Kontinuierliches Testen Ihrer KI-Systeme auf Sicherheitsrisiken
Führen Sie umfangreiche Schwachstellenanalysen durch und simulieren Sie domänenspezifische Angriffe auf Ihre KI-Systeme, von der Entwicklung bis zur Laufzeit.


Complete AI Security Is Here—Get a Front-Row Seat!
Explore new Zscaler innovations for AI discovery, red teaming automation, and runtime protection—built for governance and compliance.
VOLLSTÄNDIGE TESTABDECKUNG
Mit über 25 vordefinierten und kontinuierlich aktualisierten Prüfmechanismen kann Ihr Unternehmen den KI-Lebenszyklus optimieren und Schutz vor neuen Bedrohungen gewährleisten.
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VOLLSTÄNDIGE TESTABDECKUNG
Profitieren Sie von einzigartiger Red-Teaming-Abdeckung mit über 25 vorkonfigurierten Prüfmechanismen für alle relevanten Risikokategorien.
- Passen Sie jeden Prüfmechanismus für Tests im jeweiligen Anwendungsbereich an.
- Priorisieren Sie Testkriterien entsprechend Ihren Präferenzen.
- Vollautomatisierte, durchgängige KI-Sicherheitstests
ANPASSBARE PRÜFMECHANISMEN
Entwickeln Sie individuelle KI-Tests, die genau auf Ihre Risikoszenarien und Sicherheitsanforderungen zugeschnitten sind.
- Erstellen Sie maßgeschneiderte Tests für Ihren konkreten Einsatzbereich.
- Bewerten Sie die Wirksamkeit aktiver KI-Schutzmechanismen.
UPLOADS BENUTZERDEFINIERTER DATENSÄTZE
Übernehmen Sie die vollständige Kontrolle über Ihr AI Red Teaming, indem Sie vordefinierte Datensätze hochladen, die exakt zu Ihren Bedrohungsmodellen passen.
- Führen Sie gezielte Auswertungen mit benutzerdefinierten Datensätzen durch.
- Nutzen Sie die umfassenden Testmöglichkeiten für Ihren spezifischen Anwendungsbereich.
MULTIMODALE TESTS
Simulieren Sie Angriffsszenarien mit unterschiedlichen Eingabeformaten, um die Sicherheit multimodaler KI-Assistenten zuverlässig zu gewährleisten.
- Text
- Sprachfunktionen
- Bilder
- Dokumente
ERFASSUNG UND BEHEBUNG VON PROBLEMEN
Stärken Sie die Sicherheit Ihrer KI durch flexible Abhilfemaßnahmen und behalten Sie Vorfälle in externen Systemen im Blick.
- Erhalten Sie individuelle Hilfe basierend auf den ermittelten Risiken.
- Verfolgen Sie Probleme in Jira und ServiceNow.
AUTOMATISIERTER RICHTLINIENABGLEICH
Führen Sie automatisierte Compliance-Prüfungen basierend auf den identifizierten Risiken in Ihren KI-Systemen durch.
- MITRE ATLAS™
- NIST AI RMF
- OWASP® LLM Top 10
- Google SAIF
- EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz
- ISO 42001
- DORA
- Databricks DASF
Integrationen
Unser Team fügt ständig weitere Konnektoren hinzu.
Verbinden Sie Ihre KI-Systeme in wenigen einfachen Schritten mit der Zscaler-Plattform – Programmierung ist nicht erforderlich.
Unsere fortschrittliche API-Integration ermöglicht flexible Verbindungen zu beliebigen Endgeräten.
Verbinden Sie sich problemlos mit den meistgenutzten Plattformen
Verbinden Sie KI-Systeme, die auf führenden kommerziellen und Open-Source-Modellen basieren.
Erfahren Sie mehr über das automatisierte AI Red Teaming von Zscaler.
Zscaler-Vorteil
Schnellere KI-Einführung ohne Kompromisse bei der Sicherheit
Mit unserer Plattform setzen Sie KI schneller ein, senken den Sicherheitsaufwand und stoppen kritische Vorfälle sofort und proaktiv.
