Cyber-Sicherheit

Hier erfahren Sie alles Wissenswerte über die wichtigsten Branchentrends, gefährliche Angriffsmethoden, Best Practices und Strategien zur Verbesserung Ihrer Abwehr.

Was ist unter Cybersicherheit zu verstehen?

GRUNDLAGEN DER CYBERSICHERHEIT

Alles Wissenswerte zum Thema Cybersicherheit

Ein Mann arbeitet am Laptop

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Was ist unter Cybersicherheit zu verstehen?

Cybersicherheit bezieht sich auf den Schutz vor Cyberbedrohungen, einschließlich Maßnahmen zum Schutz von Computersystemen vor unbefugten Zugriffen oder Angriffen.

Eine Gruppe von Menschen bespricht in einem Großraumbüro ihre Anforderungen an die Cybersicherheit

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Warum ist Cybersicherheit erforderlich?

Angesichts der ständig zunehmenden Bedrohungen schützt die Cybersicherheit Daten, Systeme und Netzwerke vor Cyberangriffen und verhindert so Diebstähle, Beschädigung und Störungen.

Zwei Tech-Fachkräfte diskutieren die effektivsten Formen der Cybersicherheit

03

Was macht effektive Cybersicherheit aus?

Effektive Cybersicherheit integriert KI-gestützte Tools mit Zero Trust, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und gleichzeitig jede Zugriffsanforderung zu überprüfen, damit komplexe Angriffe effektiv abgewehrt werden.

CYBERSICHERHEITSBEDROHUNGEN

Die wichtigsten Cybersicherheitsbedrohungen

Malware-Symbol
Schadprogramm

Software, die zumeist aus Profitgründen in bösartiger Absicht entwickelt wurde, um in ein Computersystem einzudringen und dort Schaden anzurichten – z. B. durch Diebstahl oder Verschlüsselung vertraulicher Daten, Übernahme von Systemfunktionen oder Infektion weiterer Geräte.

Ransomware-Symbol
Ransomware

Eine ausgeklügelte Art von Schadsoftware, die vertrauliche Daten verschlüsselt und/oder Opfer erpresst, indem sie mit der Weitergabe von Informationen droht und diese erst wieder freigibt, wenn ein Lösegeld – oft in Kryptowährung – gezahlt wird.

Social Engineering
Social Engineering

Manipulation menschlicher Emotionen und des Vertrauens, um durch Telefonanrufe, Textnachrichten, Phishing-Kampagnen, persönliche Anfragen usw. unbefugten Zugriff auf Daten oder Systeme zu erhalten.

Distributed Denial of Service (DDoS)
Verteilter Denial-of-Service-Angriff (DDoS)

Ein Angriff, bei dem Cyberkriminelle den Dienst eines mit dem Internet verbundenen Hosts für die vorgesehenen User stören, indem sie dem Zielnetzwerk oder -server eine konstante Datenflut senden und so das System überlasten.

KI-gesteuerte Bedrohungen
KI-gesteuerte Bedrohungen

Angriffe, die KI zur Automatisierung, Optimierung oder Personalisierung nutzen – wie Phishing, Deepfakes oder adaptive Malware –, sind überzeugender, effizienter und schwieriger zu erkennen oder abzuwehren.

Insider-Bedrohungen
Insider-Bedrohungen

Cybersicherheitsrisiken, die ihren Ursprung innerhalb eines Unternehmens haben und in der Regel Mitarbeiter, Auftragnehmer oder andere vertrauenswürdige Personen betreffen, die Zugriff auf vertrauliche Daten, Systeme oder Netzwerke haben.

