Die 5 wichtigsten DSPM-Anwendungsfälle aus der Praxis

Im heutigen Cloud-Zeitalter werden ständig sensible Informationen erstellt, übertragen und gespeichert. Unternehmen weltweit profitieren von diesen Daten und stehen gleichzeitig vor noch nie dagewesenen Herausforderungen, wenn es um deren Schutz geht. Das Data Security Posture Management (DSPM) hat sich als revolutionäre Methode für Unternehmen erwiesen, um ihre sensiblen Daten proaktiv zu verwalten und zu schützen.

Durch die kontinuierliche Überwachung und Bewertung ihres Datensicherheitsstatus können Unternehmen umfassende Einblicke in ihre Datenlandschaft gewinnen, potenzielle Schwachstellen identifizieren und Risiken effektiv priorisieren. Auf diese Weise können sie potenziellen Bedrohungen zuvorkommen, Datenpannen verhindern und ihren Ruf schützen.

Fünf Einsatzmöglichkeiten von DSPM in der Praxis

Wie können Datensicherheitsteams also DSPM nutzen, um ihre Datensicherheit zu optimieren? Wie können sie mithilfe einer DSPM-Lösung schnell und effizient geschäftlichen Mehrwert schaffen? Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf diese Fragen werfen.

In diesem Blogbeitrag erörtern wir die fünf wichtigsten Anwendungsfälle von DSPM in der Praxis, die seine zentrale Rolle in der modernen Data Protection veranschaulichen.

Anwendungsfall 1: Effektive Kontrolle über ausufernde Datenmengen in komplexen Cloud-Umgebungen

Herausforderung: Unternehmen nutzen Multicloud-Umgebungen immer intensiver und migrieren riesige Datenmengen in die Cloud. Schätzungsweise 90 % der Unternehmen speichern Daten in Multicloud-Umgebungen; bis 2025 werden voraussichtlich 175 Zettabyte an Daten in die Cloud migriert. Durch diese Verlagerung sind geschäftskritische Daten über verschiedene Cloud-Plattformen verteilt, die sich der Kontrolle des Sicherheitsteams entziehen. Daher fällt es den Teams schwer nachzuvollziehen, welche Daten sich in der Cloud befinden und wo genau – und das in mehreren Plattformen, Konten und Services.

Vorteile von DSPM: Datenerkennung und -klassifizierung

Mithilfe einer agentlosen, KI- und ML-gestützten DSPM-Lösung können Sicherheitsteams Daten im gesamten Multicloud-Umfeld erkennen, klassifizieren und inventarisieren. Darüber hinaus lassen sich so detaillierte Übersichten und Inventarlisten von Datenbeständen erstellen. Auf diese Weise können Sicherheitsteams sensible Daten finden und nachvollziehen, wer Zugriff darauf hat, wie sie genutzt werden und welche Risiken damit verbunden sind.

In dem Report „Innovation Insight: Data Security Posture Management“ aus dem Jahr 2023 stellt Gartner fest: „DSPM-Technologien können unbekannte Daten aufspüren und strukturierte sowie unstrukturierte Daten in allen Cloud-Service-Plattformen kategorisieren. Verantwortliche für Sicherheit und Risikomanagement können sie auch nutzen, um Sicherheits- und Datenschutzrisiken zu identifizieren, wenn sich Daten über Pipelines und geografische Grenzen hinweg verbreiten.“

Abb. 1: Datenerkennung und -klassifizierung durch DSPM

Anwendungsfall 2: Reduzierung des Risikos beim Datenzugriff und Durchsetzung von Zugriffskontrollen mit minimaler Rechtevergabe

Herausforderung: Bei der Einführung moderner Multicloud-Umgebungen und -Services kommt es häufig zu standardmäßigem Datenzugriff, -verschiebung, -duplizierung und Zugriff mit übermäßigen Berechtigungen. Datensicherheitsteams verlieren oft den Überblick und die Kontrolle darüber, wer auf welche Daten zugreifen kann, was das Risiko von Datenpannen und Compliance-Problemen erhöht. Im vergangenen Jahr erlitten 80 % der Unternehmen identitätsbezogene Datenpannen.

Vorteile von DSPM: Präzises Datenzugriffsmanagement

Um Datenlecks und unbefugten Zugriff zu verhindern, sind Einblicke in Datentyp, User, Rollen, Zugriffsberechtigungen, Standorte und Aktivitäten erforderlich. Mithilfe dieser Informationen können Sicherheitsteams den Zugriff auf sensible Daten sicherer gestalten.