Ohne Zscaler
mit Zscaler
Ohne Zscaler
Security bottlenecks delay deployment
AI initiatives stall due to manual testing, fragmented ownership, and lack of scalable security workflows.
mit Zscaler
Automated red teaming at scale
Run scalable, continuous testing to surface vulnerabilities earlier and reduce time-to-remediation across all AI workflows.
Ohne Zscaler
Limited visibility into AI risk surface
Security teams lack the tools to continuously map, monitor, or validate dynamic LLM behavior and vulnerabilities.
mit Zscaler
Real-time AI risk surface visibility
Continuously monitor your entire LLM stack—including prompts, agents, and runtime behavior—from a single control point.
Ohne Zscaler
Inconsistent compliance and governance
Meeting evolving regulations requires constant manual tracking, increasing risk of audit failure or policy misalignment.
mit Zscaler
Streamlined compliance and policy alignment
Track AI security standards with automated insights and audit-ready reporting that evolve with global regulations.
Ohne Zscaler
Isolated tracking of AI risks
No central view of AI security posture—red teaming, runtime analysis, and policy coverage live in separate tools (if at all).
mit Zscaler
Unified platform for full life cycle AI security
Centralize AI security operations—from red teaming to runtime protection and governance—in one purpose-built platform.
FAQ
Beim automatisierten AI Red Teaming kommen moderne Tools und Simulationen zum Einsatz, um KI-Systeme gezielt auf Sicherheitslücken, Risiken und unerwartetes Verhalten zu prüfen. So lassen sich KI-Anwendungen kontinuierlich durch Angriffssimulationen und Belastungstests während der Entwicklungsphase und im Echtzeitbetrieb überprüfen. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre KI robust bleibt, auf die Geschäftsziele abgestimmt ist und vor neuartigen Bedrohungen geschützt ist.
Automatisiertes AI Red Teaming erkennt kritische Risiken in KI-Systemen in allen Risikokategorien und orientiert sich an Sicherheitsframeworks wie MITRE ATLAS™, NIST AI RMF und OWASP® LLM Top 10. Zu den abgedeckten Risiken gehören:
- Prompt-Injections, die KI-Ausgaben manipulieren
- Themenfremde Antworten oder Halluzinationen in KI-Ausgaben
- Social-Engineering-Angriffe, die Userinteraktionen ausnutzen
- Schwachstellen in multimodalen Eingabemethoden, wie Text, Sprache, Bilder oder Dokumente
- Domänenspezifische Risiken, abgestimmt auf Branchen oder konkrete Anwendungsfälle
Automatisiertes AI Red Teaming lässt sich nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren und testet KI-Anwendungen kontinuierlich auf Sicherheit und Zuverlässigkeit in jeder Phase ihres Lebenszyklus. Es bewertet generative KI-Anwendungen, indem es:
- Bösartige Prompts aus verschiedenen Userperspektiven simuliert, um Schwachstellen in Interaktionsszenarien aufzudecken
- Sicherheitsvorkehrungen mit vordefinierten und maßgeschneiderten Prüfungen auf Belastung und Schutzwirkung testet
- Multimodale Eingaben wie Text, Bilder, Sprache und Dokumente prüft, um realistische Angriffe zu simulieren
- KI-Filter überprüft und bestehende Schutzmechanismen bewertet, um die Sicherheit zu erhöhen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen
- Domänenspezifische Assessments durchführt, die auf Branche und Zweck der Anwendung zugeschnitten sind
Automatisiertes Red Teaming sollte kontinuierlich durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass KI-Systeme dauerhaft gegen sich entwickelnde Bedrohungen geschützt sind. Regelmäßige Risikoassessments sind entscheidend, um Schwachstellen zu erkennen, auf neue Angriffsmuster zu reagieren und Probleme schnell zu beheben. Mit in die CI/CD-Pipeline integrierten Red-Teaming-Funktionen profitieren KI-Systeme von durchgängigen Sicherheitstests während der gesamten Entwicklungs- und Laufzeitphase. Kontinuierliche Tests erhöhen die Sicherheit und gewährleisten gleichzeitig die Einhaltung aktueller KI-Sicherheitsframeworks und regulatorischer Vorgaben.