KERNTECHNOLOGIEN DER CYBERSICHERHEIT

Schlüsselelemente der Cybersicherheit

Threat Protection

Hilft Sicherheitsexperten, Systeme, Netzwerke und Anwendungen vor Malware und anderen gezielten Cyberangriffen zu schützen. Weitere Infos

Netzwerksicherheit

Tools und Frameworks, die Verbindungen sichern, den Traffic überwachen, den Zugriff kontrollieren und Bedrohungen in Netzwerkumgebungen verhindern. Weitere Infos

Datensicherheit

Schützt vertrauliche Daten von Unternehmen vor Sicherheitsrisiken wie Datenlecks, Ransomware-Angriffen und Insider-Bedrohungen. Weitere Infos

Endgerätesicherheit

Tools und Richtlinien wie Virenschutz, Angriffsschutz und Bedrohungserkennung schützen die Geräte der Enduser. Weitere Infos

Sicherheitsbewusstsein

Informieren Sie Ihre Mitarbeiter über gute Sicherheitspraktiken, Tipps zur Erkennung von Social-Engineering-Angriffen und die Notwendigkeit, ständig vor Angriffen auf der Hut zu sein.

Identitäts- und Access-Management (IAM)

Richtlinien, Prozesse und Technologien, die sicherstellen, dass User angemessenen Zugriff auf Technologieressourcen erhalten. Weitere Infos

KI in der Cybersicherheit

Warum KI für die Cybersicherheit wichtig ist

Künstliche Intelligenz (KI) bringt in der Welt der Cybersicherheit sowohl Nutzen als auch neue Probleme mit sich – Nutzen insofern, als sie die Erkennung von Bedrohungen und Durchsetzung von Richtlinien unterstützt, und Kopfschmerzen, weil sie Unternehmen anfälliger machen kann.

 

Mit Zscaler können Sie die Vorteile der KI nutzen und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken minimieren.

Ein Mann arbeitet an seinem Laptop, während im Hintergrund KI-Programmierung läuft.

Produkte & Lösungen

Zscaler AI: Ein neuartiger Ansatz der Cybersicherheit für Unternehmen

Wir unterstützen den sicheren Einsatz von generativer KI in Ihrem Unternehmen durch Blockieren von Datenverlusten aus GenAI-Anwendungen, Schutz vor Angriffen auf KI-Systeme und Abwehr KI-gestützter Cyberangriffe.

Produkte & Lösungen

Sicherheit bei der Nutzung von generativer KI

Erhalten Sie Kontrolle und Transparenz über die Interaktionen Ihrer User mit generativer KI, um Datenverluste zu vermeiden.

Artikel

Künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit

Informieren Sie sich über die neuen Möglichkeiten, die KI in der Cybersicherheit erschließt, indem sie die Bedrohungserkennung verbessert, Reaktionen automatisiert und die Abwehr gegen neu aufkommende Cyberbedrohungen stärkt.

ANWENDUNGSFÄLLE FÜR CYBERSICHERHEIT

So setzt Zscaler Zero Trust um

Mit Zscaler profitieren Sie von der Leistung der weltweit größten Sicherheitsplattform, um Ihre Abläufe mit Zero Trust + KI zu sichern, zu vereinfachen und zu transformieren. Hier erfahren Sie, wie das konkret funktioniert.

Symbol „Zero Trust für User“
Zero Trust für User

Schützen Sie Ihre digitalen Abläufe mit einer einheitlichen Plattform, die veraltete SWGs und VPNs ersetzt und die komplexen Prozesse vereinfacht, die bei Fusionen und Übernahmen zur Integration bzw. Trennung der betroffenen Netzwerke erforderlich werden.

Weitere Informationen

Symbol „Zero Trust für Zweigstellen“
Zero Trust für Zweigstellen

Transformieren Sie Zweigstellen, Campus- und Fabrikgelände mit nahtloser Konnektivität, Segmentierung ohne Agents für OT/IoT und sicheren Remote-Zugriff für User mit entsprechenden Berechtigungen, um Betriebszeit und Agilität zu maximieren.

