Was ist künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit?

Welche Rolle spielt KI in der Cybersicherheit?

Die heute verfügbaren Technologien eröffnen Unternehmen vollkommen neue Chancen zur Wertschöpfung, machen sie aber gleichzeitig auch anfälliger als je zuvor. Darüber hinaus nehmen Cyberbedrohungen mit besorgniserregender Geschwindigkeit zu. Diese Trends lassen eine eindeutige Schlussfolgerung zu: Starke Cybersicherheit ist für Unternehmen wichtiger denn je. Unternehmen generieren riesige Datenmengen, die für Cyberkriminelle eine größere Angriffsfläche darstellen. Um mit komplexen Bedrohungen Schritt zu halten, greifen Sicherheitsbeauftragte auf KI-gestützte Lösungen zurück, die schnellere, intelligentere und stärker automatisierte Sicherheitsfunktionen bieten.

KI trägt nicht nur dazu bei, Bedrohungen effizienter zu erkennen, sondern reduziert auch die Belastung der Sicherheitsexperten durch Automatisierung von Routineaufgaben, sodass sich Cybersicherheitsexperten auf Risiken mit höherer Priorität sowie auf strategische Verbesserungen konzentrieren können. Durch die Integration von maschinellem Lernen, generativer KIund verhaltensbasierter Erkennung können KI-gestützte Sicherheitsplattformen Anomalien erkennen, verdächtige Aktivitäten kennzeichnen und die Abwehr stärken – und dabei kontinuierlich aus neuen Daten und neu aufkommenden Angriffstechniken lernen.

Alles, was Sie zum Thema künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit wissen müssen

Im Kern ist KI darauf ausgelegt, die menschliche Intelligenz nachzuahmen und es Systemen zu ermöglichen zu lernen, vernünftige Schlussfolgerungen zu ziehen und Entscheidungen zu treffen. Bei der Anwendung auf die Cybersicherheit bieten diese Funktionen einen großen Vorteil gegenüber herkömmlichen Sicherheitsmethoden.

Zu den wichtigsten KI-Technologien, die in der Cybersicherheit eingesetzt werden, gehören:

• Maschinelles Lernen (ML): Analysiert große Datensätze, um Muster zu erkennen, Bedrohungen vorherzusagen und die Erkennungsgenauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern.
• Deep Learning: Eine Unterkategorie des maschinellen Lernens, die menschliche neuronale Netzwerke nachahmt und die Erkennung komplexer Cyberbedrohungen wie Phishing-Angriffe und Malware-Varianten unterstützt.
• Natural Language Processing (NLP): Die Fähigkeit zur Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht KI-gestützen Lösungen, die menschliche Sprache zu verstehen und zu analysieren, wodurch sie Phishing-E-Mails und Social-Engineering-Taktiken effektiv erkennen können.
• Verhaltensanalyse: KI überwacht das Userverhalten, um Anomalien wie ungewöhnliche Anmeldungen oder verdächtige Datenübertragungen zu erkennen, die auf einen Cyberangriff hindeuten könnten.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Erkennungsmethoden, die auf vordefinierten Regeln beruhen, passt sich die KI-gesteuerte Sicherheit kontinuierlich an neue Bedrohungen an, reduziert Fehlalarme und verbessert die Reaktionszeiten.

KI-gestützte Cybersicherheitsfunktionen

Als unverzichtbarer Bestandteil zukunftsfähiger Cybersicherheits-Frameworks unterstützt KI Unternehmen dabei, Daten zu analysieren, Unregelmäßigkeiten zu erkennen und in Echtzeit auf Bedrohungen zu reagieren.

KI-gestützte Bedrohungserkennung und -prävention

KI-gesteuerte Systeme identifizieren bekannte und unbekannte Bedrohungen mithilfe von Verhaltensanalysen und prädiktiver Modellierung. Durch die Aufdeckung subtiler Angriffsmuster verbessert KI die Bedrohungserkennung und ist dadurch besonders effektiv gegen Zero-Day-Exploits und Advanced Persistent Threats (APTs).

Automatisierung von Sicherheitsvorgängen

Angesichts der enormen Menge an Warnmeldungen und Sicherheitsereignissen ist die manuelle Verwaltung der Cybersicherheit für große Unternehmen nicht mehr praktikabel. KI unterstützt die Automatisierung von Sicherheitsvorgängen, indem sie Warnungen mit niedriger Priorität herausfiltert, Bedrohungen mit hohem Risiko priorisiert und Reaktionszeiten verkürzt.

