Was ist Data Security Posture Management (DSPM)?

Wie funktioniert DSPM?

Mit DSPM-Lösungen können Unternehmen ihre Sicherheitskontrollen überprüfen und Schwachstellen identifizieren. Dabei kommen Schwachstellenscans, Penetrationstests, Sicherheitsaudits von Rechenzentren und Cloud-Umgebungen sowie andere Mittel zum Einsatz.

DSPM- und Sicherheitsteams können Firewall-Regeln, Zugriffskontrollen, IPS-Konfigurationen und andere Sicherheitskontrollen auf der Grundlage der identifizierten Risiken hinzufügen oder ändern. Durch regelmäßige Tests und Audits können Unternehmen wirksame Kontrollen aufrechterhalten und Änderungen zur Verbesserung ihres Datensicherheitsstatus schneller erkennen und umsetzen.

Schlüsselkomponenten von DSPM

Zu den wesentlichen Komponenten und Funktionen von DSPM gehören in der Regel:

1. Datenerkennung und Klassifizierung sensibler Daten in verschiedenen Quellen und Formaten, um unabhängig vom Speicherort ein effektives Datensicherheitsmanagement zu gewährleisten.
2. Echtzeitüberwachung, Schwachstellenscans und Risikobewertung des Datensicherheitsstatus des Unternehmens zur Identifizierung und Priorisierung von Datensicherheitsrisiken und Schwachstellen mit Funktionen wie KI/ML, Risikokorrelation und Integration von Threat Intelligence.
3. Risikobehebung, um das Risiko von Datenexpositionen zu minimieren. Beheben Sie Probleme und Verstöße mithilfe kontextbasierter, geführter Behebungsmaßnahmen direkt an der Quelle.
4. Compliance und Reporting entsprechend der Vorschriften und Branchenstandards. Dazu gehören auch Benchmarking, die Kennzeichnung von Verstößen sowie Optionen für Warnmeldungen und Reporting zum Nachweis der Compliance.
5. Nahtlose Integration und Skalierbarkeit für die Einbindung in bestehende Infrastrukturen und Tools (z. B. SIEMs, ITSM, Multicloud) sowie zur Unterstützung sich verändernder Sicherheitsanforderungen und des Wachstums.

Wenn diese Komponenten kombiniert werden, können Unternehmen sensible Daten effektiv schützen, Bedrohungen erkennen und darauf reagieren, die Compliance sicherstellen und sie in die bestehende Sicherheitsinfrastruktur integrieren.

Data security posture management locates shadow data and helps remediate over-privileged access to reduce the blast radius of ransomware attacks.

Generative AI Adoption Breeds Novel Data Security Risks

Generative AI tools introduce major AI security risks. Employees adopt unsanctioned AI tools, which introduce shadow AI, and frequently paste sensitive data such as customer PII into public AI tools. Agentic AI introduces yet more risk, as AI agents are frequently granted broad, overly-permissive access and then might share confidential data with unauthorized users as a part of their workflow.

DSPM works as the data visibility layer for AI security posture management (AI-SPM) solutions. It identifies sensitive or improperly classified data in AI training datasets, and integrates with policy enforcement tools to help remediate those issues.

Warum moderne Organisationen DSPM benötigen

Moderne Unternehmen benötigen Data Security Posture Management (DSPM) aus mehreren Gründen:

Komplexe Umgebungen

Die Absicherung von Daten ist in Umgebungen, die On-Premise-, Cloud- und hybride Infrastrukturen kombinieren, schwierig. DSPM-Integrationen erleichtern die nahtlose Verwaltung der Datensicherheit in diesen Umgebungen und sorgen für konsistenten Schutz und Compliance.

Steigende Datenmengen

Es kann eine Herausforderung sein, große Datenmengen, die über viele Standorte und Formate verteilt sind, zu erfassen und zu verwalten. DSPM bietet vollständige Transparenz über Datenbestände und ermöglicht es Unternehmen, vertrauliche Daten wirksam zu erkennen, zu klassifizieren und zu schützen.

Sich weiterentwickelnde Bedrohungslandschaft

Ständig tauchen neue, raffinierte Cyberbedrohungen auf. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie KI, ML und Risikokorrelation unterstützt DSPM Unternehmen dabei, versteckte Bedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren.

