Data Security Posture Management
Alles Wissenswerte zu den Grundlagen von DSPM, einschließlich Definitionen, Funktionen, Strategien und Best Practices.
KERNKONZEPTE und Definitionen
Für Unternehmen, die in diesem Zeitalter kontinuierlicher Innovation und digitaler Transformation erfolgreich sein wollen, ist Data Security Posture Management (DSPM) nicht mehr optional, sondern ein entscheidendes Element einer effektiven Datenschutzstrategie.
3 wichtige Prognosen für DSPM im Jahr 2025
Angesichts der zunehmenden Verlagerung von Daten in die öffentliche Cloud ist zur Bewältigung neuer Datenschutzbestimmungen und zum Schutz vor raffinierten, KI-gestützten Datenschutzverstößen dringend eine robuste, zukunftsorientierte Datensicherheit erforderlich.
Funktionen und Merkmale
Funktionen und Merkmale von DSPM
DSPM ist ein unverzichtbares Tool für die Datensicherheit, das Unternehmen dabei unterstützt, die Offenlegung sensibler Daten zu verhindern, die Problembehebung zu automatisieren und vieles mehr. Eine effektive DSPM-Strategie ermöglicht:
KI-gestützte Erkennung, Klassifizierung und Risikopriorisierung
für strukturierte und unstrukturierte Daten
Datenrisikobewertung und -management
um potenzielle Risiken proaktiv zu erkennen und zu beheben
Kontinuierliche Überwachung und Bedrohungserkennung
für Einblicke in die Datensicherheit nahezu in Echtzeit
Risikobehebung und Vorfallreaktionsplanung
informiert durch priorisierte, kontextreiche Warnmeldungen
Datensicherheit, Governance und Compliance
zur Gewährleistung der Einhaltung branchenspezifischer und aufsichtsrechtlicher Vorschriften
Brian Deitch erläutert, was Sie für die Bereitstellung von Zero Trust in Cloud-Umgebungen wissen müssen, einschließlich der lateralen Segmentierung von Workloads.
Zuordnung von DSPM zu Compliance-Frameworks
Die effektivsten DSPM-Lösungen bieten Datenkonformitäts- und Governance-Funktionen in Echtzeit, um Unternehmen weltweit beim Einhalten von Vorschriften, der Vorbereitung auf Audits und der Berichterstattung zu unterstützen. Hier ist ein Überblick darüber, wie DSPM einige wichtige Frameworks unterstützt:
Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
- Verfolgt personenbezogene Daten, um die Einhaltung von Bestimmungen im Zusammenhang mit Inventarisierung und Transparenz zu gewährleisten
- Erkennt nicht benötigte oder redundante Datenmengen zur Datenminimierung
- Bietet Risikobewertungen in Echtzeit zur Unterstützung der Meldepflicht bei Verstößen
- Validiert technische und organisatorische Maßnahmen zum Datenschutz
Health Information Portability and Accountability Act (HIPAA)
- Überwacht Speicherorte von geschützten Gesundheitsdaten, um die Einhaltung der einschlägigen Datenschutz- und Sicherheitsregeln zu bewerten
- Erkennt Schwachstellen bei der Zugriffskontrolle für den autorisierten Umgang mit geschützten Gesundheitsdaten
- Führt Schwachstellenbeurteilungen für die Anforderungen der Risikoanalyse durch
Payment Card Industry Data Security Standard (PCI-DSS)
- Lokalisiert Karteninhaberdaten, um die Speicherung in konformen Umgebungen sicherzustellen
- Erkennt nicht autorisierte Datenspeicherung, um Zugriffs- und Speicherkontrollen einzuhalten
- Bietet detaillierte Berichte zum Sicherheitsstatus für Protokollierung und Überwachung
Der Zusammenhang zwischen aufsichtsrechtlicher Compliance und Cloud-Datensicherheit
Datensicherheit und Compliance sind eng miteinander verknüpft – Verstöße können zu Strafen wegen Nichteinhaltung führen und die sorgfältige Einhaltung von Vorschriften schützt Unternehmen vor Schwachstellen und Bedrohungen der Datensicherheit.
Schutz von Daten in der öffentlichen Cloud
Mit herkömmlichen Datensicherheitstools haben Unternehmen Schwierigkeiten, Cloud-Daten zu erkennen und zu klassifizieren sowie deren Gefährdung, Compliance oder Kontext zu ermitteln. DSPM schafft hier Abhilfe.
Ressource
DSPM optimiert die Sicherheit Ihrer Daten in öffentlichen Clouds
Informieren Sie sich über sieben Möglichkeiten, wie DSPM Ihnen dabei helfen kann, Datensicherheitsrisiken in komplexen öffentlichen Cloud-Umgebungen zu reduzieren – von anfälligen Identitäten bis hin zu kontextbezogenen Datenerkenntnissen.
