Qu’est-ce que la prévention de la perte de données (DLP) ?

Pourquoi la prévention de la perte de données est-elle importante ?

Les données sont l’élément vital des entreprises modernes et, avec l’adoption généralisée du cloud et de la mobilité, les données sensibles peuvent se trouver presque partout. Une violation peut entraîner de graves conséquences financières, juridiques, opérationnelles et de réputation, et des réglementations telles que le RGPD, HIPAA et PCI DSS augmentent encore les enjeux, avec des audits et des amendes en cas de non-conformité.

Le paysage des menaces s’élargit également. Les menaces internes (intentionnelles ou non) sont de plus en plus fréquentes, alimentées par des lacunes dans les contrôles d’accès et l’utilisation abusive de comptes privilégiés. Parallèlement, les hackers externes exploitent les vulnérabilités grâce à des techniques de phishing, de ransomwares et d’IA toujours plus sophistiquées. De plus, plus de 95 % du trafic web actuel est chiffré, et plus de 87 % des menaces se dissimulent dans ce trafic.

Compte tenu de ces risques, la protection des données sensibles exige une stratégie DLP proactive et complète. Celle-ci comprend la découverte et la classification automatisées des données, ainsi que l’inspection complète du contenu sur tous les canaux de données afin de minimiser l’exposition et de garantir la conformité.

Avantages de la prévention de la perte de données

La DLP est un élément clé de la sécurité, mais c'est bien plus qu'un simple outil de sécurité. Aujourd’hui, elle agit également comme un catalyseur commercial, rationalisant les processus, réduisant les risques et renforçant la confiance. Dans le cadre d’un programme de sécurité des données, elle aide les entreprises à :

• Réduire le risque de violations en identifiant et en sécurisant les données sensibles contre les menaces, l’exposition accidentelle et l’accès non autorisé.
• Fournir une visibilité sur la manière dont les données sont consultées, partagées et utilisées sur tous les canaux afin de mieux identifier les vulnérabilités et gérer les risques.
• Simplifier la conformité en garantissant que les données sensibles sont surveillées et protégées, aidant ainsi les entreprises à répondre aux exigences réglementaires et à éviter les amendes.
• Soutenir la productivité en évitant les perturbations liées aux violations ou aux pertes de données, en préservant l’intégrité des flux de travail et en assurant le bon fonctionnement des opérations commerciales.

Comprendre la perte de données

Pour bénéficier efficacement de ces avantages, il est essentiel de comprendre à la fois les origines et les causes sous-jacentes de la perte de données. Examinons de plus près les canaux spécifiques qui mettent en danger les données sensibles et les principales causes de violations.

Vecteurs de perte de données

Les données existent dans l’un des trois états suivants : données au repos, données en cours d’utilisation et données en mouvement. Elles sont vulnérables dans n’importe quel état si elles résident dans un canal ou un environnement non sécurisé ou si elles y circulent. Les points d’exposition les plus courants sont les suivants :

• Systèmes de messagerie électronique : les attaques de phishing abusent les utilisateurs en intégrant des liens dangereux ou des pièces jointes malveillantes, et les plateformes de messagerie électronique non chiffrées peuvent exposer des communications sensibles.
• Plateformes SaaS : des contrôles d’accès inadéquats et des politiques de sécurité mal gérées dans des applications telles que les CRM et les systèmes RH peuvent exposer et compromettre des données.
• IA générative et applications non approuvées : des outils tels que ChatGPT apprennent à partir des entrées et peuvent ne pas préserver la confidentialité de ce qu’ils apprennent, de sorte que les utilisateurs peuvent accidentellement divulguer des données sensibles par le biais d'invites.
• Terminaux : les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau et les smartphones sont exposés aux risques liés aux malwares, à une utilisation imprudente ou à des connexions non chiffrées, ce qui en fait des cibles privilégiées pour les cyberattaques.
• Environnements cloud : les clouds publics et hybrides souffrent souvent de paramètres mal configurés, d’API non sécurisées ou de lacunes dans la surveillance, laissant les données sensibles exposées à un accès non autorisé.
• Utilisation d’appareils personnels (BYOD) : les appareils personnels introduisent des données sensibles de l’entreprise dans des applications, des réseaux ou des systèmes dont la sécurité est plus faible, créant ainsi des vulnérabilités difficiles à repérer.

Comment se produit la perte de données

Les violations de données peuvent résulter d’attaques ciblées ou de simples erreurs humaines. Voici quelques-uns des moyens les plus courants de compromettre des informations sensibles :

• Escroqueries par phishing : les hackers envoient des messages frauduleux contenant des liens ou des pièces jointes malveillants conçus pour voler des informations d’identification ou déployer des malwares. En savoir plus sur le phishing.
• Exposition accidentelle de données : des erreurs telles que le partage de fichiers avec des destinataires non autorisés, des bases de données mal configurées ou la perte d'un appareil peuvent révéler par inadvertance des données sensibles.
• Attaques de ransomware : les acteurs malveillants chiffrent et/ou exfiltrent des données critiques, en menaçant de les supprimer, de les vendre ou de les divulguer afin d’obtenir une rançon. En savoir plus sur les ransomwares.
• Exploits d’IA : les hackers expérimentés peuvent utiliser l’IA pour détecter les vulnérabilités, automatiser leurs attaques et générer des messages de phishing très convaincants. En savoir plus sur les attaques optimisées par l’IA.

Comment fonctionne la DLP ?

