーマンスの最適化：優れたトラフィック ルーティングにより、ユーザー エクスペリエンスが向上し、遅延が減少
• ゼロトラスト ネットワーク アクセス(ZTNA):セキュリティ リスクを最小限に抑えながら、ユーザーとアプリケーションを安全に接続
• クラウド ネイティブ セキュリティ：スケーラブルなセキュリティ ソリューションでクラウド サービスを保護し、シームレスなアクセス制御を確保

AIを活用したZscalerのプラットフォームとZscaler Zero Trust SASEが、セキュリティとネットワーク効率を変革します。デモを依頼して、クラウド セキュリティの未来を体験してください。