Was versteht man unter AI Security Posture Management (AI-SPM) und welchen Nutzen bietet es?

Unter AI Security Posture Management (AI-SPM) versteht man die fortlaufende Überwachung, Analyse und Optimierung der Sicherheit von KI- und ML-Systemen. Dazu gehört der Schutz von KI-Modellen, Datenpipelines und Bereitstellungsumgebungen vor Bedrohungen wie Datenmanipulation, Fehlkonfigurationen und unbefugter Offenlegung von Daten. AI-SPM ist von grundlegender Bedeutung, da es sich mit Sicherheitsrisiken befasst, die für KI-Systeme spezifisch sind – wie beispielsweise gegnerische Angriffe und Compliance-Herausforderungen –, die von herkömmlichen Sicherheitstools nicht vollständig abgedeckt werden.

Vor welchen Risiken schützt Zscaler AI-SPM in KI- und Datenumgebungen?

Mit Zscaler AI-SPM identifizieren und reduzieren Sie eine Vielzahl von KI-bezogenen Risiken, darunter: Manipulation von Daten und Trainingsdatensätzen Falsch konfigurierte KI-Services oder -Agenten Offenlegung oder Verlust sensibler und regulierter Daten Nicht autorisierte oder Schatten-KI-Bereitstellungen Übermäßige Zugriffsrechte und fehlerhaftes Berechtigungsmanagement Schwachstellen in KI-Modellen, -Agenten oder der Lieferkette

Wie bietet Zscaler AI-SPM Transparenz und Kontrolle über KI-Bereitstellungen?

Mit Zscaler AI-SPM erhalten Sie einen umfassenden Einblick in alle KI-Modelle, -Agenten und -Services Ihres Unternehmen. Zu den wichtigsten Transparenzfunktionen gehören: Automatische Erkennung und Klassifizierung von KI-Ressourcen und verbundenen Datensätzen Erkennung von Schatten-KI (Auffinden nicht genehmigter oder unbekannter Modelle) Inventarisierung von Modellen sowie Nachverfolgung von Herkunft, Herausgeber, Lizenzstatus und Risikofaktoren Detaillierte Zugriffspfadanalysen für sensible Daten und Compliance-Überwachung

Welche Compliance-Frameworks und -Vorschriften unterstützt Zscaler AI-SPM?

Zscaler AI-SPM wurde entwickelt, um Unternehmen bei der Einhaltung vieler führender Compliance-Frameworks zu unterstützen, darunter: NIST AI RMF (Framework zum KI-Risikomanagement) EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz DSGVO und HIPAA Branchenspezifische Standards nach Bedarf Mithilfe von kontinuierlichem Monitoring und Reporting unterstützt die Plattform Unternehmen dabei, gesetzliche Vorschriften einzuhalten, Strafen für Verstöße zu vermeiden und Vertrauen in die KI-Implementierung zu schaffen.

Wie erkennt und verhindert Zscaler AI-SPM Datenmissbrauch durch KI?

Zscaler AI-SPM überprüft KI-Interaktionen sowie Prompt- und Output-Protokolle auf verdächtiges Verhalten wie unbefugten Datenzugriff oder unerwartete Datenflüsse. Mit der Lösung profitieren Sie von folgenden Vorteilen: Echtzeit-Warnmeldungen bei der Nutzung regulierter oder kritischer Daten Richtlinienbasierte Zugriffskontrolle und Durchsetzung minimaler Zugriffsrechte Schritt-für-Schritt-Maßnahmen zur Behebung erkannter Risiken und Konfigurationsprobleme Integration mit vorhandenen DLP-, DSPM- und ITSM-Tools für optimierte Abläufe

Warum ist Shadow AI ein zunehmendes Risiko und wie schützt Zscaler Unternehmen davor?