Weitere Informationen

Symbol „Zero Trust für Cloud“
Zero Trust für die Cloud

Beschleunigen Sie Ihre Multicloud-Transformation mit einheitlicher, unkomplizierter Sicherheit für alle Cloud-Ressourcen. So gewährleisten Sie eine einheitliche Segmentierung und Richtliniendurchsetzung in jeder Umgebung und reduzieren gleichzeitig Betriebskosten und Komplexität.

Weitere Informationen

Symbol für Datensicherheit
Datensicherheit

Nutzen Sie eine einheitliche, zentrale Plattform für alle Kanäle, die Daten überall sichert und strukturierte und unstrukturierte Daten auf Endgeräten und in Cloud-Umgebungen mit KI-gestützter automatischer Datenerkennung und -klassifizierung schützt.

Weitere Informationen

Symbol für KI-Sicherheit
KI-Sicherheit

Wenden Sie KI-Guardrails an, indem Sie kontextbezogene Richtlinien definieren, um die sichere Nutzung öffentlicher KI-Anwendungen zu gewährleisten, private KI-Anwendungen vor Angriffen zu schützen und KI-gestützte Bedrohungen mit einer Inline-Zero-Trust-Architektur abzuwehren.

Weitere Informationen

Symbol für Sicherheitsvorgänge
Sicherheitsmaßnahmen

Profitieren Sie von Telemetriedaten von Zscaler und Drittanbietern, um Daten aus Hunderten von Quellen zu konsolidieren, zu korrelieren und anzureichern und so eine einheitliche Plattform für die Bewältigung von Expositionen und Bedrohungen zu schaffen.

Weitere Informationen

BEST PRACTICES FÜR CYBERSICHERHEIT

Best Practices und Strategien zum Schutz Ihres Unternehmens

Hier erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, um Ihre User, Daten und Anwendungen besser zu schützen:

Implementieren Sie Tools, um ungewöhnliche Anmeldeorte oder Spitzen bei den Zugriffsversuchen zu erkennen. Ermöglichen Sie eine schnelle Reaktion mit automatischen Warnmeldungen zu potenziellen Bedrohungen, bevor Schäden entstehen.

Bereiten Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen für den Umgang mit Verstößen vor, einschließlich Kommunikationsplänen und Eskalationspfaden. Üben Sie regelmäßig, um sicherzustellen, dass Ihre Mitarbeiter unter Druck schnell und effektiv handeln.

Konfigurieren Sie automatische Updates für kritische Software, testen Sie diese jedoch zunächst in einer Staging-Umgebung. Führen Sie Backups sowohl vor Ort als auch in der Cloud durch und planen Sie Wiederherstellungsübungen, um die Einsatzbereitschaft in der Praxis sicherzustellen.

Integrieren Sie kurze, szenariobasierte Übungen in Ihre regulären Betriebsabläufe – nicht nur in die jährliche Schulung. Spornen Sie Mitarbeiter an, Risiken zu melden, und belohnen Sie die proaktive Erkennung von Bedrohungen und Anomalien.

Überprüfen Sie User und Geräte kontinuierlich und gewähren Sie kontextabhängigen Zugriff nach dem Prinzip der minimalen Rechtevergabe, um das Risiko und die Auswirkungen von Sicherheitsverstößen zu verringern.

Implementieren von Zero-Trust-Sicherheit

Die Umsetzung von Zero Trust ist ein schrittweiser Prozess – Zscaler unterstützt Sie dabei in vier klaren Schritten:

  • Stärkung und Absicherung der Belegschaft
  • Schutz von Daten in Cloud-Workloads
  • Modernisierung der IoT/OT-Sicherheit
  • Sichere Interaktion mit Kunden und Lieferanten


Weitere Informationen erhalten Siein diesem Beitrag.