Maintenant que nous comprenons ce qui met les données sensibles en danger, comment la DLP assure-t-elle réellement la protection ?

La DLP surveille et contrôle la manière dont les données sont utilisées, partagées et stockées. Elle commence par découvrir et classer les données (par exemple, les dossiers financiers ou la propriété intellectuelle) en fonction de leur sensibilité. Les politiques de sécurité garantissent ensuite que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder à ces données, les partager ou les transférer.

Pour prévenir les violations, la DLP identifie les risques tels que les e-mails non chiffrés, le partage de fichiers non autorisé ou les données qui quittent les canaux approuvés. Si elle détecte une activité suspecte, elle intervient en temps réel en bloquant l’action, en chiffrant le contenu ou en avertissant l’équipe de sécurité.

Méthodes de détection DLP

Pour comprendre quand elle doit agir, la DLP doit pouvoir identifier les données sensibles. Pour ce faire, la technologie DLP s’appuie sur différentes techniques de détection :

• La classification traditionnelle fait correspondre des modèles dans des dictionnaires prédéfinis et personnalisés pour identifier et contrôler les données sensibles telles que les numéros de carte de crédit, les informations personnelles identifiables et les informations de santé protégées.
• La classification basée sur l’IA accélère la découverte de données, notamment lorsqu’elles sont difficiles à reconnaître. Par exemple, un modèle d’IA pourrait rapidement détecter des informations sensibles dans une conversation transcrite.
• La correspondance exacte des données (EDM) compare le contenu à des valeurs de référence telles que les numéros de sécurité sociale, les numéros de carte de crédit ou les détails d’un compte.
• La correspondance de documents indexés (IDM) analyse le contenu à la recherche de similitudes avec des documents indexés, tels que des contrats ou des rapports confidentiels.
• La reconnaissance optique de caractères (OCR) détecte les informations sensibles dans les images numérisées ou dans les PDF.

Types de solutions et de déploiements DLP

La DLP peut appliquer ces capacités quel que soit le canal de données, car chaque « type » de DLP repose essentiellement sur la même technologie. Il peut être plus utile de considérer les différents types de DLP comme un ensemble de cas d’utilisation ciblés :

• La DLP réseau/inline surveille les données circulant sur les réseaux de l’entreprise, identifiant les fuites potentielles ou les schémas de flux suspects.
• La DLP sur les terminaux protège les données stockées ou accessibles via les appareils des employés.
• La DLP pour les courriers électronique empêche la transmission d’informations sensibles via les canaux de courrier électronique.
• La DLP dans le cloud répond aux risques associés au stockage de données sensibles dans des environnements cloud publics et hybrides.
• La DLP SaaS sécurise les données d’entreprise utilisées dans les applications SaaS tierces.

Les cas d’utilisation liés au cloud et aux applications SaaS étant apparus relativement récemment, de nombreuses entreprises ont adopté des solutions ponctuelles parallèlement à leurs DLP de réseau, de terminaux et d’e-mails traditionnelles. Malheureusement, cette approche tend à compliquer la gestion des politiques, à créer des lacunes en matière de protection et à engendrer divers autres défis.

Défis et limites de la DLP traditionnelle

Les systèmes DLP traditionnels sont confrontés à d’importants défis dans les environnements de travail distribués modernes. À mesure que les volumes de données augmentent, les systèmes traditionnels peinent à suivre, ce qui entraîne une augmentation des fausses alertes, des charges administratives et une capacité limitée à s’adapter aux flux de données complexes et modernes.

Ces systèmes obsolètes créent également une sécurité fragmentée, avec des politiques incohérentes et des lacunes de protection entre les terminaux, le trafic réseau et les applications cloud. La gestion des politiques via des solutions ponctuelles cloisonnées complique encore davantage les efforts visant à sécuriser les données sensibles.

Pour résoudre ces problèmes, les entreprises adoptent de plus en plus des solutions DLP unifiées qui sécurisent les données sur tous les canaux : terminaux, cloud, e-mail, etc. Déployer la DLP dans le cadre d’une plateforme SSE (Security Service Edge) complète permet de simplifier la gestion des politiques, de combler les lacunes de protection et d’établir une sécurité plus cohérente et évolutive.

Comment Zscaler peut vous aider

La DLP unifiée de Zscaler est spécialement conçue pour les environnements distribués basés sur le cloud d’aujourd’hui. Optimisée par l’IA, elle garantit une détection précise des données sensibles, minimise les faux positifs et simplifie la gestion des politiques pour une protection des données plus efficace. Offrez à votre entreprise les avantages suivants :

• Protection transparente et unifiée : appliquez des politiques cohérentes sur les terminaux, la messagerie électronique, les applications SaaS et cloud pour éliminer les silos et les lacunes de sécurité.
• Inspection du trafic chiffré à grande échelle : inspectez le trafic TLS/SSL, de manière sûre et efficace sans dégrader les performances, à la recherche de menaces cachées.
• Précision optimisée par l’IA : détectez les données sensibles avec précision, réduisez les charges de travail manuelles et rationalisez les flux de travail pour une gestion des politiques plus rapide et plus intelligente.
• Intégration SSE native : tirez parti de la DLP au sein d’une plateforme SSE complète pour faire évoluer la protection et améliorer l’efficacité.

Zscaler a été nommé un leader dans IDC MarketScape pour l’évaluation mondiale des fournisseurs de DLP en 2025. Consulter le rapport →