Webinar
Analyse von Cloud-Datenlecks mit DSPM
Datendiebstähle in der Cloud nehmen zwar zu. Dabei sind jedoch weiterhin Muster erkennbar, die wir untersuchen können, um in jeder Phase einer Datenpanne besser vorzugehen und das Risiko zu verringern. Unsere Experten beraten Sie gerne.
Webinar
Schutz von Cloud-Daten in AWS mit einheitlichem DSPM
Der herkömmliche Datenschutz in AWS ist unzureichend und isolierte DSPM-Lösungen lassen sich schlecht in vorhandene Datenschutzprogramme integrieren. Unternehmen benötigen einen einheitlichen Ansatz.
DSPM gegenüber verwandten Technologien
Unterschiede und Gemeinsamkeiten verwandter Lösungen
DSPM stärkt die Sicherheit sensibler Daten und ergänzt Technologien, die sich auf die Verwaltung umfassenderer Cloud- und zugriffsbasierter Sicherheitsdomänen konzentrieren, darunter CSPM, SSPM, DLP, IAM und CNAPP.
Data Security Posture Management (DSPM)
lokalisiert und identifiziert sensible Daten, bewertet deren Risiko und gewährleistet deren Sicherheit
Cloud Security Posture Management (CSPM)
gewährleistet starke Zugriffskonfigurationen und Compliance in Cloud-Umgebungen
SaaS Security Posture Management (SSPM)
evaluiert und verstärkt Sicherheitseinstellungen in SaaS-Anwendungen
Data Loss Prevention (DLP)
erkennt und verhindert die Exfiltration und unbefugte Weitergabe sensibler Daten
Identity and Access Management (IAM)
regelt den Zugriff auf Daten durch die Verwaltung von Useridentitäten, -rollen und -berechtigungen
Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP)
gewährleistet Cloud-native Sicherheit für Anwendungen, Workloads und Konfigurationen
7 wichtige Erkenntnisse aus dem IBM-Report zu den Kosten von Datenschutzverstößen
Wir informieren Sie über die wichtigsten Erkenntnisse sowie Erfahrungen und stellen Strategien zur Entwicklung eines effektiven Datenschutzprogramms vor.
Anwendungsfälle und Vorteile
Durch die kontinuierliche Überwachung und Bewertung Ihres Datensicherheitsstatus mit DSPM erhalten Sie tiefe Einblicke in Ihre Datenlandschaft, können potenzielle Schwachstellen erkennen und Risiken priorisieren, um Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein, Datenschutzverstößen vorzubeugen und die Reputation Ihres Unternehmens zu schützen.
Blog
Wie DSPM hilft, die Offenlegung von Daten durch unnötige Berechtigungen zu verhindern
Fast 99 % aller Berechtigungen werden nicht genutzt und mehr als die Hälfte davon bergen ein hohes Risiko. Angesichts der zunehmenden Datenflut durch neue Anwendungen, die Einführung von künstlicher Intelligenz sowie Clouds und die digitale Transformation benötigen Unternehmen eine Lösung, die einheitliche Datenermittlung, Zugriffsprofilierung und Risikobehebung gewährleistet, um den Zugriff auf sensible Daten zu kontrollieren.
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Datensicherheit im Gesundheitswesen angesichts zunehmender Sicherheitsverstöße
Der Schutz von personenbezogenen Daten und geschützten Gesundheitsdaten stellt eine wachsende Herausforderung in einer Branche dar, die strengen Vorschriften wie HIPAA und DSGVO unterliegt – und unerbittlich im Visier von Cyberkriminellen steht.
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Durch die Wahl der richtigen DSPM-Lösung können Sie Cloud-Daten schützen, Risiken aufdecken und Innovationen zuversichtlich vorantreiben – und so den Grundstein für zukunftsfähige Sicherheit legen.
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Die Geheimnisse einer erfolgreichen DSPM-Bereitstellung: Herausforderungen meistern und Vorteile nutzen
Gartner schätzt, dass bis 2026 etwa 20 % der Unternehmen DSPM einführen werden. Lesen Sie weiter, um acht Möglichkeiten zur Vorbereitung auf eine erfolgreiche DSPM-Bereitstellung kennenzulernen.
Schützen Sie Cloud-Daten und verhindern Sie Sicherheitsverstöße
Für effektive Datensicherheit in der Cloud benötigen Sie einen einheitlichen Ansatz. Vereinfachen und verbessern Sie die Datensicherheit in Multicloud-Umgebungen mit einer vollständig integrierten, KI-gestützten DSPM-Lösung ohne Agents.
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