DSPM-Lösungen können Zugriffsberechtigungen für Daten in Echtzeit verwalten und analysieren und geben Aufschluss darüber, wer Zugriff auf welche Daten hat und ob dieser Zugriff erforderlich ist und dem Prinzip des Zugriffs mit minimaler Rechtevergabe entspricht. Auf diese Weise können Sicherheitsteams Zugriffsberechtigungen und -richtlinien verschärfen und den Zugriff auf autorisierte User beschränken, die diese Daten unbedingt benötigen.

Abb. 2: Analyse des Datenzugriffspfads mit DSPM

Anwendungsfall 3: Vermeidung von Datenpannen, -offenlegung und -verlust

Herausforderung: Cloud-Services und -Konfigurationen ändern sich häufig, was zu einer Exposition von Daten führen kann. Es ist von entscheidender Bedeutung, Risiken im Zusammenhang mit neuen und geänderten Services und Konfigurationen proaktiv zu überwachen, zu bewerten und zu beheben, bevor sie von Kriminellen ausgenutzt werden können. Einem Report zufolge sind 90 % der Unternehmen besorgt, dass ihre Daten versehentlich offengelegt werden könnten.

Wenn es darum geht, gezielte Angriffe oder böswillige Datenexfiltration zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren, können sich Unternehmen nicht einfach auf Kompromittierungsindikatoren und Warnmeldungen verlassen, um ihre Daten zu schützen. Sicherheitsteams müssen genau wissen, wer der Gegner ist, welche Methoden er bei einem Angriff anwenden könnte und wie hoch die Wahrscheinlichkeit eines Angriffs ist. Um Risiken zu verstehen, Bedrohungen oder böswillige Aktivitäten proaktiv zu unterbinden und die Reaktion auf Vorfälle zu vereinfachen, sind integrierte Bedrohungsinformationen erforderlich.

Vorteile von DSPM: Bewertung, Priorisierung und Behebung von Datenrisiken

Effektive DSPM-Lösungen nutzen fortschrittliche KI-, ML- und Bedrohungskorrelationsfunktionen, um große Mengen von isolierten Daten zu aggregieren und auszuwerten. Durch die Verarbeitung dieser Daten in aussagekräftige Erkenntnisse können sie dazu beitragen, versteckte Risiken oder Angriffsvektoren aufzudecken, die zu einer Kompromittierung oder Datenpanne führen könnten. In Kombination mit Warnmeldungen, Benachrichtigungen und Anleitungen zur Behebung von Problemen nahezu in Echtzeit können sich Sicherheitsteams auf das Wesentliche konzentrieren und die MTTR reduzieren.

Abb. 3: DSPM-Risikoanalyse – Hauptrisiken und Risiken nach Kategorie in einer Cloud-Umgebung

Abb. 4: DSPM-Risikoanalyse

Anwendungsfall 4: Durchsetzung einheitlicher Richtlinien und Best Practices zur Vermeidung von Compliance-Verstößen

Herausforderung: Die rechtlichen Rahmenbedingungen ändern sich aufgrund technologischer Fortschritte, zunehmender Datenschutzbedenken und der immer stärker vernetzten Weltwirtschaft ständig. Unternehmen müssen sowohl wachsam als auch anpassungsfähig sein, um in diesem sich ständig verändernden regulatorischen Umfeld die Vorschriften einzuhalten. Andernfalls drohen hohe Bußgelder, Rufschädigung und sogar rechtliche Konsequenzen. Im Jahr 2023 wurden Bußgelder in Höhe von etwa 1,94 Milliarden US-Dollar wegen Verstößen gegen die DSGVO verhängt, was einem Anstieg von etwa 14 % gegenüber 2022 entspricht.

Sicherheitsteams müssen Abweichungen des Datensicherheitsstatus gegenüber vorab erstellten Richtlinien überwachen, die sich an Best Practices, Governancestrukturen und Datenschutzgesetzen orientieren. Möglicherweise müssen sie auch bestehende Richtlinien anpassen oder neue Richtlinien entwickeln, um den Anforderungen bestimmter Unternehmen gerecht zu werden. Um sicherzustellen, dass sie diese Anforderungen erfüllen, benötigen Unternehmen ein robustes Compliance-Framework.

