Preemptive Defense Against Agentic, Autonomous Attacks
High-fidelity detection that catches bad actors at machine speed.
Überblick
Die einzige deterministische Erkennung in Ihrem Sicherheits-Stack
Zscaler Deception platziert realistische Decoys, Köder und Breadcrumbs auf allen Angriffsflächen in Ihrer Umgebung, sodass jeder Angreifer – ob Mensch oder Agent – eine sofortige Warnmeldung auslöst, auf die Ihr Team reagieren kann, ohne Verzögerungen durch Korrelation und Untersuchung.
Schutz vor lateraler Ausbreitung
mit Decoys auf allen potenziellen Angriffsflächen,
Autonome agentenbasierte Angriffe abfangen
die sofort iterieren und parallele Pfade ausführen, bevor sie ihr Playbook vollständig ausführen können.
Präventive Verteidigung aktivieren
durch Abfangen von Angreifern, bevor sie ihre Ziele erreichen können – mit hochzuverlässigen Warnmeldungen, die automatisierte Reaktionsmaßnahmen in Maschinengeschwindigkeit auslösen.
Das Problem
Ihre Sicherheitsarchitektur wurde für Angreifer mit menschlicher Geschwindigkeit entwickelt.
Tools wie EDR, SIEM und XDR wurden für eine Ära entwickelt, in der Angreifer nach herkömmlichen Angriffszeitplänen vorgingen und Ereignisse über Stunden oder Tage hinweg korrelierten, bevor sie eine Warnmeldung mit hoher Zuverlässigkeit generierten. Mittlerweile haben KI-gestützte Angreifer dieses Zeitfenster beseitigt. Sie arbeiten mit Maschinengeschwindigkeit und können komplette Angriffsketten in Minuten abschließen, lange bevor Ihre Korrelations-Engine eine handlungsrelevante Warnung ausgeben kann.
Ihre bestehenden Erkennungs-Tools basieren auf Signaturen und Verhaltens-Baselining – beides trifft auf neuartige KI-Angriffe nicht zu – und liefern lediglich probabilistische Signale, die einer Untersuchung bedürfen und noch mehr Warnmeldungen für Ihr SOC erzeugen, die es zu priorisieren gilt.
Produktübersicht
Deterministische Erkennung für das Zeitalter KI-gestützter Angriffe
Da Angreifer KI nutzen, um die Angriffszeiträume zu verkürzen, verschärfen probabilistische Erkennungs-Tools das Problem noch – mehr Warnmeldungen, mehr Priorisierung, weniger Zeit zum Handeln. Zscaler Deception verschiebt den Vorteil mit deterministischen Warnmeldungen und ermöglicht Ihrem Team, sofort zu reagieren, ohne erst Nachforschungen anstellen zu müssen.
Als Modul der Cloud-nativen Zscaler Zero Trust Exchange™ kann Deception hochpräzise Bedrohungserkennung schnell und nahtlos in der gesamten Unternehmensumgebung implementieren.
Verkürzung der mittleren Reaktionszeit (MTTR)
Die herkömmliche Erkennungsmethode verdrängt die Reaktion aus der Triage heraus. Deception-Warnmeldungen werden vorab bestätigt, eine Korrelation ist nicht erforderlich und es müssen keine Ermittlungen eingeleitet werden. Ihr Team greift beim ersten Signal direkt auf seinen Reaktionsplan zurück.
Erhalten Sie zuverlässige Signale ohne Fehlalarme
Durchbrechen Sie den Kreislauf der Alarmmüdigkeit. Da kein legitimer User einen Grund hat, mit einem Decoy zu interagieren, ist jede Warnung ein bestätigter Hinweis auf eine Bedrohung. Ihr SOC filtert nicht Störsignale heraus, sondern reagiert auf Basis von Informationen.
Bleiben Sie neuartigen Bedrohungen einen Schritt voraus
Deception-Technologie funktioniert unabhängig von den jeweils verwendeten Angriffstools und Schwachstellen. Sie braucht nicht zu wissen, was der Angreifer im Schilde führt – nur, dass er unbefugt mit einer Ressource interagieren wollte.
Automatisierte Eindämmung in Echtzeit
Automatisieren Sie Reaktionsmaßnahmen, die direkt mit Deception-Warnmeldungen verknüpft sind. Wenn ein Decoy ausgelöst wird, können die Zero-Trust-Richtlinien von Zscaler oder Tools von Drittanbietern den Zugriff automatisch einschränken oder widerrufen, noch bevor ein menschlicher Analyst eine Benachrichtigung erhält.