Unter Schatten-KI versteht man KI-Modelle oder -Tools, die in einer Organisation ohne offizielle Genehmigung oder Aufsicht eingesetzt werden, wodurch das Risiko von Datenlecks und Compliance-Verstößen steigt. Zscaler AI-SPM erkennt und inventarisiert automatisch alle KI-Ressourcen, einschließlich unkontrollierter oder nicht genehmigter Ressourcen. So können Sicherheitsteams die Kontrolle zurückgewinnen und erforderliche Schutzmaßnahmen implementieren.

Wie können Unternehmen KI mithilfe von AI-SPM KI sicher und verantwortungsvoll einführen?

Zscaler AI-SPM vereint Transparenz, Risikoanalyse, Compliance-Benchmarking und geführte Maßnahmen zur Problembehebung, damit Unternehmen KI sicher nutzen, ihre Angriffsfläche reduzieren und flexibel auf neue Risiken reagieren können. Dabei werden gleichzeitig Innovation und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben unterstützt.

Sichere KI-Einführung mit AI-SPM

Erhalten Sie vollständige Transparenz über Ihre Daten und KI-Modelle, um sich proaktiv vor KI-Risiken zu schützen.

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AI-SPM: Sichere KI-Einführung mit voller Datentransparenz und Schutz vor KI-Risiken

Überblick
Das Problem
Lösungsüberblick
Details
Unsere Plattform
Ressourcen
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Sichere KI-Modelle und -Daten

Wer KI erfolgreich und sicher einsetzen will, muss zunächst seine Daten und Modelle absichern. Mit Zscaler AI Security Posture Management (AI-SPM) erhalten Sie umfassende Transparenz über Ihre KI-gestützten Umgebungen und schützen sich gleichzeitig proaktiv vor Daten- und KI-Risiken.

Lückenlose Übersicht über Ihre KI-Modelle, -Agenten und -Services

Identifizieren und schützen Sie KI-Trainingsdaten vor Datenmanipulation, Fehlkonfigurationen und ungewollter Offenlegung

Einhaltung und Umsetzung neuer KI-Compliance-Frameworks

Das Problem

Die größten Sicherheitsrisiken und -bedenken im Zusammenhang mit KI

Weltweit setzen Unternehmen zunehmend auf KI, doch vielen fehlt die Kontrolle und Governance, um KI sicher zu nutzen. Daten und KI-Modelle zu verwalten und zu schützen stellt viele Unternehmen vor erhebliche Herausforderungen. Cloud-Anbieter sichern zwar ihre Plattformen ab, doch Unternehmen sind für den Schutz ihrer KI-Ressourcen und Trainingsdaten selbst verantwortlich, wodurch beim Einsatz von KI erhebliche Sicherheitslücken entstehen.

80 %

der Unternehmen werden voraussichtlich bis 2026 KI-Modelle einsetzen (Gartner)

65 %

der Unternehmen berichten von nicht genehmigter KI-Nutzung (Microsoft)

40 %

der Datenpannen werden bis 2027 durch unsachgemäßen Einsatz von KI verursacht (Gartner)

Lösungsüberblick

Zuverlässiger Schutz für Daten, KI und LLMs

Mit Zscaler AI-SPM behalten Sie den vollen Überblick über alle KI-Services, -Agenten und -Modelle in Ihrer Umgebung. Zscaler AI-SPM nutzt fortschrittliche LLM-Klassifizierung, um sensible Daten zu erkennen, zu kategorisieren und Risiken für alle KI-Services einzuschätzen. So erhalten Sie eine vollständige Übersicht über Ihre Daten, KI-Systeme und die damit verbundenen Risiken.

Zscaler AI-SPM ist nahtlos in die Zscaler-Data-Security-Plattform integriert und ermöglicht es Ihnen, Daten, KI und LLMs in der Cloud zuverlässig abzusichern.

Breite Abdeckung und native Integration

Zscaler AI-SPM schützt nativ Ressourcen auf Plattformen wie Amazon Bedrock, Microsoft Azure Foundry AI und Google Vertex AI sowie unverwaltete KI-Services wie Hugging Face und Ollama.