Vorteile von DSPM: Durchsetzung einheitlicher Richtlinien und Automatisierung der Daten-Compliance

Da DSPM eine einzige DLP-Engine für eine gesamte Data Protection-Lösung bereitstellt, müssen Unternehmen nur einmal eine Richtlinie erstellen und können diese dann überall im Unternehmen anwenden. Dadurch wird sichergestellt, dass sensible Daten ordnungsgemäß erfasst und konsequent geschützt werden, unabhängig davon, wo und wie auf sie zugegriffen wird. Darüber hinaus werden die Kosten und die Komplexität der Bereitstellung und Wartung komplizierter Richtlinien reduziert.

DSPM spielt auch eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Die Lösung bietet die erforderliche Transparenz und Kontrolle, um die Einhaltung von Branchenstandards und gesetzlichen Vorschriften wie der DSGVO, dem CCPA und PCI DSS nachzuweisen. DSPM gleicht den Sicherheitsstatus Ihrer Daten automatisch mit Compliance-Benchmarks und Best Practices ab. So können Sie Sicherheitslücken erkennen, ihre Auswirkungen einschätzen und gleichzeitig den manuellen Aufwand sowie Fehler reduzieren.

Abb. 5: Sofort einsatzbereite Datensicherheitsrichtlinien

Anwendungsfall 5: Größere Wirkung mit weniger Aufwand

Herausforderungen: Laut einem Report erwarten 89 % der Unternehmen eine deutliche oder moderate Erhöhung ihres Budgets für Datensicherheit, was auf die sich verschärfende Bedrohungslandschaft und strenge gesetzliche Auflagen zurückzuführen ist. Trotz hoher Investitionen haben viele Unternehmen immer noch Schwierigkeiten, die komplexen Anforderungen an die Absicherung umfangreicher, geschäftskritischer Daten zu erfüllen und die Einhaltung von Vorschriften sowie eine starke abteilungsübergreifende Zusammenarbeit zum Schutz von Daten in agilen, komplexen und vielfältigen Cloud-Umgebungen sicherzustellen.

Der Grund hierfür ist ganz einfach. Selbst wenn sie moderne Cloud-Angebote nutzen, setzen viele Unternehmen auf isolierte, herkömmliche Tools und Methoden, um ihre Cloud-Daten zu schützen. Diese Tools, die nicht für die Agilität, Komplexität und Vielfalt der Cloud ausgelegt sind, bieten nicht den Schutz, den Unternehmen benötigen.

Vorteile von DSPM: Optimierter ROI mit DSPM

DSPM unterstützt eine Vielzahl von Cloud-Plattformen und -Services, darunter IaaS, PaaS und DBaaS, um umfassende Datensicherheit zu gewährleisten. Die Lösung lässt sich problemlos in vorhandene ITSM-, SIEM- und ChatOps-Tools und -Plattformen integrieren, um potenzielle Angriffe zu verhindern und Risiken zu kommunizieren. So werden sowohl Behebungsmaßnahmen unterstützt als auch der allgemeine Sicherheitsstatus verbessert, ohne dass Silos entstehen.

DSPM ist ein unverzichtbares Tool für Unternehmen, die ihre Datenbestände schützen und Compliance gewährleisten möchten. Dank der umfassenden Funktionen und der möglichen Automatisierung vieler Datensicherheitsaufgaben ist DSPM eine lohnende Investition für Unternehmen jeder Größe. Mit der Leistungsfähigkeit von DSPM können Unternehmen die Herausforderungen der Datensicherheit souverän meistern, ihre Daten schützen und eine solide Grundlage für Wachstum und Erfolg schaffen.

Abb. 6: DSPM-Integration und automatisierte Benachrichtigung

Erhöhte Multicloud-Datensicherheit mit Zscaler DSPM

Zscaler DSPM erweitert die branchenführende Sicherheit für Daten in der öffentlichen Cloud. Die Lösung unterstützt Unternehmen dabei, Daten zu lokalisieren und zu identifizieren, Sicherheitsrichtlinien durchzusetzen, Risiken zu minimieren und die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen. Sie lässt sich problemlos in bestehende Sicherheitsökosysteme integrieren und bietet so optimierte Sicherheit, ohne Workflows zu unterbrechen.

Abb. 7: So funktioniert Zscaler DSPM

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Zscaler DSPM Ihre Datensicherheit verbessern kann? Kontaktieren Sie uns noch heute, um eine Demo unserer DSPM-Plattform zu vereinbaren. Gemeinsam können wir Ihre Cloud-Daten optimal schützen.