Kontinuierliches Testen Ihrer KI-Systeme auf Sicherheitsrisiken

Führen Sie umfangreiche Schwachstellenanalysen durch und simulieren Sie domänenspezifische Angriffe auf Ihre KI-Systeme, von der Entwicklung bis zur Laufzeit.

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VOLLSTÄNDIGE TESTABDECKUNG

Sichere Beschleunigung von KI-Bereitstellungen

Mit über 25 vordefinierten und kontinuierlich aktualisierten Prüfmechanismen kann Ihr Unternehmen den KI-Lebenszyklus optimieren und Schutz vor neuen Bedrohungen gewährleisten.

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12x

schnellere Bereitstellung sicherer und vertrauenswürdiger KI-Anwendungen und -Workflows

99 %

Abdeckung der neuesten KI-Angriffe und -Exploits durch Automatisierung

>75 %

Reduzierung des Aufwands für Sicherheitsentwicklung zur Bereitstellung sicherer KI

VOLLSTÄNDIGE TESTABDECKUNG

Bewertung Ihrer KI in allen Risikokategorien

Profitieren Sie von einzigartiger Red-Teaming-Abdeckung mit über 25 vorkonfigurierten Prüfmechanismen für alle relevanten Risikokategorien.

  • Passen Sie jeden Prüfmechanismus für Tests im jeweiligen Anwendungsbereich an.
  • Priorisieren Sie Testkriterien entsprechend Ihren Präferenzen.
  • Vollautomatisierte, durchgängige KI-Sicherheitstests
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ANPASSBARE PRÜFMECHANISMEN

Definieren und führen Sie individuelle Prüfmechanismen aus.

Entwickeln Sie individuelle KI-Tests, die genau auf Ihre Risikoszenarien und Sicherheitsanforderungen zugeschnitten sind.

  • Erstellen Sie maßgeschneiderte Tests für Ihren konkreten Einsatzbereich.
  • Bewerten Sie die Wirksamkeit aktiver KI-Schutzmechanismen.
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UPLOADS BENUTZERDEFINIERTER DATENSÄTZE

Nutzung eigener KI-Angriffsprompts für realistische Testszenarien

Übernehmen Sie die vollständige Kontrolle über Ihr AI Red Teaming, indem Sie vordefinierte Datensätze hochladen, die exakt zu Ihren Bedrohungsmodellen passen.

  • Führen Sie gezielte Auswertungen mit benutzerdefinierten Datensätzen durch.
  • Nutzen Sie die umfassenden Testmöglichkeiten für Ihren spezifischen Anwendungsbereich.
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MULTIMODALE TESTS

Tests mit verschiedenen Eingabeformaten

Simulieren Sie Angriffsszenarien mit unterschiedlichen Eingabeformaten, um die Sicherheit multimodaler KI-Assistenten zuverlässig zu gewährleisten.

  • Text
  • Sprachfunktionen
  • Bilder
  • Dokumente
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ERFASSUNG UND BEHEBUNG VON PROBLEMEN

Erfassung und Behebung aufgedeckter Schwachstellen

Stärken Sie die Sicherheit Ihrer KI durch flexible Abhilfemaßnahmen und behalten Sie Vorfälle in externen Systemen im Blick.

  • Erhalten Sie individuelle Hilfe basierend auf den ermittelten Risiken.
  • Verfolgen Sie Probleme in Jira und ServiceNow.
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AUTOMATISIERTER RICHTLINIENABGLEICH

Stellen Sie die Einhaltung von KI-Sicherheitsframeworks sicher.

Führen Sie automatisierte Compliance-Prüfungen basierend auf den identifizierten Risiken in Ihren KI-Systemen durch.

  • MITRE ATLAS™
  • NIST AI RMF
  • OWASP® LLM Top 10
  • Google SAIF
  • EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz
  • ISO 42001
  • DORA
  • Databricks DASF
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Integrationen

Verbindung und Absicherung Ihrer KI in wenigen Minuten

Unser Team fügt ständig weitere Konnektoren hinzu.

Verbinden Sie Ihre KI-Systeme in wenigen einfachen Schritten mit der Zscaler-Plattform – Programmierung ist nicht erforderlich.

REST-API

Unsere fortschrittliche API-Integration ermöglicht flexible Verbindungen zu beliebigen Endgeräten.

KI-Chatplattformen

Verbinden Sie sich problemlos mit den meistgenutzten Plattformen

Large Language Models

Verbinden Sie KI-Systeme, die auf führenden kommerziellen und Open-Source-Modellen basieren.

