Was ist KI-gestütztes SASE?

Wie funktioniert KI-gestütztes SASE?

KI-gestütztes SASE ist ein kombiniertes Netzwerk- und Sicherheitsframework in einem einzigen, über die Cloud bereitgestellten Servicemodell. KI kommt sowohl auf der Sicherheits- als auch auf der Netzwerkseite ins Spiel. In puncto Sicherheit unterstützt SASE den adaptiven Zugriff auf Anwendungen auf Grundlage dynamischer Sicherheitsrisiken, während es auf der Netzwerkseite Hilfestellung leistet, indem die Anwendererfahrung überwacht und Vorschläge zur Leistungsoptimierung bereitgestellt werden. Es hilft dabei, Muster im User-Traffic und -Verhalten aufzudecken, die sonst möglicherweise unbemerkt blieben, und weist auf Anomalien hin, die auf potenzielle Bedrohungen hinweisen könnten.

Diese Art proaktiver Intelligenz erleichtert es, unbefugte User zu blockieren und legitime User zu verbinden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sicherheitsframeworks die auf statischen Regeln basieren, kann KI dabei helfen, Richtlinien dynamisch an den Kontext anzupassen – beispielsweise an das Verhalten, den Standort oder den Gerätezustand eines Users –, ohne dabei die Leistung zu beeinträchtigen.

KI kann außerdem dazu beitragen, den Traffic effizienter durch das Netzwerk zu leiten, indem sie Erkenntnisse liefert, die es Systemen oder Betreibern ermöglichen, Pfade zu optimieren, Latenzen zu reduzieren und Anwendererfahrungen zu verbessern. Das Ergebnis? Verbesserte Produktivität, stärkerer Schutz, reibungsloser Zugriff und Entlastung von IT-Teams.

Welche Rolle spielt KI bei der Verbesserung von SASE?

Der größte Wert der KI für SASE liegt nicht nur in der Automatisierung, sondern in der Optimierung. Sie unterstützt Sicherheitstools und -teams dabei, intelligenter zu arbeiten, indem sie kontinuierlich aus der Netzwerkaktivität lernt und in Echtzeit auf neue Risiken reagiert. Insbesondere unterstützt KI folgende Kernbereiche des SASE-Frameworks:

• Bedrohungserkennung: KI hilft dabei, potenzielle Bedrohungen schneller zu erkennen und zu priorisieren, sodass die zuständigen Fachkräfte mehr Zeit haben, zu reagieren, bevor Schaden entsteht.
• Durchsetzung von Richtlinien: Sicherheitsrichtlinien können in Echtzeit an veränderte Risikostufen angepasst werden, wodurch der Aufwand manueller Aktualisierungen reduziert wird.
• Leistungsoptimierung: KI liefert Erkenntnisse, die dabei helfen, die Netzwerkleistung zu optimieren, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen.

Im Kern geht es bei KI-gestütztem SASE darum, die sichere Verbindung von Menschen zu verbessern – unabhängig davon, ob sie von zu Hause aus arbeiten, auf Cloud-Apps zugreifen oder im Rechenzentrum sitzen. KI ersetzt nicht die menschliche Entscheidungsfindung, sondern sie unterstützt die zuständigen Fachkräfte dabei, schnellere und besser fundierte Entscheidungen in Szenarien zu treffen, in denen es entscheidend auf Sicherheit und Leistung ankommt.

Wie unterstützt KI-gestützte SASE eine Zero-Trust-Architektur?

Zero Trust basiert auf der Annahme, dass User oder Geräte niemals automatisch als vertrauenswürdig eingestuft werden dürfen, selbst wenn sie sich innerhalb des Netzwerkperimeters befinden. KI-gestütztes SASE verstärkt diesen Ansatz, indem es die nötige Intelligenz bereitstellt, um Identitäten zu überprüfen, das Userverhalten zu überwachen und auf neuartige Risiken zu reagieren.

Durch die Einbeziehung von KI wird Zero Trust Network Access (ZTNA) anpassungsfähiger. Anstatt sich auf einmalige Prüfungen zu verlassen, kann KI kontinuierliche Authentifizierungs- und Zugriffsentscheidungen unterstützen, die Echtzeitbedingungen widerspiegeln.

• Kontinuierliche Authentifizierung: KI hilft bei der Validierung von Identitäten und der Beurteilung des Gerätestatus, bevor Zugriff gewährt wird.
• Adaptive Zugriffskontrollen: Zugriffsrechte können sich je nach Verhalten und Kontext dynamisch ändern.
• Bedrohungserkennung: KI hilft dabei, Bedrohungen frühzeitig zu erkennen, und ermöglicht so eine schnellere und gezielte Abwehr.