Gewährleistung der Compliance

Verstöße gegen gesetzliche Vorschriften können Geldstrafen, Rufschädigung und rechtlichen Konsequenzen mit sich bringen. DSPM-Lösungen bieten integrierte Frameworks, um die Einhaltung von DSGVO, HIPAA und anderen Vorschriften zu überprüfen und zu belegen.

Daten-Governance und Risikomanagement

Wenn herkömmliche Sicherheitstools Warnmeldungen ausgeben, ohne die Priorität des jeweiligen Risikos zu berücksichtigen, führt dies zu Alarmmüdigkeit und weiteren Sicherheitsverstößen. DSPM-Lösungen bieten zuverlässige Einblicke in die Daten-Governance und unterstützen Unternehmen bei der proaktiven Verwaltung von Schwachstellen, der Priorisierung von Abhilfemaßnahmen und der Reduzierung von Datenrisiken.

Im Folgenden werden einige Vorteile vorgestellt, die eine effektive DSPM-Lösung in der heutigen Bedrohungslandschaft bieten kann.

Vorteile von DSPM

Bei ordnungsgemäßer Einbettung in Ihren Sicherheits-Stack kann die richtige DSPM-Lösung folgende Vorteile bieten:

• Höhere Sicherheit und ein geringeres Risiko von Datenpannen: Durch die automatische Identifizierung und Verwaltung von u. a. Fehlkonfigurationen, veralteten Richtlinien, fehlerhafter Datenklassifizierung und übermäßigen Berechtigungen trägt DSPM dazu bei, dass Ihre Daten besser geschützt sind.
• Strengere Compliance und Unterstützung der Reputation: Durch die Prüfung Ihrer Richtlinien im Hinblick auf Data Protection-Vorschriften (DSGVO, HIPAA, CCPA usw.) können Sie mit DSPM Geldstrafen und rechtliche Schritte verhindern und gleichzeitig Kunden und Partnern garantieren, dass ihre Daten sicher sind.
• Kleinere Angriffsfläche durch effektive Datenerkennung: Wenn Sie einen ganzheitlichen Überblick darüber haben, wo sich Ihre Daten befinden — auch in Multicloud- und SaaS-Umgebungen —, können Sie zuverlässigere Richtlinien und Kontrollen erstellen, die den Anforderungen Ihres Unternehmens und seiner Datenbestände entsprechen.
• Höhere betriebliche Effizienz und Kosteneinsparungen: Mithilfe von Automatisierung können Sie Ihren Sicherheitsstatus kontinuierlich überwachen und verbessern. So kann sich Ihr Sicherheitsteam auf andere wichtige Prioritäten konzentrieren, während Sie gleichzeitig die Kosten einer Sicherheitsverletzung vermeiden.

Bereitstellung von DSPM

Die Bereitstellung unterscheidet sich abhängig von Ihrem DSPM-Anbieter, dem Rest Ihres Ökosystems und den Anforderungen Ihres Unternehmens. Für eine erfolgreiche Bereitstellung sind jedoch immer einige grundlegende Schritte erforderlich:

1. Identifizieren Sie die Sicherheitsanforderungen Ihrer Organisation. Informieren Sie sich über die Arten von Daten, die Sie schützen möchten, und über alle Vorschriften zur Daten-Governance oder Branchenstandards, die Sie befolgen müssen.
2. Wählen Sie die Lösung aus, die sich am besten für Ihre Geschäftsanforderungen eignet. Denken Sie nicht nur an Sicherheit, sondern auch an Kosteneffizienz, Skalierbarkeit, Anwenderfreundlichkeit, Integration mit bestehender Technologie und Reporting.
3. Schulen Sie Ihr Sicherheitsteam im Umgang mit DSPM. Stellen Sie klare Richtlinien und Verfahren auf und sorgen Sie dafür, dass jeder seinen Verantwortungsbereich kennt.
4. Stellen Sie DSPM bereit, konfigurieren Sie die Lösung und beginnen Sie mit dem Monitoring. Sobald Ihr DSPM Ihre Umgebung und Datenströme kennt, wird es Ihnen automatisch bei der Anpassung Ihrer Sicherheitsrichtlinien helfen.
5. Integrieren Sie DSPM in Ihre anderen Sicherheitstools, idealerweise während der ersten Bereitstellung. Die effektivsten DSPM-Lösungen werden nativ und automatisch in Ihren Stack integriert. Im Folgenden werden die wichtigsten Integrationen vorgestellt.