KI-gestützte automatische Erkennung und Klassifizierung

Sie können alle KI-Services sowie die dazugehörigen Datenbestände, einschließlich Modelle, Datensätze und Vektoren, automatisch erkennen, kategorisieren und inventarisieren.

Minderung von KI- und Datenrisiken

Zscaler AI-SPM erkennt Risiken wie Datenmanipulation, Fehlkonfigurationen, Datenlecks, Missbrauch oder unberechtigte Zugriffe und mindert KI- und Datensicherheitsrisiken mit geführter Problembehebung.

Verlässliche Einhaltung gesetzlicher Vorgaben

Mit kontinuierlichem Monitoring und Compliance-Reporting erfüllen Sie mühelos Standards und Vorschriften wie NIST AI RMF 600-1, das EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz, HIPAA und DSGVO.

Umgehende Analyse Ihrer Datenrisiken

Unsere Datenrisikoanalyse ist schnell und unkompliziert. Verschaffen Sie sich sofortige Transparenz über Ihre Daten, Risiken und potenzielle Bedrohungen – und erhalten Sie fachkundige Unterstützung bei Sicherheitsfragen.

Kostenlose Analyse anfordern

Details

Schutz für unterschiedlichste KI- und Datenressourcen

Governance und Compliance

Ein Überblick Ihres gesamten KI-Ökosystems

Behalten Sie Ihr wachsendes KI-Ökosystem ganz einfach im Griff – dank hoher Übersichtlichkeit, lückenloser Transparenz und Kontrolle über KI-Bereitstellungen, -Ressourcen und -Komponenten.

Kernfunktionen

Transparenz bei der KI-Bereitstellung

Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, welche KI-Modelle, -Agenten und -Services in Ihrem Unternehmen zum Einsatz kommen, wo sie eingesetzt werden und welche Ressourcen sie nutzen.

Erkennung von Schatten-KI

Entdecken Sie KI-Bereitstellungen, die Ihrer IT oder Ihren Sicherheitsteams bislang nicht bekannt oder nicht offiziell genehmigt sind.

Modellinventar und -herkunft

Verschaffen Sie sich detaillierte Einblicke in KI-Technologien, inklusive Herausgeber, Herkunftsland, Lizenzstatus und relevanter Risiken.

Abdeckung von KI-Services

Behalten Sie alle KI-Services der führenden Cloud-Anbieter im Blick – von Microsoft Azure Foundry AI über Amazon Bedrock bis hin zu Google Vertex AI.

Bewertung von KI-Risiken und Sicherheitsstatus

Analysieren und priorisieren Sie Risiken mit KI. Erkennen Sie Fehlkonfigurationen, Zugriffsrisiken und Schwachstellen in KI-Agenten, Bereitstellungen und RAG-Frameworks (Retrieval-Augmented Generation).

Kernfunktionen

Risikoanalyse

Wenn Sie Ihre gesamte KI-Lieferkette im Blick haben, können Sie Fehlkonfigurationen, übermäßige Berechtigungen und Schwachstellen bei KI-Services und zugehörigen Ressourcen aufdecken.

Risikobasierte Priorisierung

Blenden Sie unwichtige Meldungen aus und fokussieren Sie sich auf die wirklich wichtigen Vorfälle, basierend auf Eintrittswahrscheinlichkeit und Risikoausmaß.

Erweiterte Bedrohungskorrelation

Mithilfe der weltweit größten SecurityCloud minimieren Sie Risiken, indem KI/ML Bedrohungen korreliert und verborgene Angriffspfade aufdeckt.

Adaptive Zugriffsintelligenz

Verschaffen Sie sich einen granularen, risikobasierten, userzentrierten Überblick über alle KI-Zugriffspfade auf unternehmenskritische Daten und Konfigurationen.