Vorteile von KI-gestütztem SASE

KI-gestütztes SASE bietet eine Reihe von Vorteilen, die über eine bloße Stärkung der Sicherheit hinausgehen. Durch die Kombination einer Cloud-nativen Infrastruktur mit intelligenter Automatisierung wirtschaften Unternehmen agiler, resilienter und effizienter. Zu den wichtigsten Vorteilen zählen:

• Verbesserter Sicherheitsstatus: KI unterstützt Systeme dabei, sich parallel zu neuen Bedrohungen weiterzuentwickeln und so das Risiko im Laufe der Zeit zu verringern.
• Bessere User Experience: Intelligentere Traffic-Abwicklung und weniger Störungen bedeuten einen reibungslosen Zugriff für die User.
• Betriebseffizienz: Durch Automatisierung wird der manuelle Aufwand reduziert, sodass sich die zuständigen Fachkräfte auf Aufgaben mit höherem Wertschöpfungspotenzial konzentrieren können.
• Skalierbarkeit: KI-gestützte Tools können dazu beitragen, den Schutz auf Cloud-Apps, User und Umgebungen auszuweiten, ohne die Komplexität zu erhöhen.

Worin besteht der Unterschied zwischen KI-gestütztem und herkömmlichem SASE?

KI-gestütztes SASE bietet durch die Einbindung intelligenter Automatisierung und Echtzeitanalysen erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichem SASE.

Anwendungsfälle für KI-gestütztes SASE

KI-gestütztes SASE schafft neue Möglichkeiten für Unternehmen, den Zugriff zu sichern und die Leistung zu optimieren. Hier sind einige Szenarien aus der Praxis, in denen es einen bedeutenden Unterschied macht:

• Sicherheit für Remote-Mitarbeiter: KI-gestütztes SASE unterstützt flexiblen, sicheren Zugriff von überall und hilft dabei, Zero-Trust-Richtlinien im großen Maßstab durchzusetzen.
• Unterstützung bei der Cloud-Migration: Wenn Unternehmen in die Cloud migrieren, trägt KI dazu bei, Risiken zu reduzieren und reibungslose Übergänge zu ermöglichen.
• Compliance und Data Protection: KI kann bei der Überwachung und Durchsetzung von Richtlinien zum Schutz vertraulicher Daten in komplexen Umgebungen helfen.
• Schnellere Reaktion auf Vorfälle: KI beschleunigt die Erkennung ungewöhnlicher Aktivitäten und hilft den zuständigen Fachkräften auf Probleme zu reagieren, bevor diese eskalieren.

Die Zukunft von SASE ist KI-gesteuert

Cyberbedrohungen– und die Umgebungen, in denen wir arbeiten – werden weiterhin an Komplexität zunehmen. KI-gestütztes SASE bietet eine Möglichkeit, diese Komplexität zu bewältigen, ohne dabei Leistung oder Sicherheit zu beeinträchtigen. Da sich die KI-Fähigkeiten ständig weiterentwickeln, werden sie eine immer größere Rolle für Unternehmen spielen, die agil reagieren, automatisieren und Risiken einen Schritt voraus sein wollen.

Wir steuern auf eine Zukunft zu, in der KI stärker in Zero-Trust-Frameworks integriert ist, nicht um das menschliche Urteilsvermögen zu ersetzen, sondern um es zu unterstützen. Von der Reduzierung der Angriffsflächen über die Optimierung des Zugriffs bis hin zur Verbesserung der Transparenz prägt KI-gestütztes SASE die nächste Generation sicherer, vernetzter Unternehmensinfrastrukturen.

Letztendlich geht es nicht nur um intelligentere Technologie – es geht darum, Menschen dabei zu helfen, an jedem beliebigen Standort sicher zu arbeiten und auf IT-Ressourcen zuzugreifen.

Zscaler und KI-gestütztes SASE 

Zscaler ist Vorreiter im Bereich KI-gestützter SASE und integriert KI-gestützte Sicherheitsfunktionen in die Zero Trust Exchange-Plattform. Durch den Einsatz von KI verbessert Zscaler Secure Access Service Edge (SASE) mit Echtzeit-Bedrohungserkennung, automatisierter Richtliniendurchsetzung und überlegener Netzwerkleistung. Die Plattform bietet Cloud-native Sicherheitslösungen, die Unternehmen vor neuartigen Cyberbedrohungen schützen.

Durch KI-gestützte Automatisierung und umfassende Netzwerktransparenz ermöglicht Zscaler Unternehmen die nahtlose Implementierung eines Zero-Trust-Sicherheitsmodells durch:

• KI-gesteuerten Bedrohungsschutz: Die KI von Zscaler sucht kontinuierlich nach Bedrohungen und mindert Risiken, bevor sie eskalieren
• Optimierte Netzwerkleistung: Intelligentes Traffic-Routing verbessert die User Experience und reduziert Latenzen
• Zero Trust Network Access (ZTNA): Unternehmen können User sicher mit Anwendungen verbinden und gleichzeitig Sicherheitsrisiken minimieren
• Cloud-native Sicherheit: Skalierbare Sicherheitslösungen schützen Cloud-Services und gewährleisten eine nahtlose Zugriffskontrolle

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