DSPM-Integrationen

DSPM-Tools arbeiten effektiver, wenn sie mit ergänzenden Technologien integriert werden, wie z. B.:

• IAM-Tools (Identity and Access Management) gewährleisten, dass nur befugte User auf vertrauliche Daten zugreifen können. Die Integration mit DSPM ermöglicht Ihnen, die Durchsetzung und Verwaltung Ihrer Authentifizierung und Zugriffskontrolle zu automatisieren.
• Cloud Access Security Broker (CASBs) bieten Einblick in die Cloud-Infrastruktur und -Anwendungen, setzen Datenschutzrichtlinien durch und verhindern unbefugten Zugriff auf Cloud-Ressourcen. Durch die Integration mit DSPM stärken Sie den Sicherheitsstatus auch für Daten in Cloud-Speichern.
• EDR-Tools (Endpoint Detection and Response) überwachen und erkennen Bedrohungen auf Endgeräten in Echtzeit. Durch die Integration mit DSPM gewährleisten Sie das Zusammenwirken Ihrer Datensicherheitsrichtlinien mit Ihren EDR-Lösungen.
• SIEM-Tools (Security Information and Event Management) unterstützen die Erkennung und Behebung von Sicherheitsvorfällen durch Konsolidierung und Analyse von Daten aus Ihrer Unternehmensumgebung. Die Integration mit DSPM gewährleistet eine umfassende Transparenz und Korrelation und stärkt dadurch die Datensicherheit.
• DLP-Tools (Data Loss Prevention) schützen vertrauliche Daten vor Verlust oder Diebstahl. Durch die Integration mit DSPM können die Lösungen Daten bei der Übertragung durch Ihre Umgebung überwachen und steuern und ggf. Änderungen vornehmen, um unbefugten Zugriff oder Offenlegung zu verhindern.
• Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS) erkennen verdächtige Aktivitäten, um unbefugte Zugriffe oder schädlichen Traffic (z. B. DoS-Angriffe) zu verhindern. Die Integration mit DSPM ermöglicht die Überwachung und Benachrichtigung in Echtzeit und unterstützt so eine proaktive Vorfallprävention.
• Analytics-Tools nutzen Machine Learning, um potenzielle Bedrohungen zu identifizieren, indem Muster und Anomalien erkannt werden. Die Integration mit DSPM gewährleistet Bedrohungserkennung und Einblicke in Echtzeit und unterstützt Sie dabei, effektive Maßnahmen zur Stärkung Ihres Sicherheitsstatus umzusetzen.

Best Practices für DSPM

Effektives DSPM bedeutet effektive Konfiguration und Planung, sowohl für die laufende Optimierung als auch für Ihr Richtlinien-Framework und Ihre Durchsetzungsverfahren. Bei der Einführung und Bereitstellung einer DSPM-Lösung sollten Sie fünf grundlegende Handlungsempfehlungen berücksichtigen.

1. Datenerkennung und -klassifizierung

Um das Gesamtrisiko von Datenpannen zu reduzieren, müssen Sie Transparenz und Kontrolle über die vertraulichen Daten in Ihrem Ökosystem erhalten. Erwägen Sie Daten-Tagging oder andere Lösungen zur Klassifizierung strukturierter (z. B. PII) und unstrukturierter Daten (z. B. Quellcodes, Geschäftsgheimnisse, geistiges Eigentum). Anhand dieser Informationen kann Ihr Sicherheitsteam gezielte Maßnahmen planen und umsetzen.

2. Eingeschränkter Datenzugriff nach dem Prinzip der minimalen Rechtevergabe

Die Kontrolle des Zugriffs auf Daten zählt zu den Grundpfeilern einer robusten Cybersicherheit. Eine effektive Lösung zur Sicherung Cloud-Daten muss nicht nur Zugriffsberechtigungen verwalten, sondern gleichzeitig das Risiko von Sicherheitsverletzungen begrenzen, möglichst reibungslosen Zugriff für berechtigte User gewährleisten sowie zur Stärkung des Kundenvertrauens und der Compliance beitragen.

