AIセキュリティ：戦略、リスク、組織の保護

エージェント型AIとRAGは大きな可能性をもたらす一方、大きなリスクも伴います。組織のデータの保護に役立つ実例と戦略をご確認ください。

AI、ゼロトラスト、高度な脅威などに関する今後1年の予測をまとめた動画やブログを多数ご紹介しています。動画シリーズのパート2とパート3は特に注目の内容となっています。

最新のセキュリティ ソリューションにおけるAIの役割、実際のAIアプリケーション、AIがもたらす課題、今後の動向を解説します。

生成AIの普及により、各業界は大きく様変わりし、新たな攻撃対象領域が生まれています。2025年1月20日に発表されたDeepSeek AIは瞬く間に世界の注目を集め、その人気を悪用した脅威が急速に拡大しています。

Cybersecurity Insidersの調査では、AIによってサイバー攻撃が大幅に巧妙化すると考える回答者は71%に上りました。また、48%はサイバー防御を強化するうえで最も有望な技術としてディープ ラーニングを挙げています。

AIを悪用したマルウェアの検出によってサイバーセキュリティに革新が起きています。高度なAIモデルでゼロデイ脅威を特定し、拡散を未然に防ぐ方法を解説します。

AIの導入が多くの組織にとって不可避となっているなか、AIに関する規制は変化し続けており、その順守にあたって慎重な計画と戦略的な投資が必要とされています。

Zscalerのゼロトラストは、攻撃対象領域を排除することで、ハッカーから見つからないようにします。見えなければ、侵害は不可能です。ラテラル ムーブメントやデータ損失も発生しません。ファイアウォールではそれを保証できませんが、Zscalerなら可能です。

早く行動し、安全を確保することは、急速に進化するAIの世界における組織にとって、極めて重要な使命です。ZscalerのAIセキュリティ ポートフォリオに加わった注目の新たなイノベーションについて紹介するブログをご覧ください。安心してAI活用を加速できる環境づくりを支援します。

ZscalerのAIを活用したゼロトラスト プラットフォームが、ユーザー、データ、インフラをどのように保護し、同時に安全な生成AI導入を可能にし、AIによる脅威を阻止するのかご確認ください。

AIとMicrosoft 365の統合は、生産性を向上させる理想的な組み合わせといえます。しかし、その利用にあたっては適切なデータ保護対策が不可欠です。Copilotの機能と限界、機密データに及ぼす危険、データの安全を確保するための具体的な手法と次のステップについて紹介します。

組織のデータを保護しながら生成AIを安全に利用できるようにするための実用的な保護手法とテクノロジーについてご確認ください。主なユース ケース、DLPやクラウド アクセス セキュリティ ブローカー(CASB)、高度な監視などの重要ソリューションを紹介します。

AIを活用したサンドボックスの最新イノベーションによって、未知の脅威の迅速な阻止と超高速判定が可能になりました。業務効率の改善と成長の加速も支援します。オンデマンド ウェビナーで詳細をご確認ください。

攻撃者はAIを悪用し、非常にリアルな音声や動画のディープフェイク、信憑性の高い不正なWebサイトのコードなどを作成できます。こうした新しい高度なフィッシングの脅威を防止および軽減するための実践的な戦略をご確認ください。

AIセキュリティ ソリューションによって脅威の検知と対応は大きく進化し、ゼロデイ脆弱性への対処が可能になっています。その仕組みをご確認ください。