サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティは、CIAトライアドとして知られる3つの主要原則を柱にしています。

• 機密性(Confidentiality):許可された個人のみが機密データにアクセスできる状態を保証します。侵害や漏洩を防ぐために、暗号化、アクセス制御、安全な認証などの技術を活用します。
• 完全性(Integrity):データが不正に改ざんされない状態を保証します。ハッシュ化やバージョン管理、監査証跡などの手法を通じて、情報の信頼性と正確性を維持します。
• 可用性(Availability):許可されたユーザーが必要なときにシステムを利用できる状態を保証します。多くの場合、バックアップ、冗長性、ディザスター リカバリー計画などの方法によってサポートされます。

サイバーセキュリティと情報セキュリティには類似点もありますが、その範囲と目的は異なります。

• サイバーセキュリティはテクノロジーを活用して、ネットワークやシステム、ハードウェア、ソフトウェアをサイバー攻撃やマルウェア、不正なアクセスから保護することを目的としています。ランサムウェアやフィッシングなど、デジタル空間からの脅威に対処します。
• 情報セキュリティは、デジタル情報と物理的な情報の両方を対象とします。ドキュメントやファイル、データベースなどのさまざまな形式の機密データをポリシー、リスク管理、コンプライアンス対策などを通じて保護します。

サイバー犯罪者は、以下のような貴重なデータや重要な業務を伴う業界を頻繁に標的にします。

• 製造：産業システムは、ランサムウェア攻撃、サプライ チェーンの混乱、知的財産の窃取に対して脆弱になりがちです。
• 小売：この業界の組織は、フィッシングやマルウェアによる決済システムや顧客データに対する攻撃に頻繁に直面しています。
• 医療：患者記録は非常に機密性が高く、収益性も高いため、病院や診療所は頻繁に侵害やランサムウェアの標的になります。
• 金融：銀行、決済処理業者、その他の団体は、資金や財務データの窃取、顧客アカウントへのアクセスを目的として攻撃されます。
• 公共機関：政府のシステムや団体は、スパイ活動や妨害行為、機密性の高い国家情報へのアクセスの標的となっています。

人工知能(AI)は以下のようなプロセスを強化することで、現代のサイバーセキュリティにおいて変革的な役割を果たします。

• 脅威検出：大量のデータをリアルタイムで分析し、潜在的なセキュリティ脅威を示す可能性のあるパターンと異常を特定します。
• 予測分析：過去のデータと新たな脅威の傾向を分析することで、潜在的なサイバー攻撃を予測します。
• インシデント対応：AIを活用したシステムは、侵害されたデバイスの隔離や悪意のあるIPアドレスのブロックなど、脅威に自動的に対応します。
• 不正検出：銀行やeコマースなどの取引システムを監視し、異常な活動を検知することで、不正行為や金銭の窃取を未然に防ぎます。
• エンドポイント セキュリティ：デバイスの動作を継続的に分析し、マルウェア、フィッシングの試み、不正アクセスの試みを検出することでセキュリティを強化します。
• セキュリティ オペレーション：セキュリティ オペレーション センター(SOC)向けに、ログ分析やリスク レベルに基づくアラートの優先順位付けなどの反復的なタスクを自動化します。