3. Kontinuierliche Risikobewertungen und Compliance-Audits

Dynamische Datenspeicher in Cloud-Umgebungen müssen kontinuierlich unter Berücksichtigung Ihres Sicherheitsstatus und der geltenden Vorschriften überwacht werden. Dies umfasst regelmäßige Bewertungen und Audits sowie die Überwachung des Netzwerktraffics sowie der Systemprotokolle und User-Aktivitäten. Vertrauliche Daten können unterschiedlichen Vorschriften unterliegen (z. B. DSGVO, CCPA, HIPAA, PCI DSS). Entsprechend reicht ihre bloße Klassifizierung nicht aus, um sicherzustellen, dass Ihr Umgang mit ihnen konform ist.

4. Priorisieren von Risiken und Behebungsmaßnahmen

Um Sicherheitsaufgaben zu priorisieren und Maßnahmen zur proaktiven Risikoreduzierung zu implementieren, muss Ihr Team in der Lage sein, Datenrisiken basierend auf dem Grad der Vertraulichkeit, aufsichtsrechtlichen Verpflichtungen, Sicherheitskontrolle und anderen Faktoren zu analysieren und zu bewerten. Dadurch wird eine für die Konfiguration von Echtzeitwarnungen und Benachrichtigungen über potenzielle Vorfälle geschaffen, die schnelle und effektive Reaktionen ermöglicht, um die Auswirkungen einer Sicherheitsverletzung abzumildern.

5. Einheitliche Sicherheitsrichtlinien und -verfahren

Robuste Sicherheitsrichtlinien und -verfahren sind die Voraussetzung für einen zuverlässigen Datenschutz. Diese müssen den Zugriff, die Nutzung, die Speicherung und die ordnungsgemäße Löschung von Daten regeln und sich an Branchenstandards und aufsichtsrechtlichen Anforderungen orientieren. Durch die konsequente Durchsetzung von Richtlinien und Verfahren verringern Sie das Risiko von Sicherheitsverletzungen, die durch menschliches Versagen oder vorsätzlichen Missbrauch von Daten verursacht werden.

Was ist der Unterschied zwischen DSPM, CSPM und CIEM?

DSPM, Cloud Security Posture Management (CSPM) und Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM) sind Lösungen, die Sie bei der Verwaltung Ihres Sicherheitsstatus unterstützen. Sie unterscheiden sich in einigen wesentlichen Merkmalen und Funktionen:

• DSPM stärkt Ihren Datensicherheitsstatus insgesamt, einschließlich On-Premise- und Cloud-Umgebungen, durch Unterstützung bei der Erkennung und Bewertung von Risiken, Überwachung von Kontrollen und Planung der Vorfallsbehebung.
• CSPM zielt speziell ab auf die Sicherheit von Cloud-Daten, die Erkennung und Verwaltung von Risiko- und Compliance-Problemen in Cloud-Umgebungen durch Asset-Erkennung, Konfigurations- und Zugriffsmanagement sowie Detection and Response.
• CIEM überwacht, erkennt und verwaltet Risiken und Compliance-Verstöße in Bezug auf Berechtigungen in der Cloud-Infrastruktur.

Which Industries Benefit the Most from DSPM?

All modern organizations need DSPM, but companies that handle sensitive user records, intellectual property, or highly regulated financial transactions are in the greatest need for advanced data security.

Healthcare Organizations

Threat actors target healthcare organizations because medical records are uniquely sensitive data that can’t be changed or updated, unlike a compromised credit card number. As hospitals and biotech companies migrate to cloud-based electronic health records (EHR) and use AI technologies for drug research, their attack surface expands.

Financial Services Organizations

To maintain compliance with operational resilience standards like the EU’s DORA, these organizations need a systemic way to log transaction records and flag unencrypted sensitive data in log files, database snapshots, and other cloud resources.

Technology and SaaS Companies

According to ThreatLabz, threat actors target technology companies because:

DSPM gives security teams the visibility needed to secure data at scale, all while reducing the risk of exposure from misconfigurations and excessive access permissions.