Verantwortungsvoller KI-Einsatz

Mithilfe kontextbasierter, geführter Abhilfemaßnahmen lassen sich KI- und LLM-Risiken beheben und das Risikomanagement optimieren. So können Sicherheitsteams Probleme sofort an der Quelle lösen.

Kernfunktionen

Guardrails für KI-Tools

Sichern Sie Ihre KI-Bereitstellungen ab, indem Sie Sicherheits-Best-Practices und Schutzmaßnahmen konsequent anwenden.

Geführte Problembehebung

Beheben Sie Datenlecks, Fehlkonfigurationen und Sicherheitsrisiken mithilfe von kontextbasierter Schritt-für-Schritt-Problembehebung.

Schnelle, adaptive Sicherheit

Richten Sie Echtzeitwarnungen ein, um mit den schnellen Veränderungen in Ihrer KI-Umgebung Schritt zu halten und Untersuchungs- sowie Reaktionszeiten zu verkürzen.

Zugriff mit minimaler Rechtevergabe

Schützen Sie Ihre sensiblen Daten. Beseitigen Sie übermäßige Berechtigungen und riskante KI-Zugriffe, um die Angriffsfläche zu reduzieren.

Nahtlose Integrationen

Integrieren Sie DSPM- und DLP-Lösungen oder ITSM-Tools, um Ihre Betriebsabläufe effizienter zu gestalten.

Sichere KI-Modelle und Trainingsdaten

Behalten Sie die Datennutzung Ihrer KI-Modelle im Blick und schützen Sie sensible oder regulierte Trainingsdaten vor versehentlicher Offenlegung oder böswilligen Angriffen.

Kernfunktionen

KI-Bereitschaft

Mit automatischer Datenerkennung und KI-gestützter Klassifizierung können Sie präzise Trainingsdatensätze erstellen, übermäßige Datenfreigaben vermeiden, Ihre Angriffsfläche minimieren und Ihren Sicherheitsstatus stärken.

Prävention von Datenlecks

Behalten Sie Datenflüsse und Zugriffe auf vertrauliche Daten im Blick, erhalten Sie Warnungen bei der Nutzung sensibler oder regulierter Informationen in KI-Trainings und senken Sie so das Risiko von Datenmissbrauch oder -offenlegung.

Datenverwaltung

Sorgen Sie für Compliance und Sicherheit: Vordefinierte Richtlinien erkennen automatisch kritische Vorfälle und melden diese.

Analyse der Modellinteraktionen

Überprüfen Sie Prompt- und Output-Protokolle, um Missbrauch von Modellen zu erkennen und potenzielle Risiken einer Offenlegung von Daten zu mindern.

Sicherer Datenzugriff

Wenn Daten in KI-Trainingsmodellen unnötig offengelegt wurden, können Sie dies ganz leicht erkennen, analysieren und korrigieren. Minimieren Sie Insider-Risiken, indem Sie übermäßige Zugriffsrechte interner und externer User aufheben.

Ausrichtung an KI-Governance-Frameworks

Stellen Sie sicher, dass die Nutzung von KI und Daten überall geschützt ist – mit robuster Echtzeit-Compliance und Governance, unabhängig von Standort oder regulatorischen Anforderungen.

Kernfunktionen

Compliance-Transparenz

Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über den Stand der KI- und Daten-Compliance mit einer dynamischen Ansicht des Compliance-Status, Konfigurationsabweichungen und Richtlinienverstößen.

Compliance-Benchmarking

Vergleichen Sie Ihre Richtlinien automatisch mit Vorgaben wie der DSGVO oder HIPAA sowie KI-spezifischen Standards wie dem NIST AI RMF 600-1.

Behebung von Verstößen

Analysieren Sie Compliance-Verstöße im Detail. So können Sie Abhilfemaßnahmen gezielt priorisieren und das Risiko von Datenpannen sowie rechtlichen Konsequenzen minimieren.