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Zscaler-Vorteil

Schnellere KI-Einführung ohne Kompromisse bei der Sicherheit

Mit unserer Plattform setzen Sie KI schneller ein, senken den Sicherheitsaufwand und stoppen kritische Vorfälle sofort und proaktiv.

Ohne Zscaler

Security bottlenecks delay deployment

AI initiatives stall due to manual testing, fragmented ownership, and lack of scalable security workflows.

mit Zscaler

Automated red teaming at scale

Run scalable, continuous testing to surface vulnerabilities earlier and reduce time-to-remediation across all AI workflows.

Ohne Zscaler

Limited visibility into AI risk surface

Security teams lack the tools to continuously map, monitor, or validate dynamic LLM behavior and vulnerabilities.

mit Zscaler

Real-time AI risk surface visibility

Continuously monitor your entire LLM stack—including prompts, agents, and runtime behavior—from a single control point.

Ohne Zscaler

Inconsistent compliance and governance

Meeting evolving regulations requires constant manual tracking, increasing risk of audit failure or policy misalignment.

mit Zscaler

Streamlined compliance and policy alignment

Track AI security standards with automated insights and audit-ready reporting that evolve with global regulations.

Ohne Zscaler

Isolated tracking of AI risks

No central view of AI security posture—red teaming, runtime analysis, and policy coverage live in separate tools (if at all).

mit Zscaler

Unified platform for full life cycle AI security

Centralize AI security operations—from red teaming to runtime protection and governance—in one purpose-built platform.

FAQ

Beim automatisierten AI Red Teaming kommen moderne Tools und Simulationen zum Einsatz, um KI-Systeme gezielt auf Sicherheitslücken, Risiken und unerwartetes Verhalten zu prüfen. So lassen sich KI-Anwendungen kontinuierlich durch Angriffssimulationen und Belastungstests während der Entwicklungsphase und im Echtzeitbetrieb überprüfen. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre KI robust bleibt, auf die Geschäftsziele abgestimmt ist und vor neuartigen Bedrohungen geschützt ist.

Automatisiertes AI Red Teaming erkennt kritische Risiken in KI-Systemen in allen Risikokategorien und orientiert sich an Sicherheitsframeworks wie MITRE ATLAS™, NIST AI RMF und OWASP® LLM Top 10. Zu den abgedeckten Risiken gehören:

  • Prompt-Injections, die KI-Ausgaben manipulieren
  • Themenfremde Antworten oder Halluzinationen in KI-Ausgaben
  • Social-Engineering-Angriffe, die Userinteraktionen ausnutzen
  • Schwachstellen in multimodalen Eingabemethoden, wie Text, Sprache, Bilder oder Dokumente
  • Domänenspezifische Risiken, abgestimmt auf Branchen oder konkrete Anwendungsfälle

Automatisiertes AI Red Teaming lässt sich nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren und testet KI-Anwendungen kontinuierlich auf Sicherheit und Zuverlässigkeit in jeder Phase ihres Lebenszyklus. Es bewertet generative KI-Anwendungen, indem es:

  • Bösartige Prompts aus verschiedenen Userperspektiven simuliert, um Schwachstellen in Interaktionsszenarien aufzudecken
  • Sicherheitsvorkehrungen mit vordefinierten und maßgeschneiderten Prüfungen auf Belastung und Schutzwirkung testet
  • Multimodale Eingaben wie Text, Bilder, Sprache und Dokumente prüft, um realistische Angriffe zu simulieren
  • KI-Filter überprüft und bestehende Schutzmechanismen bewertet, um die Sicherheit zu erhöhen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen
  • Domänenspezifische Assessments durchführt, die auf Branche und Zweck der Anwendung zugeschnitten sind

Automatisiertes Red Teaming sollte kontinuierlich durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass KI-Systeme dauerhaft gegen sich entwickelnde Bedrohungen geschützt sind. Regelmäßige Risikoassessments sind entscheidend, um Schwachstellen zu erkennen, auf neue Angriffsmuster zu reagieren und Probleme schnell zu beheben. Mit in die CI/CD-Pipeline integrierten Red-Teaming-Funktionen profitieren KI-Systeme von durchgängigen Sicherheitstests während der gesamten Entwicklungs- und Laufzeitphase. Kontinuierliche Tests erhöhen die Sicherheit und gewährleisten gleichzeitig die Einhaltung aktueller KI-Sicherheitsframeworks und regulatorischer Vorgaben.