Die Meinung der Experten
Über 250 CISOs sind sich einig: Deception ist ein dringendes Thema
Die Strategiepräsentation „Mythos Readiness“ der Cloud Security Alliance, die von Hunderten der weltweit führenden Sicherheitsexperten unterstützt wird, stufte Täuschung als eine der wichtigsten Prioritätsmaßnahmen beim Aufbau einer Mythos-fähigen Verteidigung ein und forderte, dass Unternehmen innerhalb von 90 Tagen Deception-Technologie einsetzen.
Zum BlogbeitragVorteile
Gewährleisten Sie Sicherheit für Ihr Agentic SOC und die dort tätigen Analysten. Lassen Sie Angreifern keine Ausweichmöglichkeit.
Eliminierung des Untersuchungsaufwands
Bei Deception-Warnmeldungen handelt es sich um bestätigte Bedrohungen, die eine Reaktion erfordern. Sie geben Ihrem Team die Sicherheit, die Eindämmung zu automatisieren, ohne die Verzögerung bei der Triage, die KI-Angreifer ausnutzen.
Schützen Sie jede potenzielle Angriffsfläche
Decoys werden sicher in Ihrer Produktionsumgebung auf Endgeräten, Cloud-Umgebungen, Anwendungen, Identität und KI-Infrastruktur eingesetzt.
Führen Sie KI-gestützte Angreifer in ein aussichtsloses Szenario
Schnelles und systematisches Vorgehen führt zu einer Decoy-Warnmeldung. Durch das Verlangsamen, um unentdeckt zu bleiben, verlieren sie ihren Geschwindigkeitsvorteil. Das Erkunden der Umgebung, um die Decoys zu vermeiden, wird sie trotzdem auslösen.
Produktdetails
Hochpräzise Erkennung auf jeder Angriffsfläche
Kernfunktionen
Neutralisieren Sie KI-Agents, indem Sie ihre umfassende Erkundung mit Decoys, die autonomes Verhalten auslösen, gegen sie selbst wenden.
Mithilfe von Decoys von Chatbots, LLM-APIs und Agents sowie adaptiven Decoys können Angreifer erkannt werden, die die GenAI-Infrastruktur in Ihrer Umgebung ins Visier nehmen.
Nutzen Sie im Internet exponierte Decoys, um Bedrohungen bereits im Vorfeld eines Einbruchs zu erkennen, die speziell auf Ihr Unternehmen abzielen.
Legen Sie ein Minenfeld an, um Ihre Endgeräte mit Decoys von Dateien, Anmeldeinformationen, Prozessen und mehr zu schützen.
Erkennen Sie laterale Bewegungen in Ihren Cloud-Umgebungen mit Decoys von Web- und Dateiservern, Datenbanken und mehr.
Setzen Sie Decoy-Serversysteme ein, auf denen Dienste wie SSH-Server, Datenbanken, Dateifreigaben und mehr gehostet werden.
Erkennen Sie Enumerationsaktivitäten und böswillige Zugriffe mit gefälschten Usern im Active Directory.
Gewinnen Sie Erkenntnisse aus kontextreichen Protokollen und erhalten Sie mit zwei Klicks automatisierte Forensik- und Ursachenanalysen.
Produktvideo
Sehen Sie, wie ein agentenbasierter Angriff von Zscaler Deception abgefangen wird.
In diesem 5-minütigen Video sehen Sie, wie mehrere schädliche KI-Agents parallel arbeiten, um Aufklärung, Rechteausweitung, laterale Bewegungen und Datenexfiltration durchzuführen – und wie Deception-Technologie den gesamten Angriff in Echtzeit erkennt.
Anwendungsfälle
Machen Sie Ihr Netzwerk zu einer feindlichen Umgebung für Angreifer
AI agents pursue every viable path with speed and parallelism. That thoroughness inevitably leads to a decoy interaction—an instant, confirmed alert.
Uncover prompt injection, data poisoning, and other severe attacks targeting your GenAI infrastructure and learning datasets.
Get early warning signals from perimeter decoys when advanced threat actors like ransomware operators or APT groups are performing pre-breach reconnaissance.
Deploy decoy passwords, cookies, sessions, bookmarks, and apps to detect compromised users when an attacker interacts with the deceptive environment.
Use application decoys and endpoint lures to divert and intercept attackers who are trying to move laterally in your environment.
Surround your high-value assets with decoys that detect and instantly block even the stealthiest and most sophisticated adversaries.
Detect ransomware at every stage of the attack life cycle with decoys in your network, endpoints, clouds, and Active Directory environments.