Eine Gruppe von Tech-Fachkräften bespricht Zero Trust

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Cybersicherheit basiert auf drei Grundprinzipien:

  • Vertraulichkeit: Dadurch wird sichergestellt, dass ausschließlich befugte Personen Zugriff auf vertrauliche Daten haben. Dazu gehören Techniken wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und sichere Authentifizierung, um Verstöße oder Datenverluste zu verhindern.
  • Integrität: Dieses Prinzip konzentriert sich auf die Verhinderung unbefugter Änderungen an Daten. Techniken wie Hashing, Versionskontrolle und Prüfpfade tragen dazu bei, die Zuverlässigkeit und Richtigkeit der Informationen zu gewährleisten.
  • Verfügbarkeit: Systeme müssen für befugte User jederzeit zugänglich und funktionsfähig sein, was häufig durch Methoden wie Backups, Redundanz und Notfallwiederherstellungspläne unterstützt wird.

Cybersicherheit und Informationssicherheit weisen Gemeinsamkeiten auf, unterscheiden sich jedoch in Umfang und Zweck:

  • Cybersicherheit ist technologiegetrieben und konzentriert sich auf den Schutz von Netzwerken, Systemen, Hardware und Software vor Cyberangriffen, Malware und unbefugtem Zugriff. Sie befasst sich mit Bedrohungen aus dem digitalen Raum, wie beispielsweise Ransomware oder Phishing.
  • Informationssicherheit umfasst sowohl digitale als auch physische Informationen. Sie schützt vertrauliche Daten in verschiedenen Formaten, insbesondere Dokumente, Dateien und Datenbanken, durch Richtlinien, Risikomanagement und Compliance-Maßnahmen.

Cyberkriminelle nehmen häufig Branchen mit wertvollen Daten oder kritischen Vorgängen ins Visier, insbesondere:

  • Fertigung: Industrielle Systeme sind häufig anfällig für Ransomware-Angriffe, Lieferkettenunterbrechungen und Diebstahl urheberrechtlich geschützter Informationen.
  • Einzelhandel: Unternehmen in diesem Sektor sind häufig Angriffen auf Zahlungssysteme und Kundendaten ausgesetzt, oft durch Phishing oder Malware.
  • Gesundheitswesen: Patientenakten sind hochgradig sensibel und lukrativ, weshalb Krankenhäuser und Kliniken häufig Ziel von Datenschutzverstößen oder Ransomware sind.
  • Finanzwesen: Banken, Zahlungsabwickler und andere Unternehmen werden angegriffen, um Gelder, Finanzdaten oder den Zugriff auf Kundenkonten zu stehlen.
  • Öffentlicher Sektor: Regierungssysteme und -einrichtungen werden zum Ziel von Spionage, Sabotage und dem Versuch, Zugang zu Staatsgeheimnissen zu erhalten.

Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine transformative Rolle in der modernen Cybersicherheit, indem sie wichtige Prozesse verbessert, insbesondere:

  • Bedrohungserkennung: KI analysiert riesige Datenmengen in Echtzeit, um Muster und Anomalien zu erkennen, die auf potenzielle Sicherheitsbedrohungen hinweisen können.
  • Prädiktive Analyse: KI kann potenzielle Cyberangriffe vorhersagen, indem sie historische Daten und neue Bedrohungstrends analysiert.
  • Reaktion auf Vorfälle: KI-gesteuerte Systeme können automatisch auf Bedrohungen reagieren, beispielsweise kompromittierte Geräte isolieren oder schädliche IP-Adressen blockieren.
  • Betrugserkennung: KI kann Transaktionssysteme auf ungewöhnliche Aktivitäten überwachen (z. B. im Bankwesen und im E-Commerce) und so dazu beitragen, Betrug und Finanzdiebstahl zu verhindern.
  • Endgerätesicherheit: KI schützt Geräte, indem sie kontinuierlich Aktivitäten analysiert, um Malware, Phishing-Versuche oder unbefugte Zugriffsversuche zu erkennen.
  • Security Operations: KI unterstützt Security Operations Center (SOCs) durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben wie Protokollanalysen und die Priorisierung von Warnmeldungen basierend auf Risikostufen.

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