Anwendungsfälle für KI bei der Vorfallsreaktion und -behebung

KI ermöglicht automatisierte Workflows zur Reaktion auf Vorfälle und hilft Unternehmen, schneller auf potenzielle Sicherheitsverletzungen zu reagieren. KI kann auch Angriffsszenarien simulieren, sodass Sicherheitsteams Abwehrstrategien testen und verfeinern können, bevor es zu einer tatsächlichen Sicherheitsverletzung kommt.

Verbesserung der Endgerätesicherheit

KI-gestützte Tools überwachen und schützen kontinuierlich Endgeräte wie Mobilgeräte, Server und IoT-Systeme. Durch die Analyse des Echtzeitverhaltens kann KI Malware erkennen, unbefugte Zugriffe verhindern und infizierte Geräte isolieren, bevor sich Bedrohungen ausbreiten.

Welche wichtigen Einsatzbereiche gibt es für KI in der Cybersicherheit?

KI verändert zahlreiche Aspekte der Cybersicherheit und stärkt die Bedrohungsabwehr, die Betrugsprävention und die Risikominderung.

Erkennen von Bedrohungen und Anomalien

KI analysiert kontinuierlich den Netzwerktraffic und das Userverhalten auf Anomalien. Beispielsweise können ungewöhnliche Anmeldeaktivitäten oder plötzliche Datendownloads als potenzielle Sicherheitsrisiken gekennzeichnet werden.

KI in der Betrugsprävention und Identitätssicherheit

Cyberkriminelle nutzen Phishing und Social Engineering, um sich unbefugten Zugriff auf vertrauliche Informationen zu verschaffen. KI verbessert die Identitätssicherheit, indem sie zwischen legitimen und betrügerischen Anmeldeversuchen unterscheidet, Kontoübernahmen verhindert und unbefugte Zugriffsversuche blockiert.

KI-gestützte Bedrohungsinformationen

KI verarbeitet Millionen von Bedrohungsberichten, Sicherheitsprotokollen und externen Datenquellen, um Angriffe vorherzusagen und zu verhindern. Durch die kontinuierliche Analyse globaler Bedrohungsdaten hilft KI Unternehmen dabei, Cyberkriminellen immer einen Schritt voraus zu sein.

Verbesserte Malware-Analyse

KI verbessert die Malware-Erkennung erheblich, indem sie Sandboxing und anomaliebasierte Erkennung nutzt, um neue Varianten von Ransomware und polymorphe Malware zu identifizieren, bevor sie Schaden anrichten.

KI-gestützte Optimierung des Security Operations Center (SOC)

Ein Security Operations Center (SOC) bildet das Rückgrat der Cybersicherheitsstrategie eines Unternehmens. KI verbessert die SOC-Effizienz durch:

• Reduzierung der Alarmmüdigkeit: KI filtert Alarme mit niedriger Priorität heraus, sodass sich Bedrohungsanalysten auf echte Bedrohungen konzentrieren können.
• Verbesserung forensischer Untersuchungen: KI korreliert Angriffsmuster und hilft Sicherheitsexperten, Vorfälle schneller zu analysieren und darauf zu reagieren.
• Verbesserung der SIEM-Leistung: KI verbessert die Leistung von SIEM-Systemen (Security Information and Event Management) durch Automatisierung der Korrelation und Analyse von Bedrohungen.

Welche Vorteile hat der Einsatz von KI in der Cybersicherheit?

KI unterstützt Unternehmen bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung ihrer Cybersicherheitsansätze und bietet zahlreiche Vorteile gegenüber herkömmlichen Sicherheitsmaßnahmen.

Hauptvorteile der KI-gestützten Sicherheit:

• Schnellere Bedrohungserkennung: KI identifiziert Angriffe in Millisekunden und reduziert so Reaktionszeit und Schadenspotenzial.
• Skalierbarkeit: KI verarbeitet riesige Datensätze und ist daher ideal für große Unternehmen, die globale Sicherheitsbedrohungen bewältigen müssen.
• Kosteneffizienz: KI automatisiert Sicherheitsaufgaben, senkt die Betriebskosten und minimiert das Risiko von Sicherheitsverletzungen.
• Kontinuierliches Lernen: KI-Modelle entwickeln sich im Laufe der Zeit weiter und passen sich an neue Angriffstechniken und aufkommende Bedrohungen an.

Welche Risiken und Grenzen hat der Einsatz von KI in der Cybersicherheit?