Integrate seamlessly with the Zscaler platform and third-party security operations tools like SIEM and SOAR to shut down active attackers with automated, rapid response.
Intercept attackers using stolen credentials to access decoy web apps that resemble vulnerable testbed applications and remote access services like VPNs.
Die Zscaler Plattform
Die Cybersicherheitsplattform für das KI-Zeitalter – auf der Grundlage von Zero Trust zum Schutz von Usern, Workloads, Zweigstellen und Geräten durch die weltweit größte Inline-Sicherheits-Cloud.
Datensicherheit
Schützen Sie Daten mit lückenloser Transparenz und Kontrolle über sämtliche Speicherumgebungen und Übertragungspfade.
KI-Sicherheit
Als ganzheitliche Lösung unterstützt Zscaler AI Protect eine sichere KI-Nutzung in großem Maßstab.
Agentic SecOps
Nutzen Sie Telemetriedaten aus der weltweit größten Inline-Security-Cloud und von Drittanbietern, um Risiken zu bewerten sowie Sicherheitsverstöße zu erkennen und einzudämmen.
Erfolgsgeschichten unserer Kunden
Godrej setzt auf Deception zur Erkennung und Abwehr komplexer Angriffe
Novelis unterbindet laterale Ausbreitung mit einer Zero-Trust-Architektur
FAQ
FAQ
KI-gesteuerte Angriffe funktionieren, indem sie versuchen, alle vorhandenen Schwachstellen gleichzeitig auszunutzen und sich gleichzeitig über mehrere Wege durch eine Umgebung zu bewegen. Dieses spezifische Verhalten macht Deception einzigartig effektiv: Die Wahrscheinlichkeit, dass ein KI-Angreifer auf einen Decoy trifft, liegt bei nahezu 100 %, weil er versucht, sämtliche Schwachstellen gleichzeitig auszunutzen. Wenn ein Decoy ausgelöst wird, handelt es sich bei dieser Warnmeldung um einen echten positiven Befund, sodass Sie die Eindämmung automatisch auslösen können – den kompromittierten Host isolieren, die IP-Adresse blockieren, die Anmeldeinformationen widerrufen – und zwar in der Geschwindigkeit des Angriffs.
Ja, Zscaler Deception kann Angriffe wie Prompt Injection, Data Poisoning, Jailbreaking, Adversarial Suffixes, Trainingsdatenextraktion usw. erkennen. Zscaler Deception unterstützt die Erstellung von Decoy-LLM-Chatbots und -APIs zum Erkennen dieser Angriffe.
Die Deception-Technologie von Zscaler geht über herkömmliche Honeypots hinaus, indem Decoys direkt in Endgeräte, Netzwerke, Active Directory, Cloud-Workloads, IoT/OT-Geräte usw. in User-Umgebungen eingebettet werden, sodass sie nicht von legitimen Assets zu unterscheiden sind. Statt statischer Honeypots setzt Zscaler Decoys und Breadcrumbs ein, damit Angreifer dazu verleitet werden, sich unwissentlich zu erkennen zu geben. Diese proaktive, verteilte Strategie zur Bedrohungserkennung in Echtzeit lässt sich nahtlos in die Zscaler Zero Trust Exchange integrieren.
Zscaler Deception ist nahtlos in die Zscaler Zero Trust Exchange integriert, um ressourcenschonende Decoy-Assets dynamisch über unternehmenseigene Endgeräte, Netzwerke, Active Directory, Cloud-Workloads und IoT/OT-Geräte zu verteilen. Die Decoys sind authentischen Assets zum Verwechseln ähnlich, sodass schädliche Aktivitäten praktisch sofort erkannt werden. Dieser eingebettete Ansatz ermöglicht eine proaktive Bedrohungserkennung und sorgt gleichzeitig für eine kontinuierliche Validierung für Zero Trust. Zscaler Deception ist außerdem in den Zscaler Client Connector und in Zscaler Private Access integriert, um laterale Bewegungen von Endgeräten zu Anwendungen zu erkennen.
Zscaler Deception ist darauf ausgelegt, ein breites Spektrum an Bedrohungen aufzudecken, darunter Advanced Persistent Threats (APTs), Pre-Breach-Angriffe, Identitätskompromittierung, Rechteausweitung, laterale Bewegungen, Insider-Bedrohungen und Ransomware. Indem Angreifer mit Decoys und Ködern angelockt werden, lassen sich verdächtige Verhaltensweisen bereits im Frühstadium erkennen. Dies gewährleistet einen proaktiven Schutz vor Sicherheitsverstößen und verkürzt die Verweildauer erheblich.