Manufacturing Organizations

Of all ransomware victims studied in ThreatLabz’s 2026 AI Security Report, 35.5% of organizations affected were in the manufacturing sector. Threat actors see the high cost of operational disruption and downtime as a strong lever to pull in a ransomware negotiation. 

To reduce their ransomware exposure, manufacturers should prioritize data backup and recovery architecture, network segmentation, and incident response planning. DSPM supports by providing visibility into where sensitive data lives, which helps security teams assess the potential impact of breaches and prioritize recovery steps.

How to Deploy DSPM: Best Practices and a Step-by-Step Implementation Plan

Deploying data security posture management doesn’t require a complete overhaul of your existing infrastructure and security processes. Because modern DSPM platforms use agentless cloud APIs, DSPM deployment can happen in phases without system downtime, latency, or operational friction. 

Steps to Deploy DSPM

Here’s a five step plan to roll out DSPM in your organization:

1. Identify your organization’s security requirements. Understand the types of data you need to protect and any data governance regulations or industry standards you need to follow.
2. Choose the best DSPM vendor for your needs. Look beyond security capabilities to evaluate vendors based on cost-effectiveness, scalability, ease of use, third-party integrations, and reporting capabilities.
3. Enable your security team to work with the DSPM. Set your team up to succeed with clear policies and procedures.
4. Deploy and configure the DSPM, and start monitoring. As it learns your environment and data flows, DSPM will help your security team fine-tune policies over time.
5. Integrate the DSPM with your other security tools, ideally during the initial deployment. The most effective DSPM solutions will integrate with your stack natively and automatically.

DSPM Implementation Best Practices

Rolling out DSPM is only the first step towards a successful DSPM deployment. Once you deploy DSPM, it’s important to implement key data security best practices, including:

• Establish risk prioritization: Use DSPM to understand which risks need immediate attention.
• Set up operational cost controls: Once the DSPM platform has scanned the entire data ecosystem, limit scans to only newly created or updated assets.
• Align zero trust identity security with modern risks: Ensure that identity and access audits prioritize machine-to-machine APIs, serverless functions, and third party API keys.
• Establish shared ownership over data security: Integrate DSPM alerts into existing developer ticketing workflows instead of keeping data security siloed within the security team.

Zscaler DSPM

Zscaler AI Data Protection ist eine Plattform für alle Daten auf allen Kanälen. Die Lösung schützt strukturierte und unstrukturierte Daten im Web, in SaaS-basierten Services, öffentlichen Cloud-Umgebungen, privaten Anwendungen, E-Mails und auf Endgeräten.

Als zentraler Bestandteil der Zscaler-Plattform erweitert Zscaler DSPM die robuste, erstklassige Sicherheit für Ihre Daten auf die öffentliche Cloud. DSPM bietet detaillierten Einblick in Ihre Cloud-Daten, klassifiziert und identifiziert Daten sowie Zugriffe und kontextualisiert Datenexposition und Sicherheitsstatus. So können Sie Datenpannen in der Cloud in großem Maßstab verhindern und beheben.

Die Lösung verwendet eine einzige und einheitliche DLP-Engine, um konsistente Data Protection über alle Kanäle hinweg zu gewährleisten. Durch die Überwachung aller User an allen Standorten und die Kontrolle der Daten während der Nutzung und im Ruhezustand wird sichergestellt, dass sensible Daten nahtlos geschützt werden und die Compliance eingehalten wird.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Datenerkennung zur Identifizierung strukturierter und unstrukturierter Datenspeicher
• Datenklassifizierung zur automatischen Erkennung und Klassifizierung vertraulicher Daten mit sofort einsatzbereiter Erkennung und benutzerdefinierten Regeln
• Datenzugriffskontrolle zum Zuordnen und Verfolgen des Zugriffs auf Datenressourcen
• Risikobewertung zur Erkennung und Priorisierung von Risiken basierend auf Schweregrad und Auswirkung mithilfe von KI, ML und erweiterter Bedrohungskorrelation
• Geführte Risikobehebung mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und vollständigem Kontext
• Compliance-Management zur automatischen Abgleichung des Datensicherheitsstatus mit Branchen-Benchmarks und -Standards wie CIS, NIST, DSGVO* und PCI DSS* (* Produkt-Roadmap)