KI verbessert die Sicherheitsabläufe zwar deutlich, bringt aber auch Herausforderungen mit sich. Hier sind einige der Hindernisse, auf die Sicherheitsbeauftragte bei der Implementierung von KI-gestützter Cybersicherheit stoßen können:

• Falschmeldungen: KI-Sicherheit kann in früheren Phasen Bedrohungen falsch klassifizieren, was zu unnötigen Untersuchungen führt
• Risiken durch Adversarial AI: Cyberkriminelle können KI-Modelle manipulieren und sie dazu bringen, Angriffe falsch zu identifizieren.
• Datenschutzbedenken: KI erfordert große Datensätze, was Fragen hinsichtlich der Datensicherheit und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften aufwirft

Die Zukunft der KI in der Cybersicherheit

Angesichts zunehmend raffinierter und komplexer Cyberbedrohungen benötigen Unternehmen Sicherheitslösungen, die Bedrohungen nicht nur schneller erkennen und darauf reagieren, sondern sich auch in Echtzeit an neue Angriffstechniken anpassen. Die Fähigkeiten der KI-gestützten Cybersicherheit werden laufend weiter opimiert, um intelligente, proaktive und resiliente Sicherheitslösungen zu gewährleisten. Dazu gehören:

• Intelligentere Bedrohungserkennung: KI wird ihre Fähigkeit verbessern, KI-gestützte Angriffe zu erkennen und zu neutralisieren und so das Risiko zu verringern, bevor Bedrohungen tatsächlich eintreten.
• Stärkerer Datenschutz: Fortschrittliche KI-Modelle tragen dazu bei, den Verlust vertraulicher Daten zu verhindern, indem sie Sicherheitsrichtlinien intelligent durchsetzen und riskante KI-Interaktionen blockieren.
• Effizientere Sicherheitsabläufe: Durch KI-gesteuerte Automatisierung werden Sicherheitsabläufe weiter optimiert, sodass sich die Sicherheitsexperten auf Risiken mit höherer Priorität konzentrieren können.
• Mehr Resilienz: KI wird eine Schlüsselrolle bei der Reduzierung von Angriffsflächen spielen und gleichzeitig die Transparenz und Steuerung von KI-gestützten Tools und Anwendungen verbessern.

Angesichts dieser Fortschritte benötigen Unternehmen einen vertrauenswürdigen, KI-gesteuerten Ansatz für die Cybersicherheit – einen Ansatz, der Zero-Trust-Prinzipien durchsetzt und gleichzeitig Echtzeitschutz vor KI-gestützten Bedrohungen bietet. Hier kommt Zscaler AI ins Spiel.

Zscaler: KI-gesteuerte Cybersicherheit für Unternehmen

Zscaler AI nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Bedrohungen proaktiv zu erkennen, vertrauliche Daten zu schützen und den sicheren Einsatz von KI in Unternehmen aller Größen und Branchen zu gewährleisten. Zscaler AI ist in die Zscaler Zero Trust Exchange™ integriert, die unter Nutzung der weltweit größten Sicherheits-Cloud nahtlose, skalierbare und intelligente KI-gesteuerte Cybersicherheit ohne Leistungseinbußen bereitstellt.

Zu den wichtigsten Vorteilen zählen:

• KI-gestützte Bedrohungserkennung: Durch Inline-Inspektion und Echtzeit-Risikobewertung kann Zscaler KI-gestützte Cyberangriffe erkennen, bevor sie in Ihr Netzwerk eindringen.
• KI-Sicherheit auf Basis von Zero Trust: Gemäß dem Zero-Trust-Prinzip, dass keine Entität automatisch als vertrauenswürdig eingestuft werden darf, stellt die Zero Trust Exchange™ sicher, dass nur verifizierte, autorisierte Entitäten Verbindungen zu Usern, Workloads und KI-Modellen herstellen können.
• Umfassende Data Protection: Zscaler blockiert Datenverluste und -exfiltration und schützt Unternehmen vor Schatten-KI-Risiken und neu auftretenden KI-bedingten Schwachstellen.
• Nahtlose KI-Einführung: Zscaler unterstützt Unternehmen bei der sicheren Einführung von KI-Technologien und stellt sicher, dass KI-Tools die Produktivität steigern, ohne Sicherheitslücken zu verursachen.

Mit Zscaler AI und der Zero Trust Exchange™ erhalten Unternehmen die Intelligenz, Automatisierung und Sicherheit, die sie brauchen, um in einer KI-gestützten Zukunft erfolgreich zu sein. Jetzt Demo anfordern